「dex」の検索結果

MongoDB schema design patterns and anti-patterns. Use when designing data models, reviewing schemas, migrating from SQL, or troubleshooting performance issues caused by schema problems. Triggers on "design schema", "embed vs reference", "MongoDB data model", "schema review", "unbounded arrays", "one-to-many", "tree structure", "16MB limit", "schema validation", "JSON Schema", "time series", "schema migration", "polymorphic", "TTL", "data lifecycle", "archive", "index explosion", "unnecessary indexes", "approximation pattern", "document versioning".

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Python research assistant with Context7 MCP. Use for Python library research, evaluating packages, enforcing strict Python coding standards, or fetching up-to-date library docs via Context7.

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Expert en optimisation de bases de données (query plans, indexing strategies, partitioning, vacuum)

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Database optimization v3 — query plans, partitioning, indexing, connection pooling, PostgreSQL, MySQL

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Professional code review with auto CHANGELOG generation, integrated with Codex AI. Use when you want professional code review before commits, you need automatic CHANGELOG generation, or reviewing large-scale refactoring.

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Expert guidance for LlamaIndex development including RAG applications, vector stores, document processing, query engines, and building production AI applications.

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ScalarDBの制約を考慮したデータモデル設計を行います。Partition Key・Clustering Key・Secondary Index の設計、ホットスポット評価、メタデータオーバーヘッド見積もり、バックエンドDB選定を含みます。ワークフローStep 04（データモデル設計）で使用します。

Implement App Intents for Siri, Shortcuts, Spotlight, widgets, Control Center, and Apple Intelligence on iOS. Covers AppIntent actions, AppEntity and EntityQuery models, AppShortcutsProvider phrases, IndexedEntity Spotlight indexing, WidgetConfigurationIntent, SnippetIntent, and assistant schemas. Use when exposing app actions or entities to system surfaces.

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ローカル変更（未コミット/ステージ済み）を Claude + Codex + security + simplify の 4 観点で並列レビューし統合結果を表示。「ローカルレビュー」「変更をレビュー」「コミット前レビュー」「手元の変更をチェック」「review」などで起動。GitHub の PR ではなく作業中の変更が対象。

AI 関連 CLI ツールを brew で一括アップグレードする。「AI ツール更新」「brew upgrade AI」「AI CLI 更新」「ツール一括更新」「claude/codex/cursor/gemini 更新」などで起動。

Authoring Codex Skills: production-level frontmatter, triggered scope, runnable assets. Use when implementing, reviewing or testing authoring codex skills for React, Vite, Next.js or Perfect_AI projects.

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Professional code review with auto CHANGELOG generation, integrated with Codex AI

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Design patterns for building autonomous coding agents, inspired by [Cline](https://github.com/cline/cline) and [OpenAI Codex](https://github.com/openai/codex).

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Delegate coding to OpenAI Codex CLI (features, PRs).

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MMI評価エージェント - Modularity Maturity Indexによるモジュール成熟度評価（Cohesion/Coupling/Independence/Reusability）。/evaluate-mmi [対象パス] で呼び出し。

Publish agent skills AND MCP servers to every marketplace, plugin directory, and registry — security-scan for private data, validate with `gh skill`, cut a release, wire the Claude /plugin and Codex marketplaces, publish an MCP server to the official MCP Registry (mcp-publisher + server.json), and prep the curated / monetized stores (Buda Marketplace, Agensi, OpenClaw ClawHub) and review-gated directories (ChatGPT App Directory, Anthropic Connectors + Desktop Extensions/.mcpb). Use when the user wants to publish, release, list, 上架, or distribute agent skills, plugins, or MCP servers to skills.sh / SkillsMP / Claude Code / Codex / the MCP Registry.

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Audits security and supply-chain risk between two git refs with Codex cross-validation. 预发布安全审计（含 Codex 交叉验证）。Use when performing pre-release security audits, supply-chain reviews, or comparing two git refs for security regressions. Triggers on “预发布审计”, “security audit”, “release audit”, “安全预审”.

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Rust 言語リファレンス。 別名: rustlang, rs (拡張子)、Rust-lang。 TRPL (The Rust Programming Language)、Rust by Example、Reference、 Cargo Book、rustc Book、rustdoc Book、Rustonomicon (Unsafe Rust)、 Edition Guide、Standard Library、Error Index。 所有権、ライフタイム、トレイト、async / await、エラーハンドリング、マクロ。

TanStack Virtual (React 仮想スクロール、@tanstack/react-virtual) の API リファレンス。 useVirtualizer, useWindowVirtualizer, Virtualizer, VirtualItem, estimateSize, measureElement, rangeExtractor, overscan, lanes, getVirtualItems, getTotalSize, scrollToIndex。固定/可変/動的計測、grid、sticky header、infinite scroll、table、 window scroll 仮想化。別名 react-virtual, virtual-core。 react-flow / Compose LazyColumn / WinUI ListView とは別（DOM 向けヘッドレス仮想化）。

窓際族物語のストーリー（あらすじ）からSeedance用の台本・動画生成プロンプト・セリフ音声（VOICEVOX/Irodori-TTSボイスクローン）・Codex参考画像を作成するワークフロー。ユーザーからストーリーを渡されたとき、台本やSeedanceプロンプトの作成・修正を頼まれたとき、キャラのセリフ音声の生成を頼まれたとき、クリップの参考画像（キーフレーム）生成を頼まれたときに必ず使用する。

修正完了後に agent-review-kit でレビューHTMLを生成し、ユーザーがブラウザで書いた差分コメントを Codex または Claude Code の同一セッションで受け取り、回答・修正・resolve を未解決0件まで繰り返すレビューループ。AIレビューの指摘を add-comment でブラウザ上のコメントとして表示し、ユーザーが返信した指摘だけ修正する「AIレビューモード」も含む。実装プラン・設計書などの任意HTMLを publish-html でレンダリング済みのまま表示し、要素クリック・テキスト範囲でコメントを受け取る「HTMLレビューモード」も含む。他のレビュースキルの結果の出力先として agent-review-kit が指定された場合も、このスキルを読んで AI レビューモードの手順に従うこと。Use when the user wants to review changes in a browser (GitHub-like diff review), review a rendered HTML doc (plan/design doc) in a browser, iterate on fixes with inline comments, or display AI review findings as browser comments (output target: agent-review-kit).

ローカルでニュースを生成しブラウザで動作確認する。fetch_news.py実行→http.server起動→index.html/archivesを確認→生成物の差分を戻す。「ローカルで確認」「プレビューして」「動作確認」と言われたら使う。UI変更時は必須。

Analyzes differential transcript usage (DTU) and isoform switches with functional consequence prediction (NMD via 50nt rule, ORF disruption, protein domain loss/gain, signal peptide changes, IDR alterations, coding-potential shifts). Tools include IsoformSwitchAnalyzeR v2 (auto-selects satuRn for >5 reps else DEXSeq), the manual DRIMSeq -> DEXSeq/satuRn -> stageR DTU pipeline, and fishpond/swish for inferential-uncertainty-aware DTE. Distinguishes DTU from DGE and DTE; integrates external annotators (CPC2, Pfam, SignalP, IUPred2A or DeepTMHMM). Use when investigating how splicing differences alter protein function or trigger NMD-mediated degradation.

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CodexとDevinがMCPまたはCLIで直接対話し、調査・実装・レビュー・修正を進める。Devinとの対話的な開発を依頼されたときに使い、質問への回答と成果の確認を往復しながら、許可されたPR作成・採用まで進める。Cloudでは公式MCP、手元のファイルや環境ではDevin CLIを使う。Devinの画面操作を指定された場合はdevin-browser-prを使う。