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概要と使いどころ
Deep bug analysis to break the fix-forget-repeat cycle. Analyzes root cause category, why fixes failed, prevention mechanisms, and captures knowledge into specs. Use after fixing a bug to prevent the same class of bugs.
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One sentence that describes WHEN to invoke this skill. Write it as a trigger phrase, not a summary — include the words a user would say ("fix bug", "add feature", "review diff"). The agent routes on this field.
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Before fixing any bug, write a test that reproduces it and watch it fail. Use for every bug fix.
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Use before claiming work is complete, fixed, or passing — before committing, opening a PR, or handing off. Requires running the verification command in THIS turn and reading its output before any success claim.
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Check whether a README actually lets a stranger run the project. Use on any repo's README before publishing.
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Verify that an endpoint checks ownership, not just authentication. Use on any handler that reads or mutates user data.
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Test the boundary between two systems by the contract, not the implementation. Use for APIs, integrations, and shared interfaces.
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Rebase, squash, or rewrite history without losing work or breaking shared branches. Use before any history rewrite.
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Read git log since initial scaffold + last 3 progress notes, draft feature additions to a SEPARATE suggestions file so feature_list.json stays immutable
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Expand a 1-4 sentence product brief into a full spec with a design language, acceptance surface, and an ordered feature list.
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Validate and constrain untrusted input at the boundary. Use on any handler that accepts external data.
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Reduce a change to the minimum that solves the problem. Use when code is over-engineered or a diff is bloated.
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Get a PDF into the model without blowing the context window or losing structure. Native PDF beats OCR-then-text for most cases; extract-then-summarize beats native for very long docs.
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Calibrate a reviewer persona with few-shot rubric examples so skepticism stays consistent and doesn't drift lenient over long runs.
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Undo a bad change without nuking unrelated work. Use when a specific commit or change broke something.
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Negotiate a pre-code contract between generator and evaluator personas that defines what "done" means before any code is written. Turns fuzzy specs into a testable target the evaluator can hold the generator to.
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Capture an architectural decision so the next session (or engineer) knows WHY. Use after any non-obvious technical choice.
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Make frontend output look intentional, not AI-generated. Use for any UI work — components, pages, layouts.
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Detect and interrupt the pattern where an agent confidently praises work it just produced instead of reviewing it critically. Same-context grading is not review — it's rationalization.
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Catch hardcoded secrets, keys, and tokens before they get committed. Use before any commit and on any file with credentials.
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Get JSON out of the model reliably. Prefer tool_use with a schema over prompted-JSON, validate on receive, retry on parse fail. Use when downstream code will parse the response.
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Parallelize independent sub-jobs across fresh-context subagents instead of one bloated context. Use when a goal branches into many independent pieces.
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Diagnose and fix tests that pass sometimes and fail other times. Use when CI is red intermittently.
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Catch the accessibility failures that ship in almost every AI-built UI. Use after building any interactive component.
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