「deploy」の検索結果

Gere documentação de arquitetura usando diagramas C4 model Mermaid. Use quando solicitado criar diagramas de arquitetura, documentar arquitetura de sistema, visualizar estrutura de software, criar diagramas C4, ou gerar diagramas de contexto/container/componente/deployment. Triggers incluem "diagrama de arquitetura", "diagrama C4", "contexto do sistema", "diagrama de container", "diagrama de componente", "diagrama de deployment", "documentar arquitetura", "visualizar arquitetura".

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Plataforma GPU serverless em nuvem para executar workloads de ML. Use quando você precisar de acesso GPU sob demanda sem gerenciamento de infraestrutura, fazendo deploy de modelos de ML como APIs, ou executando jobs em batch com auto-scaling.

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Executa inferência de LLM em CPU, Apple Silicon e GPUs consumer sem hardware NVIDIA. Use para edge deployment, Macs M1/M2/M3, GPUs AMD/Intel ou quando CUDA não está disponível. Suporta quantização GGUF (1,5-8 bits) para redução de memória e aceleração de 4-10× vs PyTorch em CPU.

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Acelere a inferência de LLMs usando especulative decoding, múltiplas cabeças Medusa e técnicas de lookahead decoding. Use ao otimizar velocidade de inferência (aceleração de 1,5-3,6×), reduzir latência em aplicações em tempo real ou fazer deploy de modelos com recursos computacionais limitados. Cobre modelos draft, atenção em árvore, iteração de Jacobi, geração paralela de tokens e estratégias de deploy em produção.

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Unity Prefab / Scene / Asset の壊れた参照・Variant override・配線ミスを構造化応答で診断し、 dry-run → confirm 経路で安全に修復するための MCP ツールリファレンス。 Editor Bridge のセットアップ手順もここに含む。 トリガー: .prefab, .unity, .asset, .mat, Prefab, Variant, 配線, 参照, 壊れた参照, broken reference, GUID, fileID, override, パッチ, patch plan, validate refs, validate structure, where-used, inspect variant, inspect wiring, inspect hierarchy, wiring, null参照, null reference, MonoBehaviour, 階層, hierarchy, Transform整合, 孤立, orphan, 重複fileID, duplicate fileID, Editor Bridge, Bridge セットアップ, bridge setup, deploy_bridge, UNITYTOOL_BRIDGE_WATCH_DIR, watch ディレクトリ のいずれかに該当する作業で使用する。

Use when the user asks to create, add, convert, publish, or deploy a blog post from a draft, notes, Markdown, outline, or topic. Turns a draft into a complete, SEO/GEO-optimized post wired into the site (template, blog index, sitemap, routing) with QA and deploy. Framework-agnostic — discover the project's own conventions first.

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copy_tuner（CopyTuner / copy_tuner_client）の全 i18n キーを config/locales へ prefix 単位で移行し終えた後、 gem・初期化子・CI・deploy・ドキュメント・MCP 設定を一括撤去して copy_tuner 依存を完全に取り除くスキル。 prefix 単位の移行は copy-tuner-to-locales-migrate-prefix スキルで先に完了させておくこと。

Prepare deployment configs, final checks, and pre-launch readiness artifacts for production release.

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Deploy to staging or production environment with pre-flight checks

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Generic read-only checklist for preparing an application deployment by verifying host, artifacts, backups, service state, configuration, dependencies, and rollback readiness before any write action.

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Read-only first troubleshooting workflow for Python project deployments, including systemd startup failures, dependency issues, encoding problems, permissions, proxy setup, and readiness gates.

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Read-only workflow for discovering uploaded deployment artifacts, comparing them with current deployment state, and preparing a safe update and rollback plan.

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Generate pragmatic CI/CD pipelines from detected project stack signals — fast baseline generation, repeatable checks, environment-aware deployment stages. Use when setting up CI for a new project, refactoring existing pipelines, or standardizing deployment workflows across multiple repos.

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Generate comprehensive rollout plans with preflight checks, step-by-step deployment, verification signals, rollback procedures, and communication plans for infrastructure and application changes. Use before deploying a risky infrastructure or application change to production.

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Use when deploying to production, releasing a significant user-facing change, migrating data or infrastructure, or opening a beta. Covers the pre-launch checklist, staged rollout, monitoring, and rollback planning for deployments that carry risk.

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Creates, configures, and deploys Azure Static Web Apps with the SWA CLI, including local emulation, API backends, auth simulation, and staticwebapp.config.json. Use when hosting a static frontend with optional serverless APIs on Azure or debugging an SWA deployment.

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Build and operate Python Azure IoT Edge modules with robust messaging, deployment manifests, observability, and production readiness checks. Use when writing, deploying, or hardening a Python module for Azure IoT Edge, including telemetry filtering and offline retries.

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Aspire skill covering the Aspire CLI, AppHost orchestration, service discovery, integrations, MCP server, VS Code extension, Dev Containers, GitHub Codespaces, templates, dashboard, and deployment. Use when building, running, or deploying a distributed application with Aspire, or setting up its AppHost, integrations, or dashboard.

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Design Azure infrastructure using natural language, or analyze existing Azure resources to auto-generate architecture diagrams, refine them through conversation, and deploy with Bicep. When to use this skill: - "Create X on Azure", "Set up a RAG architecture" (new design) - "Analyze my current Azure infrastructure", "Draw a diagram for rg-xxx" (existing analysis) - "Foundry is slow", "I want to reduce costs", "Strengthen security" (natural language modification) - Azure resource deployment, Bicep template generation, IaC code generation - Microsoft Foundry, AI Search, OpenAI, Fabric, ADLS Gen2, Databricks, and all Azure services

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Propose a UI change for human sign-off before building it. The default path deploys a rough live staging preview (with NUXT_PUBLIC_CROUTON_REVIEW=true) so the reviewer pins comments on the real running page. Use --static for the offline HTML/CSS mockup fallback (no deploy available, or speed over fidelity). Invoke for any task that adds/changes a .vue component, a layout, a page, or a theme.

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Autonomous GAS development skill — code, deploy, test, and fix in a self-driving loop. Uses clasp for code management, Web App + gas-run.sh for auto-deploy/execution, and gws for spreadsheet read/write. Triggers on "GAS", "Apps Script", "spreadsheet automation", "clasp", "gws sheets".

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アプリの本番品質を保証する統合スキル。セキュリティ監査・例外/エラー処理設計・攻撃別対処・ サーバーコスト最適化・パフォーマンス最適化を1つのゲートで検査する。 「セキュリティチェックして」「リリースしていい？」「本番公開前の確認」「脆弱性診断」「監査して」 「エラー処理を設計して」「例外処理を入れて」「攻撃対策」「レート制限」「コストを抑えたい」 「無料枠に収めたい」「パフォーマンス改善」「重い」などの文脈で必ず使用する。 また、認証・ユーザー入力・API・決済・機密データを扱うコードを書いた直後、およびデプロイ前には ユーザーが明示しなくても本スキルの該当セクションを適用する。 デプロイ手順自体は Skill cloudflare-secure-deploy、認証実装は Skill better-auth-google-gate、 LLMコストは Skill llm-api-integration / llm-cost-simulator を併用する。

Cloudflare WorkersのCI(自動検査)とCD(自動デプロイ)を、Workers Buildsまたは外部CI/CDから案件に合う1経路だけ選び、無料枠に収まる最小構成で構築・運用するためのスキル。 「CIを入れて」「CDを組んで」「自動デプロイしたい」「GitHub Actions」「ワークフロー」「テストを自動で回したい」 「マージしたら勝手に公開されるようにして」「デプロイを自動化して」「CIが落ちた」「Actionsが失敗する」 「デプロイの手作業をなくしたい」「Cloudflareの設定が分からない」「非エンジニア向け手順を作って」などの文脈で必ず使用する。 デプロイ先が Cloudflare Workers の場合は Skill cloudflare-secure-deploy を併用する(D1マイグレーションの扱いが最重要)。ブランチ・PR・タグの規約は Skill solo-git-flow に従う。手動デプロイを繰り返している状況を見つけたら、依頼されていなくても このスキルの §0 を読んで導入可否を判断すること。

Deploy and use the Exasol Text AI Extension (TXAIE) with notebook-connector. Covers `deploy_license`, `initialize_text_ai_extension`, the `PYTHON3_TXAIE` language container, the Extraction API classes `StandardExtractor`, `NamedEntityExtractor`, `TopicClassifierExtractor`, `PipelineExtractor`, and `BranchExtractor`, named-entity, zero-shot classification, and feature extraction runs, default-model installation, and result-table querying such as `TXAIE_AUDIT_LOG`.

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