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概要と使いどころ
Python development best practices: clean code, patterns, type hints, decorators, context managers, and architecture. Trigger: When writing Python code anywhere in the project.
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Provides patterns for implementing Spring Boot caching: configures Redis/Caffeine/EhCache providers with TTL and eviction policies, applies @Cacheable/@CacheEvict/@CachePut annotations, validates cache hit/miss behavior, and exposes metrics via Actuator. Use when adding caching to Spring Boot services, configuring cache expiration, evicting stale data, or diagnosing cache misses.
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Audits Hibernate database interactions to prevent N+1 query problems in JVM apps.
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Map controls to SOC2, ISO 27001, PCI, or internal policy for the org you work for. Evidence and control design — not audit theater.
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Provides expert knowledge of JPA entity design, relationship mapping, Flyway migrations, and PostgreSQL-specific optimizations.
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Harden LLM and agent integrations you operate: prompt injection, tool allowlists, secret leakage, and supply-chain of models. Defensive only.
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Analyze binaries or protocols you own (or have license to inspect) to improve security, compatibility, or incident response. Not for cracking, DRM bypass, or malware creation.
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Provides expert knowledge for building Next.js 15+ applications with the App Router, TypeScript, Server Components, Server Actions, and TanStack Query.
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Provides patterns to configure Spring Boot Actuator for production-grade monitoring, health probes, secured management endpoints, and Micrometer metrics across JVM services. Use when setting up monitoring, health checks, or metrics for Spring Boot applications.
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Improve detections, hardening, and response for the estate you defend. Detection-as-code and control design, not offense.
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Choose and review cryptographic usage in your codebase: TLS, hashing, KMS, secret storage. Prefer standard libraries and vetted constructions.
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Verifies and injects Google Tag Manager (GTM), GA4 event triggers, and optimized meta tags.
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Review and harden web apps (authz, XSS, CSRF, SSRF, injection) on code you maintain. Complements the OWASP `security` skill. No exploit kits.
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Plan purple-team / adversary-simulation exercises against systems you are contracted to test. High-level objectives and detection gaps only. No live attack procedures or payloads.
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Understand how a confirmed vulnerability in an owned system is triggered so you can patch and test it. This is not exploit development for offense. No payloads, malware, or attack procedures.
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Hunt for adversary techniques in telemetry you are authorized to query. Hypothesis-driven, evidence-first, no live offensive operations.
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Provides integration patterns for LangChain4j with Spring Boot. Configures AI model beans, sets up chat memory with Spring context, integrates RAG pipelines with Spring Data, and handles auto-configuration, dependency injection, and Spring ecosystem integration. Use when embedding LangChain4j into Spring Boot applications, building Java LLM applications with @Bean configuration, or setting up Spring AI patterns.
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Guides agents through scorecards, outcomes, model profiles, and eval suites. Use when running /cc-scorecard or /cc:scorecard, measuring a deliverable, or checking workflow gates with suite-run.
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Build production Spring Boot applications - REST APIs, Security, Data, Actuator
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Map owned assets, attack surface, and inventory for systems the requester is authorized to assess. Use for asset discovery, service catalogs, and exposure reviews — never unauthorized scanning.
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Provides dependency injection patterns for Spring Boot projects, including constructor-first design, optional collaborator handling, bean selection, and wiring validation. Use when creating services and configurations, replacing field injection, or troubleshooting ambiguous or fragile Spring wiring.
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Harden network architecture, segmentation, TLS, and allowlists for systems you operate. Defensive design and review only.
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JPA/Hibernate patterns for entity design, relationships, query optimization, transactions, auditing, indexing, pagination, and pooling in Spring Boot.
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Helps users discover and install agent skills when they ask questions like "how do I do X", "find a skill for X", "is there a skill that can...", or express interest in extending capabilities. This skill should be used when the user is looking for functionality that might exist as an installable skill.
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