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概要と使いどころ
Orchestrate concurrent analysis or implementation across independent domains. Use when a task can be decomposed into independent workstreams (e.g., via simultaneous tool calls or background processes) — spec writing, code review, security audit, feature implementation.
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Implement structured logging with JSON formats, log levels (DEBUG, INFO, WARN, ERROR), contextual logging, PII handling, and centralized logging. Use for logging, observability, log levels, structured logs, or debugging.
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Manage database migrations and schema versioning. Use when planning migrations, version control, rollback strategies, or data transformations for any database paradigm.
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Audit and improve web accessibility following WCAG 2.1 guidelines. Use when asked to "improve accessibility", "a11y audit", "WCAG compliance", "screen reader support", "keyboard navigation", or "make accessible".
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Master REST and GraphQL API design principles to build intuitive, scalable, and maintainable APIs that delight developers. Use when designing new APIs, reviewing API specifications, or establishing API design standards.
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Validate ideation completeness through constraints, exhaustion, rubric checks, and output compilation
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Orchestrate ambiguity auditing across selected layers with rubric-driven scoring, remediation flow, and next-step gating
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Resolve all map-referenced skills through 4-tier chain and provision installs with idempotent updates
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Manage API versioning and evolution with URL/header/query strategies, deprecation workflows, breaking change classification, sunset headers, and consumer-driven contract testing. Use when designing versioning strategy, deprecating endpoints, or evolving API contracts.
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Use before any creative work — creating features, building components, adding functionality, or modifying behavior. Explores user intent, requirements, and design before implementation.
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Deep code analysis covering security, performance, maintainability, and best practices
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Use when a user asks for a plan for a coding task, to generate a clear, actionable, and atomic checklist.
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Compile architecture draft into dated architecture design and engineering standards with rubric-complete quality gates
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Define security, attack surface, integration, and observability architecture with compliance escalation
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Design database schemas with normalization, relationships, and constraints. Use when creating new database schemas, designing tables, or planning data models for any database paradigm.
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Decompose approved architecture design into IA shards and layered spec structure, then validate dependencies and tracking outputs
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Production deployment principles and decision-making. Safe deployment workflows, rollback strategies, and verification. Teaches thinking, not scripts.
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Universal AI design correction rules — SUPERSEDED. The `impeccable` skill now provides 27 deterministic anti-pattern rules plus a 12-rule LLM critique pass, which are more comprehensive and runtime-enforced via the `impeccable` CLI. This file is kept for backward compatibility — the `impeccable` skill's design laws and anti-patterns take precedence.
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Design direction interview methodology — SUPERSEDED. The `impeccable` skill's `/impeccable teach` command now handles design direction discovery with a more comprehensive, multi-round interview that writes PRODUCT.md and DESIGN.md. This file is kept for pipeline backward compatibility — all new design work should use `/impeccable teach` instead.
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Master error handling patterns across languages including exceptions, Result types, error propagation, and graceful degradation to build resilient applications. Use when implementing error handling, designing APIs, or improving application reliability.
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Safely evolve shared contracts with consumer discovery, migration tests, versioning checks, and downstream spec cascade validation
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Essential Git patterns for effective version control, eliminating redundant Git guidance per agent.
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Validate implementation prerequisites, load slice/spec context, detect execution mode, and write contract schemas before TDD execution
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Cascade approved evolution changes through downstream layers, assess impact, run consistency checks, and write evolution audit record
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