複数エージェントで構成するswarmの状態とエージェント数の変化を、Monitor経由で通知します。監視間隔の指定や単発の状態・健全性確認にも対応します。
- swarmの状態変化を通知したいとき
- エージェント数の変化を追いたいとき
- 監視の更新間隔を調整したいとき
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概要と使いどころ
複数エージェントで構成するswarmの状態とエージェント数の変化を、Monitor経由で通知します。監視間隔の指定や単発の状態・健全性確認にも対応します。
複雑な目標を、前提条件・実行後の変化・所要コストを持つ作業に分解します。依存関係に沿って実行し、失敗や状況の変化に応じて残りの計画を組み直すスキルです。
構成の整合性、脅威、MCPの権限や依存関係をまとめて静的監査し、日時付きで記録します。定期実行による変化の確認や、重大度に応じたCIの失敗判定に使えます。
既知の脆弱性と紛らわしい正常例を使い、セキュリティ検出の仕組みを比較・評価して、検出率や誤検知、修正テストなどの結果をJSONにまとめるスキルです。
直近7日間のエージェントとモデルのトークン使用を分析し、モデル選択やキャッシュ、重複作業を見直して、削減額の試算付きで改善策を提案するスキルです。
セッションごとの支出を中央値とばらつきから調べ、通常より高い・低い費用のセッションを特定します。期間や判定基準を指定し、CIの異常検知にも使えます。
営業用エージェント群の処理を試運転し、テンプレートや予算設定を検証して、担当ごとの指示文と実行結果の記録を確認できる、実運用前の点検用スキル。
直近の利用費用から1日あたりの支出を算出し、7日・30日・90日・365日先の費用を予測。予算設定時は、消化率ごとの到達日数も確認できます。
AIエージェントのトークン使用量と米ドル建て費用を、モデル別・エージェント別・処理階層別に集計し、指定期間の予算消化率や警告を確認するスキル。
エージェントの連携先ごとに直近1時間・24時間・7日間の処理件数とドル建て費用を集計し、設定した停止基準額を超える相手を確認するスキル。
タスクを実行前に振り分け、LLMを呼ばずに処理できると判定された割合と、LLM利用が必要なタスクの推奨モデル・費用上限の見積もりを報告するスキル。
単純なコードの一括変換を、LLMを呼び出さずに実行します。変換結果の信頼度を確認し、基準を満たす場合だけファイルへ反映するスキルです。
設計判断の記録であるADRを読み込み、検索用の索引と依存関係のグラフを作成・更新します。二つの記述形式に対応し、参照先や状態の不整合も集計します。
Flow Nexusのアカウント管理から隔離実行環境の作成、アプリ公開、クレジット残高確認まで、開発と運用に必要な操作をまとめて支援するスキル。
AIエージェントの作業結果と状況を記録し、過去の経験から次の進め方を選ぶ仕組みを実装します。パターンの照合、戦略比較、学習内容の保存や効果の確認も扱います。
エージェントの行動と結果をAgentDBに記録し、類似する経験の検索や成功判定、記憶の整理を通じて、過去の経験を判断に再利用する仕組みを実装するスキル。
広告ブロッカーで止まるリンクや外部リソースをHTMLとJavaScriptから点検し、遷移の不具合や読み込み失敗に対する修正案を示すスキル。
OpenSpecに登録した変更の仕様や設計を読み、未完了タスクの実装を進めます。完了チェックと進捗確認を重ね、途中からの再開にも対応するスキルです。
MCPA認定試験に向けて、対話形式のレッスン、Pythonによる実習、診断・模擬試験、弱点の復習を進め、学習記録から続きに取り組めるスキル。
Agent Skillsの作成から発見・呼び出し・権限・評価・移植までを、実習とクイズで一回一課ずつ学びます。確認した証拠と進捗をファイルに残し、続きから再開します。
長期の目標を検証可能な小さな作業に分け、進捗と実際の動作の証拠を記録しながら進めます。中断後も記録を引き継ぎ、段階ごとに完了を確かめるスキルです。
作成済みの作業計画を複数のエージェントへ分担し、実装から検証まで進めます。作業用ブランチと進捗、検証の証拠を管理し、独立したレビューを経て計画の完了を判定します。
複数のエージェントが分担して資料やコードを調べ、主張への反論と証拠の検証を重ねます。出典や調査記録を残し、未解決の論点を明示した成果物にまとめます。
パスワード管理ツールの漏えい警告を確認し、対象アカウントの公式変更手順を準備します。本人による変更後は、保存状況と再ログインまで分けて確認します。