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概要と使いどころ
Use when extracting plan-view architectural geometry from DXF files with semantic CAD layers, especially when outputs must normalize rooms, doors, fixtures, clearances, and grab bars into machine-checkable JSON.
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Create consistent chalk-based color and styling system for CLI output with themes, semantic colors, and formatting utilities.
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Mem0 memory layer integration for AI agents. Implement persistent, semantic memory for long-term context retention and personalization.
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Hybrid search combining semantic and keyword retrieval for RAG pipelines. Implement BM25 + dense vector search with fusion strategies.
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Qdrant vector database with filtering, payloads, and quantization support
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Document chunking with multiple strategies including semantic, recursive, and fixed-size chunking
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Multi-agent swarm formation and coordinated execution with topology-aware agent deployment, consensus protocols, and anti-drift enforcement.
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SONA self-optimizing neural architecture with ReasoningBank trajectory learning, EWC++ anti-forgetting, and reinforcement learning feedback loops.
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Multi-protocol consensus for agent swarms supporting Raft leader election, Byzantine fault tolerance, Gossip state propagation, and CRDT conflict-free merging.
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Specification creation and management for the Pilot Shell methodology. Covers semantic search, clarifying questions, structured spec generation, and iterative refinement.
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Hierarchical coordination and drift detection with frequent checkpoints, shared memory coherence validation, role specialization enforcement, and short task cycles.
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Guide for setup Serena MCP server for semantic code retrieval and editing capabilities
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Refactor code while preserving passing tests and behavior. Use during the TDD refactor phase to remove duplication, improve design, and verify each structural change.
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Creates optimized meta titles, descriptions, and URL suggestions based on character limits and best practices. Generates compelling, keyword-rich metadata. Use PROACTIVELY for new content.
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Master ShellCheck static analysis configuration and usage for shell script quality. Use when setting up linting infrastructure, fixing code issues, or ensuring script portability.
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Expert in threat modeling methodologies, security architecture review, and risk assessment. Masters STRIDE, PASTA, attack trees, and security requirement extraction. Use for security architecture reviews, threat identification, and secure-by-design planning.
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Generate failing tests for the TDD red phase to define expected behavior and edge cases.
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Design service meshes with Istio or Linkerd, including traffic management, security, and observability. Use when configuring service communication, mesh policies, or multi-cluster networking.
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Identifies outdated elements in provided content and suggests updates to maintain freshness. Finds statistics, dates, and examples that need updating. Use PROACTIVELY for older content.
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Map identified threats to appropriate security controls and mitigations. Use when prioritizing security investments, creating remediation plans, or validating control effectiveness.
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Analyzes and optimizes content structure including header hierarchy, suggests schema markup, and internal linking opportunities. Creates search-friendly content organization. Use PROACTIVELY for content structuring.
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Formats content to be eligible for featured snippets and SERP features. Creates snippet-optimized content blocks based on best practices. Use PROACTIVELY for question-based content.
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Master smart contract security best practices to prevent common vulnerabilities and implement secure Solidity patterns. Use when writing smart contracts, auditing existing contracts, or implementing security measures for blockchain applications.
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Master TDD orchestrator specializing in red-green-refactor discipline, multi-agent workflow coordination, and comprehensive test-driven development practices. Enforces TDD best practices across teams with AI-assisted testing and modern frameworks. Use PROACTIVELY for TDD implementation and governance.
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