Run comprehensive worker system benchmarks and performance analysis
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概要と使いどころ
Run comprehensive worker system benchmarks and performance analysis
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Advanced Hive Mind collective intelligence system for queen-led multi-agent coordination with consensus mechanisms and persistent memory
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Automated coordination, formatting, and learning from Claude Code operations using intelligent hooks with MCP integration. Includes pre/post task hooks, session management, Git integration, memory coordination, and neural pattern training for enhanced development workflows.
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Unify 6+ memory systems into AgentDB with HNSW indexing for 150x-12,500x search improvements. Implements ADR-006 (Unified Memory Service) and ADR-009 (Hybrid Memory Backend).
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Implement adaptive learning with ReasoningBank for pattern recognition, strategy optimization, and continuous improvement. Use when building self-learning agents, optimizing workflows, or implementing meta-cognitive systems.
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Quantum-resistant, self-learning version control for AI agents with ReasoningBank intelligence and multi-agent coordination
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Use when the user needs to run GitNexus CLI commands like analyze/index a repo, check status, clean the index, generate a wiki, or list indexed repos. Examples: "Index this repo", "Reanalyze the codebase", "Generate a wiki"
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Core module implementation for claude-flow v3. Implements DDD domains, clean architecture patterns, dependency injection, and modular TypeScript codebase with comprehensive testing.
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Domain-Driven Design architecture for claude-flow v3. Implements modular, bounded context architecture with clean separation of concerns and microkernel pattern.
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Advanced swarm orchestration patterns for research, development, testing, and complex distributed workflows
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Generate images using nano-banana-2 MCP tools with best-practice prompting. Use this skill when the user asks to create, generate, or edit images.
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Comprehensive performance analysis, bottleneck detection, and optimization recommendations for Claude Flow swarms
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MCP server optimization and transport layer enhancement for claude-flow v3. Implements connection pooling, load balancing, tool registry optimization, and performance monitoring for sub-100ms response times.
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Achieve aggressive v3 performance targets: 2.49x-7.47x Flash Attention speedup, 150x-12,500x search improvements, 50-75% memory reduction. Comprehensive benchmarking and optimization suite.
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Comprehensive truth scoring, code quality verification, and automatic rollback system with 0.95 accuracy threshold for ensuring high-quality agent outputs and codebase reliability.
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Convert PRDs to prd.json format for the Ralph autonomous agent system. Use when you have an existing PRD and need to convert it to Ralph's JSON format. Triggers on: convert this prd, turn this into ralph format, create prd.json from this, ralph json.
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Complete security architecture overhaul for claude-flow v3. Addresses critical CVEs (CVE-1, CVE-2, CVE-3) and implements secure-by-default patterns. Use for security-first v3 implementation.
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Build or update the code review knowledge graph. Run this first to initialize, or let hooks keep it updated automatically.
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Orchestrate multi-agent swarms with agentic-flow for parallel task execution, dynamic topology, and intelligent coordination. Use when scaling beyond single agents, implementing complex workflows, or building distributed AI systems.
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Worker-Agent integration for intelligent task dispatch and performance tracking
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Optimize AgentDB performance with quantization (4-32x memory reduction), HNSW indexing (150x faster search), caching, and batch operations. Use when optimizing memory usage, improving search speed, or scaling to millions of vectors.
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根据指定的行切片规则和列映射,将源DataFrame(df_sub)的列数据转换为长格式DataFrame,包含sub_id、trial、start_time、end_time等字段。
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Use when starting any conversation - establishes how to find and use skills, requiring Skill tool invocation before ANY response including clarifying questions
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Generates Xiaohongshu (Little Red Book) infographic series with 10 visual styles and 8 layouts. Breaks content into 1-10 cartoon-style images optimized for XHS engagement. Use when user mentions "小红书图片", "XHS images", "RedNote infographics", "小红书种草", or wants social media infographics for Chinese platforms.
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