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曖昧な開発依頼を、計画・設計・品質評価の担当エージェントで検討し、実装範囲と検証条件が明確な計画にまとめます。代替案やリスクも整理し、実行前の判断を支えます。

• 曖昧な開発依頼の範囲を決めたいとき
• 実装前に複数の方針を比較したいとき
• 移行やセキュリティ変更の計画

AIエージェントに機能やデータを渡すMCPサーバーを、mcp-useで設計・実装するためのスキルです。画面部品も扱いますが、現在は非推奨で後継スキルが案内されています。

• MCPのツールと参照データを設計したいとき
• 再利用するプロンプトと応答形式の実装
• MCPサーバーにReactの操作画面を追加

CopilotKitのInspectorで提供済みのパネルに合わせて文書の案内を更新し、画面で何を確認するかを読者に伝えます。名称変更や削除も文書と対応表に反映します。

• 提供済みパネルの文書案内を追加したいとき
• パネルの改名や削除を文書に反映
• Webの初回利用手順を点検したいとき

CopilotKitをアプリに組み込む際に、最新の公式ドキュメントやソースを参照し、チャット画面の実装、エージェント連携、不具合の切り分けを支援します。

• アプリにチャット画面を追加したいとき
• エージェント基盤と連携したいとき
• 実行環境の接続不良を調べたいとき

コードを変更せず、Arthasで処理中のリクエストからEagleEyeのtraceIdを取得します。ログとの照合や呼び出し経路の調査に使い、メソッドの所要時間も確認できます。

• コードを変えずtraceIdを取得したいとき
• リクエストの引数とログを照合
• メソッドの呼び出し経路と所要時間を調査

Springの設定値や管理オブジェクトであるBeanの登録状況をArthasで確認し、設定の出所、注入候補、登録元を読み取り中心の手順で調べるスキル。

• 設定値と設定元を確認したいとき
• 見つからないBeanを調べたいとき
• 依存関係の注入候補を探したいとき

拡散モデルをNVIDIA ModelOptでFP8・NVFP4へ量子化し、SGLang Diffusionで読み込める重みの準備から品質検証、同条件での速度比較まで進めるスキル。

• ModelOptのFP8重みを読み込みたいとき
• 拡散モデルの量子化後の品質検証
• BF16と量子化後の速度比較

複数GPUで動かすSGLangが停止した際に、スタックや通信ログ、プロセスごとの状態を比較し、処理の食い違いが始まる地点と原因を絞り込むスキル。

• 複数GPUの推論が止まる箇所の調査
• 分散プロセスのログ比較
• 状態の食い違いが始まる地点の特定

SGLangの実行時設定や共有状態を変更するときに、値の参照先と更新方法を確認する設計ガイドです。起動時の入力と解決済み設定、処理単位の状態を区別して開発に役立てます。

• サーバー設定の参照と更新の見直し
• 共有状態と処理単位の状態の配置検討
• ワーカー内の設定公開順序の確認

QwenPawの導入や設定に関する質問から、読むべき公式ドキュメントとソースコードの候補を絞り込み、回答の根拠となるファイルの確認を助けるスキル。

• 導入や設定の参照文書を探したいとき
• スキルやメモリの実装を調べたいとき
• エラーやCLIの調査箇所を絞りたいとき

複雑な作業の進め方を、より高い能力を持つ別のエージェントに相談し、順序・依存関係・確認点を含む実行計画に整理します。得られた計画は依頼元が実行します。

• 複雑な作業を具体的な手順に分けたいとき
• 複数モジュールやシステムの変更計画
• 作業順序・依存関係・確認点の整理

起動済みChromeへの接続やローカルのデバッグ用ポートの探索、指定ポートでの起動を扱い、複数のエージェントやツールで同じブラウザを共有するためのスキル。

• ログイン済みChromeや既存タブを使いたいとき
• ローカルのデバッグ用ポートを探したいとき
• 固定ポートでブラウザを起動したいとき

対応する個人用メールの確認・検索から送信、返信、フォルダ整理までをまとめて扱い、既存アカウントの接続や新規登録の案内も担うスキル。

• 送信者や日付でメールを探したいとき
• メールの送信・返信・転送
• フォルダやスレッドのラベル整理

Deep research framework for pre-IPO / private companies (Ant Group, SpaceX, Stripe, ByteDance...). Six analyst lenses — business model, financial forensics, competitive landscape, risk & governance, tech & IP, alternative-data signals — run in parallel via run_swarm, then cross-validated for signal consistency before any verdict. Built around the core challenge of private-company work: information is scarce, so every data point carries a confidence label (high / medium / low), inference is shown separately from fact, and 'I don't know' is a valid output. Outputs a fair-value range, exit-path analysis, and an information-gap map. Use for any unlisted company where you need to judge what the business is actually worth.

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価格の転換点からエリオット波動の５波上昇と３波調整を検出し、波の規則とフィボナッチ比率で確かめて、上昇完了や調整終了の売買シグナルを出すスキル。

• 価格データの５波上昇を検出
• ABC調整の完了を探したいとき
• 波動の検出条件を調整したいとき

AIインフラやエネルギー転換の供給網を部材・設備まで分解し、供給不足の要所を担う上場企業を調査。希少性、財務、株価の割高・割安を検証し、候補を順位付きで整理します。

• AIインフラの隠れた供給企業調査
• エネルギー転換の供給制約比較
• 供給制約を担う企業の株価検証

Detect RDP brute force attacks by parsing Windows Security Event Logs (EVTX files, via python-evtx) for failed logon patterns (Event ID 4625, Logon Type 10/3), correlating with successful logons (Event ID 4624), and analyzing NLA failures and source IP frequency. Use when investigating exposed RDP endpoints, building SIEM detection rules for credential guessing, or confirming whether a compromised account followed a brute-force pattern.

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Detect NTLM relay attacks (T1557.001) by correlating Windows Event 4624 LogonType 3 for IP-to-hostname mismatches, identifying Responder/LLMNR poisoning artifacts, auditing SMB/LDAP signing, and flagging NTLMv2-to-NTLMv1 downgrades. Use for hunting credential relay in NTLM-enabled AD, investigating auth-source anomalies, building SIEM correlation rules, or responding to PetitPotam/DFSCoerce/PrinterBug alerts.

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Detects ransomware encryption activity in real time using entropy analysis, file system I/O monitoring (Sysmon, watchdog, psutil), and behavioral scoring to identify mass file modification, abnormal entropy spikes in written data, and suspicious process behavior characteristic of encryption routines. Use when building real-time ransomware detection, tuning entropy thresholds, or investigating suspected active encryption on an endpoint.

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Run CloudFox's read-only Describe/List/Get enumeration (all-checks, role-trusts, secrets, endpoints, and permissions commands) to map AWS and Azure attack paths and surface exploitable misconfigurations. Use immediately after obtaining a cloud credential to build situational awareness, find exposed resources and secrets, or map sts:AssumeRole trust relationships for lateral-movement/privilege-escalation planning.

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Deploy and configure Zeek (formerly Bro) to passively analyze network traffic, generate structured connection/DNS/HTTP/SSL/file logs, detect anomalous behavior, and write custom scripts for organization-specific threats. Use for passive monitoring at network choke points, feeding SIEM/threat hunting with protocol metadata, or retrospective log analysis during incident response; not a substitute for inline IDS/IPS or host agents.

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Detect UEFI Secure Boot bypasses and bootkits such as BlackLotus and Bootkitty by verifying Secure Boot state, checking dbx revocation currency, and hashing EFI boot binaries against known-bad sets using mokutil, efi-readvar/dbxtool, CHIPSEC, sbverify/pesign, and Windows Confirm-SecureBootUEFI. Use when auditing fleet dbx rollout after a bootkit advisory or hunting for pre-OS persistence on a suspected-compromised endpoint.

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Detect and prevent QR code phishing (quishing) attacks that embed malicious URLs inside QR code images to bypass link-based email security, using image-based threat detection, OCR/QR decoding, and mobile-side scanning (Microsoft Defender for O365, Proofpoint TAP, Barracuda Multimodal AI). Use when configuring gateway rules against QR phishing or investigating suspicious emails containing QR codes.

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Hunt for suspicious PowerShell execution (T1059.001) such as encoded commands, download cradles, AMSI bypass, and constrained language mode evasion using EDR telemetry (CrowdStrike, Microsoft Defender for Endpoint), Sysmon, and SIEM queries (Splunk, Elastic). Use when proactively threat hunting, triaging EDR/SIEM alerts, or scoping an incident involving malicious PowerShell activity.

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