Design AI personalization engines for content. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-personalization-engine related tasks.
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概要と使いどころ
Design AI personalization engines for content. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-personalization-engine related tasks.
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Build AI image processing pipelines for generation and analysis. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-image-pipeline related tasks.
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Build data pipelines for AI model training. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-data-pipeline related tasks.
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Build DPO training pipelines for AI alignment. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-dpo-trainer related tasks.
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Design document processing pipelines for extraction and routing. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-document-processor related tasks.
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Build AI data extraction pipelines. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-extraction-pipeline related tasks.
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Audit AI systems for bias and fairness. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-bias-audit related tasks.
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Build AI audio processing pipelines. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-audio-processor related tasks.
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Create accounting firm business plans. TRIGGERS - Use when user needs help with accounting-firm-plan related tasks.
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Create a structured quarterly business report with table of contents, data tables, and page numbers.
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Extract receipt number, issuer, payer, date, tax, and total from Japanese receipts.
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Extract violation details, fine amounts, vehicle information, and payment deadlines from traffic fine notices.
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Extract employee, trip, mileage, per diem, expense lines, VAT, and totals from German travel expense claims.
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Extract employee, employer, allowances, deductions, taxes, and net pay from Japanese payslips.
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Extract campaign or business KPIs from report documents — metrics, values, periods, and targets.
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Extract key terms from a non-disclosure agreement, then generate a compliance checklist spreadsheet tracking obligations and deadlines.
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Extract employee, trip, expense lines, VAT, totals, and approvals from French expense claims.
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Extract shipper, consignee, order references, carton lines, weights, and package totals from packing lists.
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Convert a PDF invoice to clean markdown for LLM processing or document pipelines.
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Convert a resume PDF to clean markdown for LLM parsing or candidate pipelines.
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Draws debug overlays in a running CARLA world via world.debug — points, lines, arrows, bounding boxes, and text strings, each with a colour and lifetime. Use when the user asks to "draw/mark/highlight a point or box in the world", "visualise a path/waypoints", "label a location", or "show something on the map for debugging". Shapes are an overlay, not actors.
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Tunes the CARLA Traffic Manager that drives autopilot vehicles — global and per-vehicle speed, following distance, running lights/signs, lane-change behaviour, lane offset, TM-managed lights, deterministic seed, hybrid physics, and TM sync mode. Use when the user asks to "make the traffic faster/slower", "let cars run red lights", "keep more distance", "stop lane changes", "make traffic deterministic", or otherwise change how autopilot cars behave. For manually driving one car, use control-vehicle.
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Runs Scenic probabilistic scenarios against a running CARLA server with the `scenic FILE --simulate --2d` CLI — the carlaChallenge1-10 traffic scenarios shipped by ScenarioRunner (`model srunner.scenic.models.model`) and by Scenic itself (`model scenic.simulators.carla.model`) — bounding the run, sampling scenes headlessly first to tell a map problem from a syntax problem, and restoring the world afterwards. Use when the user asks to "run a Scenic scenario", "run carlaChallenge", "test a .scenic file", "scenic --simulate", or reports a Scenic scenario that rejects every sample or cannot find blueprints.
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Explores a CARLA map's road network through the Map/Waypoint API — a natural-language rundown of the whole map ("give me the topology"), drawing the topology to confirm the modelled map matches the visible one, enumerating junctions to resolve phrases like "the 4-way junction in the middle", nearest-waypoint lane facts, and next/previous lane navigation. Use when the user asks about the map's layout, lanes, junctions, topology, or to locate/navigate specific map elements.
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