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概要と使いどころ
Use Fairlearn to assess group fairness, compute disparity metrics, visualize subgroup performance, and mitigate unfairness with preprocessing, reductions, postprocessing, or adversarial learning.
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Route DRL-Pytorch reinforcement-learning workflows for standalone PyTorch Q-learning, DQN-family, PPO, DDPG, TD3, SAC, Atari DQN, and Actor-Sharer-Learner scripts.
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Guide ROS/Gazebo Velodyne mobile-robot navigation with the DRL-robot-navigation TD3 implementation, including simulator setup, environment contracts, bounded training, checkpoints, and policy evaluation.
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Use CleanRL's single-file reinforcement learning scripts, evaluation utilities, experiment operations, and repository maintenance workflows safely.
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自然言語メモリファイル（CLAUDE.md, todos, 設定）を原始人形式に圧縮し入力トークン削減。 技術内容・コード・URL・構造は完全保持。圧縮版が原ファイルを上書き、人間可読版は FILE.original.md として保存。「/genshijin-compress <filepath>」「メモリファイル圧縮」で起動。
Plan and implement interactive chapter or playground pages for this Docusaurus repo. Use when Codex needs to port AI-generated JSX into JoyRL Book, add a standalone interactive route under `src/pages/`, wire a chapter into interactive mode, or extend the current left-reading/right-playground interaction pattern.
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Painterly art direction spanning watercolor and oil-painting looks for Blender using soft edges, pigment texture, and illustrative lighting.
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Sci-fi and punk world art direction for Blender including hard sci-fi, space, cyberpunk, steampunk, dieselpunk, atompunk, solarpunk, biopunk, and clockpunk.
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Historical and period world art direction for Blender including Western, pirate, samurai/ninja, Viking, ancient Egypt/Greece/Rome, Victorian, modern, and military eras.
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Fantasy world-building art direction for Blender covering medieval, high fantasy, dark fantasy, and urban fantasy asset language.
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Art direction for open world and sandbox games in Blender with biome landmarks, traversable scale, and discovery props.
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Apocalyptic and dystopian world art direction for Blender including post-apocalyptic, zombie, alien invasion, post-human, dystopian, and utopian contrast sets.
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Specialized skill for building production-ready serverless applications on AWS. Covers Lambda functions, API Gateway, DynamoDB, SQS/SNS event-driven patterns, SAM/CDK deployment, and cold start optimization.
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Build and deploy serverless functions on AWS Lambda. Configure triggers, manage permissions, and optimize performance. Use when implementing serverless applications.
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Deploy web apps with backend APIs, database, and file storage. Use when the user asks to deploy or publish a website or web app and wants a public URL. Uses HTTP API via curl.
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Transcribe audio and video from URLs (YouTube, direct media links) using WhisperKit locally. Optionally analyze transcripts with AI when explicitly requested. Use when users provide URLs to media content and request transcription or speech-to-text conversion.
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Generate UTM-tagged URLs for campaign tracking. Create consistent, organized tracking links for Google Analytics, HubSpot, and other analytics platforms. Supports bulk generation, naming conventions, and campaign documentation. Use when creating tracking links, campaign URLs, or organizing marketing attribution.
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Process YouTube videos into summarized Obsidian notes. Use when given a YouTube URL to summarize, extract insights, or turn videos into notes. Triggers on "summarize this video", "process this YouTube", "what's this video about", or any YouTube URL shared for processing.
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Extract clean article content from URLs (blog posts, articles, tutorials) and save as readable text. Use when user wants to download, extract, or save an article/blog post from a URL without ads, navigation, or clutter.
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Download and install Claude Code skills from various sources. Supports GitHub repositories, compressed archives (.zip, .tar.gz, .skill), and direct URLs. Use when user wants to download, install, or add a skill from GitHub, URL, or archive file. Triggers on "download skill", "install skill", "add skill from", "get skill".
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Fetch Twitter/X post content by URL using jina.ai API to bypass JavaScript restrictions. Use when Claude needs to retrieve tweet content including author, timestamp, post text, images, and thread replies. Supports individual posts or batch fetching from x.com or twitter.com URLs.
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Applies the reasoning of Pieter Abbeel, robotics and reinforcement learning expert, UC Berkeley professor, and co-founder of Covariant. Use this skill whenever you are designing AI systems, tackling Sim2Real transfer, deploying machine learning in the physical world, or evaluating reinforcement learning architectures. Trigger this skill for questions about domain randomization, reward design, bootstrapping real-world AI, robotics hardware assumptions, or shifting from hard-coded rules to data-driven deep learning. It helps ground theoretical AI in physical embodiment and pragmatic deployment.
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Use dspy.RLM (Recursive Language Model) for reasoning over contexts too large to fit in an LLM's working window — entire codebases, long logs, massive documents, or multi-step data exploration that needs a sandboxed Python REPL. Use when the input is >100k tokens, needs recursive chunking, or benefits from the LLM writing and running code to probe data.
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Work with the QStash JavaScript/TypeScript SDK for serverless messaging, scheduling. Use when publishing messages to HTTP endpoints, creating schedules, managing queues, verifying incoming messages in serverless environments.
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