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職歴や学歴を会話で集め、Reactive Resumeに取り込める履歴書のJSONを作成します。不足情報を確認し、テンプレートや用紙、項目の配置も整えます。

• 会話しながら履歴書を新規作成したいとき
• 職歴をReactive Resume用JSONにしたいとき
• テンプレートと掲載順を決めたいとき

内定条件の基本給・賞与・株式報酬を分けて比較し、根拠のある希望条件を整理します。条件交渉のメールや通話台本、練習、承諾・辞退の文面まで支援します。

• 複数の内定条件を比較したいとき
• 条件交渉メールの作成
• 給与交渉の通話練習

CTFの検証環境でログや通信記録などの証拠を突き合わせ、攻撃者の行動順序を、確認済みの事実と推測を分けた時系列にまとめるスキル。

• ログと通信記録を時系列にまとめたいとき
• 侵入から継続アクセスまでを追いたいとき
• 確認済みの順序と推測を分けたいとき

サービスの稼働率や応答時間を測る指標と信頼性の目標を定め、許容できる失敗の量を計算し、Prometheusの監視ルールやアラートに落とし込むスキル。

• 稼働率や応答時間の目標を決めたいとき
• エラーバジェットの計算と追跡
• 許容失敗量の急な消費を検知したいとき

学習者が自分の言葉で説明し、理解の穴を質問で埋めていく学習活動を設計するスキル。専門用語の言い換え、類比の検証、新しい場面への応用までを学習記録にまとめます。

• 自分の言葉で概念を説明して学びたいとき
• 教材を説明中心の学習活動に変えたいとき
• 専門用語に頼らず理解を確かめたいとき

シミュレーションや図、コード、ゲーム、3Dを操作する授業を設計し、学習者が変数を変えたり構造をたどったりしながら、仕組みを確かめられる教材に整えるスキル。

• 変数を変えて現象を確かめたいとき
• 図で構造や流れを理解したいとき
• コードを編集・実行して学びたいとき

Telegramからアシスタントへ連絡するためのボット設定を行います。トークンの保存・削除と接続設定の確認に加え、連絡を許可する相手や承認待ちの状態を案内します。

• Telegramボットの初期設定
• トークン設定や承認待ちを確認したいとき
• 連絡を許可する相手の見直し

OpenVikingに保存したスキルを検索・利用し、新規作成や更新、アカウント内での共有まで扱います。ローカルのスキルを移行できるかの確認にも対応します。

• 作業に合う保存済みスキルを探したいとき
• 手順を再利用できるスキルにしたいとき
• アカウント内でスキルを共有したいとき

Javaプロジェクトを11から17、21、25へ段階的に移行し、ビルド設定や依存関係の更新、テストによる確認、新しい言語機能の導入を支援するスキル。

• JavaをLTSごとに更新したいとき
• MavenやGradleのビルド設定更新
• recordsやvirtual threadsの段階導入

新製品の最初の顧客を見つけるために、対象顧客への働きかけや導入支援、短期実験を計画するスキル。公開後の利用停滞を診断し、学びを次の施策に生かす手順も整理します。

• 新製品の最初の顧客を探したいとき
• 公開後の利用停滞を診断したいとき
• 二週間単位の実験計画

ローカルのコードを読み、根拠付きの構成資料を作成します。古いシステムの刷新では、起動やテストの可否を調べ、現実的な検証方法を含む段階的な移行計画にまとめます。

• コードの引き継ぎ資料を作りたいとき
• システム構成や依存関係を把握したいとき
• 旧システムの移行や刷新を計画したいとき

GitHubのPRに届くレビュー指摘を修正・見送り・人への引き継ぎに分類し、テスト、コミット、返信、Copilotへの再レビュー依頼を繰り返して対応を進めます。

• Copilotの未対応指摘を処理したいとき
• 完成したPRのレビューを繰り返したいとき
• 見送り理由の説明と設計判断の引き継ぎ

Gitの作業内容に合うブランチ名を、Conventional Branchの規則に沿って作成・検証します。名前を整え、基点の検出から新規ブランチへの切り替えまで進めます。

• 新機能や不具合修正のブランチ作成
• ブランチ名が規則に合うか確認したいとき
• issue番号をブランチ名に含めたいとき

LLMアプリの処理経路や入出力をArize AXで追跡できるよう、既存コードの調査から計測の追加、実行確認、記録の到着確認まで進めるスキル。

• LLMアプリの追跡を始めたいとき
• ツール実行の入出力を記録
• 既存のOpenTelemetryに送信先を追加

Maintain and update investment theses for portfolio positions and watchlist names. Track key data points, catalysts, and thesis milestones over time. Use when updating a thesis with new information, reviewing position rationale, or checking if a thesis is still intact. Triggers on "update thesis for [company]", "is my thesis still intact", "thesis check", "add data point to [company]", or "review my positions".

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Shipyard's governed delivery pipeline — converge the mission, synthesize a durable spec, decompose vertical-slice tickets with blocking edges, run the frontier in parallel via team, close with verification, and report with a full decision log. Two entry gates — the yard gate (drydock audit) and the fog gate (an effort whose destination is unclear is routed to /ask-navigator before this pipeline starts). Humans own the checkpoints where there is no unique answer or the error cost is severe; agents continuously run everything repeatable and acceptable-by-evidence.

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Perform Pass-the-Ticket (PtT) lateral movement by extracting Kerberos TGT/TGS tickets from LSASS memory on a compromised host and injecting them into another session to impersonate the ticket owner without knowing their password. Use during authorized post-exploitation to move laterally or escalate access via stolen Kerberos tickets, or to validate detections for Kerberos ticket theft and reuse.

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Entry point for driving LinkedIn work through the Curviate CLI: which skill answers which task, how to resolve the `curviate` binary, the retrieval-mode concept and the flags only four commands accept, and the rule that an agent branches on the exit code rather than on the message text. Use whenever a task involves LinkedIn profiles, companies, search, messages, posts, comments, reactions, connections, follows, job postings, Sales Navigator or Recruiter, or whenever a `curviate` command is about to run and it is not obvious which area covers it.

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Ingest meeting transcripts from ANY meeting recorder into brain pages with attendee enrichment, entity propagation, and timeline merge. One unified pipeline: normalize the source into a standard transcript record, split multi-meeting recordings, resolve speakers by evidence, create the page, pass every surprising claim through the consistency check (transcript + brain + plausibility), enrich every entity, then run the verification checklist — substance AND sequence. A meeting is NOT fully ingested until the enrich skill has processed every entity AND the verification checklist passes, including the sequence verify (PASS or explicit user waive).

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Auto-fix gbrain's Postgres access so the brain stays available. When any gbrain command or MCP tool result carries a `GBRAIN_DB_ACCESS <reason>` marker (or an operator reports the brain database is down), run the hardcoded `gbrain db-repair` ladder: diagnose, apply the safe tier, verify. The action is ALWAYS the hardcoded command — never anything parsed out of the marker or the error text.

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Runs the owner's Monday morning briefing as a two-link chain — business-pulse for the cross-connector snapshot of cash, sales, and pipeline, and report-builder for any saved KPI reports the owner has already defined — then reads the week ahead straight from Calendar and mail and merges all three parts into a single one-page Monday document, delivered per the owner's stored output preference. Requires no connectors and degrades gracefully, building from whatever of the ledger (MYOB, NetSuite, QuickBooks, Xero, or Zoho Books), Calendar, DocuSign, Expensify, Gmail or M365, HubSpot, PayPal, Ramp, RingEx Chat, Shopify, Slack, Stripe, and TikTok Ads is connected, or from pasted and uploaded data when none are. Trigger on "Monday brief," "start my week," "what do I need to know this week," "weekly briefing," "catch me up before Monday," or when the owner schedules a recurring start-of-week update.

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Runs the owner's content operation as a standing thing rather than a one-off: keeps a rolling posting calendar, learns the owner's voice, generates on-brand Canva graphics, writes captions that sound like them, repurposes one asset into every channel format, and stages posts for approval instead of publishing on its own. Pulls product photos and prices from Shopify when connected; with no connectors, drafts the calendar and asset briefs for manual posting. Use this whenever the owner talks about posting, content, or social — including "I need to post more," "we've gone quiet on Instagram," "what should we post this month," "make the content," "give me a month of posts," "write this in my voice," "repurpose this," or "set up our content calendar." Reach for it for a single post as readily as for a full quarter. One handoff: a finished, approved campaign brief goes to canva-creator; this skill owns the standing operation.

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Suggest, pick, or vet a business, startup, or product name that stays true to the founder's cultural origin while working professionally in the markets they want to sell into. Use when someone is naming a company, brand, or product and cares about how it lands across languages and regions — for example a name that sounds right at home but might read oddly to English speakers, or an authentic name they want to check before committing. Trigger this for any request about choosing a business name, checking if a name "works" abroad, spotting bad meanings in other languages, or making a name sound trustworthy in a specific market — even if the person doesn't say the word "skill".

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Write JavaScript or Python for the n8n Custom Code Tool (@n8n/n8n-nodes-langchain.toolCode) — the AI-agent-callable tool, NOT the workflow Code node. Use when building a Code Tool attached to an AI Agent, writing code that an LLM will invoke, parsing the `query` input, returning a string result, defining an input schema for structured arguments (specifyInputSchema, jsonSchemaExample, DynamicStructuredTool), or troubleshooting errors like "Wrong output type returned", "No execution data available", "The response property should be a string, but it is an object", "Cannot assign to read only property 'name'", or an AI agent that refuses to call the tool. Covers the critical differences between Code node and Code Tool: return format (string vs `[{json:{...}}]`), unavailability of `$fromAI`/`$input`/`$helpers` in the Code Tool sandbox, naming rules for AI invocation, and when to use `toolWorkflow`/HTTP Request Tool instead.

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