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概要と使いどころ
Open-source embedding database for AI applications. Store embeddings and metadata, perform vector and full-text search, filter by metadata. Simple 4-function API. Scales from notebooks to production clusters. Use for semantic search, RAG applications, or document retrieval. Best for local development and open-source projects.
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Map advanced persistent threat (APT) group tactics, techniques, and procedures (TTPs) to the MITRE ATT&CK framework using the ATT&CK Navigator and attackcti Python library. The analyst queries STIX/TAXII data for group-technique associations, generates Navigator layer files for visualization, and compares defensive coverage against adversary profiles. Activates for requests involving APT TTP mapping, ATT&CK Navigator layers, threat actor profiling, or MITRE technique coverage analysis.
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Generate React Spectrum UI components for Adobe Experience Cloud Shell SPAs and AEM UI Extensions. Provides patterns for pages, forms, data tables, dialogs, and navigation using @adobe/react-spectrum. Guides ExC Shell integration with @adobe/exc-app including runtime.done(), IMS token passthrough, and shell theming. Guides AEM UI Extension development with @adobe/uix-guest for Content Fragment Console, CF Editor, Universal Editor, and Assets View surfaces. Trigger on: building App Builder UI, React Spectrum components, ExC Shell pages, forms, data tables, dialogs, modals, navigation, theming, web-src, Spectrum design system, @adobe/exc-app, AEM extension, AEM UI extension, Content Fragment Console, Universal Editor extension, uix-guest, @adobe/uix-guest, extension points for AEM, customizing AEM surfaces.
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Generates comprehensive unit tests with AAA pattern (Arrange-Act-Assert), edge cases, error scenarios, and coverage analysis. Creates test files matching source structure with complete test suites. Use for "unit testing", "test generation", "Jest tests", or "test coverage".
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Builds LLM applications with LangChain including chains, agents, memory, tools, and RAG pipelines. Use when users request "LangChain setup", "LLM chain", "AI workflow", "conversational AI", or "RAG pipeline".
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Designs retrieval-augmented generation pipelines for document-based AI assistants. Includes chunking strategies, metadata schemas, retrieval algorithms, reranking, and evaluation plans. Use when building "RAG systems", "document search", "semantic search", or "knowledge bases".
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Plans and implements data retention policies with archival strategies, compliance requirements, automated cleanup jobs, and cold storage migration. Use for "data retention", "data archival", "GDPR compliance", or "storage optimization".
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LoRaWAN and sub-GHz (433 / 868 / 915 MHz) attack methodology — LoRaWAN ABP/OTAA join attack, network/session key reuse, frame counter replay, downlink injection on TTN/Helium-style networks, sub-GHz protocol replay (KeeLoq garage doors, fixed-code remotes, TPMS spoofing, smart plug telemetry), HackRF / RTL-SDR / Flipper Zero workflows, signal analysis with Inspectrum / Universal Radio Hacker, and reconstruction of proprietary packet formats. Use for LoRaWAN deployments (smart cities, asset tracking, industrial telemetry), or any wireless device using the unlicensed 433/868/915 MHz bands (garage openers, doorbells, IoT sensors, RC equipment).
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Wireless / 802.11 attack methodology for red team engagements and wireless security assessments. Covers monitor-mode setup, WPA/WPA2-PSK handshake capture and PMKID attacks, WPA3 SAE downgrade and Dragonblood, WPA-Enterprise (EAP) attacks (MSCHAPv2 cracking, EAP-TLS cert theft, evil-twin RADIUS), Karma / Known Beacons / Mana evil twin attacks, captive-portal phishing, KRACK and FragAttacks, WPS Pixie Dust, deauthentication and disassociation attacks, rogue AP construction (hostapd-mana), 802.1X bypass, MAC randomization defeat, BLE/Zigbee/IEEE 802.15.4 sidebands, and Wi-Fi 6/6E/7 considerations. Use when scoping wireless pentest, war-driving an estate, or testing corporate wireless segmentation.
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Firebase gives you a complete backend in minutes - auth, database, storage, functions, hosting. But the ease of setup hides real complexity. Security rules are your last line of defense, and they're often wrong. Firestore queries are limited, and you learn this after you've designed your data model. This skill covers Firebase Authentication, Firestore, Realtime Database, Cloud Functions, Cloud Storage, and Firebase Hosting. Key insight: Firebase is optimized for read-heavy, denormalized data. I
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Memory is the cornerstone of intelligent agents. Without it, every interaction starts from zero. This skill covers the architecture of agent memory: short-term (context window), long-term (vector stores), and the cognitive architectures that organize them. Key insight: Memory isn't just storage - it's retrieval. A million stored facts mean nothing if you can't find the right one. Chunking, embedding, and retrieval strategies determine whether your agent remembers or forgets. The field is fragm
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Complete Open WebUI API integration for managing LLM models, chat completions, Ollama proxy operations, file uploads, knowledge bases (RAG), image generation, audio processing, and pipelines. Use this skill when interacting with Open WebUI instances via REST API - listing models, chatting with LLMs, uploading files for RAG, managing knowledge collections, or executing Ollama commands through the Open WebUI proxy. Requires OPENWEBUI_URL and OPENWEBUI_TOKEN environment variables or explicit parameters.
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Performs paragraph-by-paragraph translation and deep linguistic analysis. Explains English syntax, grammar, and sentence structure in Chinese. References assets from the raw source directory.
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Supabase Postgres + Storage + Auth operations from FastAPI — service-role client, RLS-aware queries, additive SQL migrations under backend/db/migrations, the create_order RPC, and the product-images bucket. Use when adding tables/columns, writing queries, calling RPCs, or working with Storage.
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DiscordのローカルアーカイブからメッセージやDMを検索し、期間を絞った確認や要約に役立てるスキル。保存データの鮮度と取得範囲も確認します。
指定した会話と期間で共有されたOpenClawの変更提案や課題を集め、GitHubで状態と根拠を確認し、影響度と対応準備に応じて優先順位を付けるスキル。
写真や動画、公開記録の少ない手がかりをつなぎ、場所・日時・組織の関係などを検証します。根拠と仮説を分け、反証や未確認事項も整理する調査スキル。
メモや調査資料をもとに、ブログ記事、ガイド、ニュースレターなどの長文を作成し、既存の文体やブランドの方針に合わせて構成と根拠を整えるスキル。
Spring Bootの機能追加や不具合修正を、先にテストを書く手順で進めます。単体・Web層・データ保存のテストから結合テスト、カバレッジの確認まで扱います。
認証や決済、APIの実装時に、入力検証・アクセス権限・秘密情報の管理などを点検し、実装例と公開前のチェックリストで脆弱性対策を支えるスキル。
複数のマシンで動くUncloudのサービスを配備・管理するスキル。uc CLIで公開ポートやCaddyの設定、台数調整、ログ確認、ボリューム管理を進めます。
Quarkusアプリの認証・アクセス権限・入力検証を実装し、安全性を見直します。秘密情報の管理、パスワード保存、アクセス制限、監査ログや依存関係の点検も扱います。
Reactの画面部品やフックを、利用者の操作と表示結果に沿ってテストします。通信の模擬やアクセシビリティ確認、実ブラウザーで検証する範囲の判断も支援します。
長期プロジェクトの既存文書を、規則・構造・現状・履歴の役割に整理します。エージェントの参照先と更新ルールを整え、文書のずれや削除したものの再作成を防ぐ運用を支援します。