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概要と使いどころ
上线前 PR 审查。分析当前分支与基础分支的 diff，检查 SQL 安全、竞态条件、 LLM 信任边界、枚举完整性等测试捕获不到的结构性问题。发现问题直接修复。 触发方式：用户说"review"、"审查代码"、"上线前检查"、"forge-review"，或 forge-dev --full 调度。 与内置 code-review/verify 的分工：forge 工作流内的上线前结构性审查用本 skill；用户点名 /code-review 或 /verify 时用对应内置 skill。
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Scan the codebase for common security issues: hardcoded secrets, SQL injection vectors, XSS, unvalidated inputs, and insecure defaults. Use before deploying, as part of code quality review, or when asked to check for security issues.
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Fast Apple Mail search via SQLite on macOS.
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Build AI agents with Hugging Face's SmolAgents framework. Use when creating code-executing agents, tool-calling agents, multi-agent systems, agentic RAG, text-to-SQL pipelines, web browsing agents, or any multi-step AI workflows. Covers CodeAgent, ToolCallingAgent, custom tools, MCP integration, memory management, secure code execution (E2B, Docker, Blaxel), and model configuration (HF Inference, LiteLLM, Transformers, Ollama).
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Use when writing Eloquent models, relationships, scopes, or queries via Model:: — 'fetch users with their orders'. NOT for PHPStan output, non-Eloquent services, or raw SQL questions.
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Use when working with database architecture, MariaDB/MySQL tuning, indexing strategies, slow queries, or multi-connection patterns — even when the user just says 'this query is slow'.
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当用户询问 ClinicalTrials.gov / 临床试验 / NCT / 试验注册 / 招募状态 / phase 1/2/3 / RCT lookup / sponsor 检索 / interventional trial / observational study / 主次要终点 / trial outcomes / 试验招募中 / recruiting status 时,通过 ClinicalTrials.gov API v2 实时检索官方注册数据。专注实时单次查询(≤1000 条/请求),典型场景: "某 NCT 试验最新状态"、"BTK 抑制剂 Phase 3 在招募试验"、"某试验已发布的主次要终点结果"。明确边界: 批量 >10k 试验 / 全库 SQL 历史分析 → aact-bulk-trials; 关联 PubMed 文献 → pubmed-eutils; RCT 自动 GRADE 评级 → medical-evidence-grading; 引用入报告附录 → evidence-appendix-sync。跨平台无锁(Claude Code / Codex / Cursor 通用)。
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Systematically test authorized targets for SQL, XSS, SSTI, XXE, command, and request-smuggling injection classes.
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Phased risk-centric security assessment framework. Trigger when: - Auditing code for vulnerabilities, checking SQL injection, access control, or buffer overflows. - Prompt contains: /security-audit, security audit, taint analysis, threat model, vulnerability.
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Use Exasol `EXPORT` and `EXPORT INTO` SQL plus `exapump export` local file workflows for moving data out of Exasol. Covers native CSV/FBV export, local CSV/Parquet exports with exapump, `CREATE CONNECTION` connection objects for export, FTP, SFTP, HTTP, HTTPS, and cloud targets on S3, Azure Blob Storage, and Google Cloud Storage (GCS), reject limits, and export credential patterns.
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Use Exasol `IMPORT` and `IMPORT INTO` SQL plus `exapump upload` local file workflows for moving data into Exasol. Covers CSV, FBV, and Parquet, `CREATE CONNECTION` connection objects for import, cloud credential patterns for S3, Azure Blob Storage, and Google Cloud Storage (GCS), reject handling, and staging-based import workflows. Native IMPORT does not read Avro, ORC, or Delta — those object-storage formats need the Cloud Storage Extension instead.
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Top-level router for Exasol work. Use for any Exasol database, exapump, SQL, BucketFS, extension, integration, UDF, Script Language Container, or Exasol Personal setup task, then route to the narrowest specialized Exasol skill.
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Build, install, validate, and debug custom Exasol virtual schema adapters. Covers source-specific JDBC dialect implementation with `virtual-schema-common-jdbc` including `SqlDialect`, metadata reader behavior, type mapping, and pushdown capabilities, custom document-file adapter code boundaries, custom adapter properties, JAR packaging, BucketFS deployment, adapter script setup, `EXPLAIN VIRTUAL` validation, and adapter-side remote debugging workflows.
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Build Azure Cosmos DB NoSQL services with Python/FastAPI following production-grade patterns. Use when implementing database client setup with dual auth (DefaultAzureCredential + emulator), service layer classes with CRUD operations, partition key strategies, parameterized queries, or TDD pattern...
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Azure Cosmos DB SDK for Java. NoSQL database operations with global distribution, multi-model support, and reactive patterns. Triggers: "CosmosClient java", "CosmosAsyncClient", "cosmos database java", "cosmosdb java", "document database java".
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Interactive system flow tracing across CODE, API, AUTH, DATA, NETWORK layers with SQLite persistence and Mermaid export.
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Proactive secure-coding coach scoped to the file or topic you are working on — surfaces relevant SAST rule IDs, CWE patterns, language-specific PASS/FAIL code snippets. Use when about to write auth, crypto, SQL, deserialization, file-handling, or template code; coaching juniors; pair-programming a security-sensitive change.
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Translate a fuzzy analytical question into a rigorous investigation plan. Interrogates the ask, grounds the plan in the available data dictionary, applies analytical best practices, and produces a structured brief of query specifications for a downstream query-writing skill. Plans, does not write SQL. Use when: "why did X drop", "is there a relationship between A and B", "who are our highest-value customers", "what's driving the change in Y", "investigate this trend", "design an analysis for", "scope this analytical question". (narrative-common)
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Load when EF Core reads are slow, emit N+1 or excessive SQL, over-fetch, track too many entities, cause high DB load, or need projection/split-query/compiled-query analysis; not for general migrations, DbContext setup, or repository conventions.
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Load for EF Core entities/configurations, semantic value persistence, portable constraints, DbContext/query filters, repositories/specifications, migrations, model snapshots, transactions, or seeded lookup tables; use query-optimization specifically for N+1 or slow SQL diagnosis.
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Especialista para todo el proceso de solicitud de empleo. Analiza ofertas de trabajo, optimiza perfiles (LinkedIn/CV) y genera cartas de presentación personalizadas. Genera CVs en ASCII a partir de una base de datos SQLite y una estructura de carpetas. cv_generator.py está adaptado de forma independiente -- no requiere la ejecución de BACH.
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Specialist for the entire job application process. Analyzes job postings, optimizes profiles (LinkedIn/CV), and generates tailored cover letters. Generates ASCII CVs from a SQLite database and folder structure. cv_generator.py is ported standalone -- no BACH runtime required.
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Spezialist fuer den gesamten Bewerbungsprozess. Analysiert Stellenanzeigen, optimiert Profile (LinkedIn/CV) und generiert massgeschneiderte Anschreiben. Generiert ASCII-Lebenslaeufe aus einer SQLite-Datenbank und Ordnerstruktur. cv_generator.py ist standalone portiert -- keine BACH-Runtime noetig.
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Calendar skill with user-adaptive backend selection (Flag 3). Default: local SQLite store. Optional: Google Calendar MCP, Routinika or UpToday as backend — controlled via assist/prefs.json. Without preference the LLM asks the user interactively.
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