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概要と使いどころ
Expert data scientist for advanced analytics, machine learning, and statistical modeling. Handles complex data analysis, predictive modeling, and business intelligence. Use PROACTIVELY for data analysis tasks, ML modeling, statistical analysis, and data-driven insights.
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Skill for general tasks.
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Skill for go tasks.
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Skill for fluid-layouts tasks.
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Skill for deployment-spec tasks.
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Skill for css-styling-approaches tasks.
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Skill for color-systems tasks.
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Skill for argocd-setup tasks.
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Skill for compose-components tasks.
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Skill for component-patterns tasks.
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Skill for accessibility-patterns tasks.
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Skill for breakpoint-strategies tasks.
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Skill for animation-libraries tasks.
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Skill for container-queries tasks.
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Skill for chart-structure tasks.
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Skill for aria-patterns tasks.
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Skill for aws-modules tasks.
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Skill for component-architecture tasks.
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Skill for api-design-checklist tasks.
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Skill for android-navigation tasks.
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Skill for chain-of-thought tasks.
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Improve platform resilience with timeout/retry/circuit-breaker strategy, capacity controls, chaos testing, and disaster recovery readiness. Use when tasks involve reliability hardening, failure-mode testing, incident prevention, or recovery objectives.
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Design, implement, and stabilize automated tests (unit, integration, E2E) for .NET/C#, Rust, APIs, and frontend flows. Use when the user asks to create tests, increase coverage, fix flaky tests, or validate behavior changes.
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Route tasks using the repository's static routing catalog and load only the minimal context pack. Use before execution when the task spans multiple domains or the correct instruction set is unclear.
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