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概要と使いどころ
Fine-tune LLMs and VLMs using Unsloth on HF Jobs (Hugging Face on-demand cloud GPUs). Use when users want to fine-tune language models, train VLMs (Vision Language Models), do continued pretraining, domain adaptation, or run UV scripts on HF Jobs. Triggers on requests involving Unsloth training, HF Jobs GPU training, Qwen3-VL fine-tuning, Gemma VLM training, or LoRA fine-tuning on cloud GPUs.
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Scalingo is a European (French) Platform-as-a-Service for deploying and operating web applications, background workers, and managed databases. Use this skill whenever the user mentions Scalingo, wants to deploy an app to Scalingo, work with the scalingo CLI, provision addons (PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, OpenSearch, InfluxDB), configure review apps, manage the scalingo.json manifest or a Procfile, scale containers, set up log drains, migrate from Heroku, use the Scalingo Terraform provider, or target sovereign regions (osc-fr1, osc-secnum-fr1 on SecNumCloud infrastructure). Also trigger for "deploy a French PaaS", "HDS-compliant hosting", "SecNumCloud deployment", or questions about Scalingo's Heroku-compatible buildpack model.
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Measure, root-cause, fix, verify and record performance contention on a developer machine: cloud-sync daemons (iCloud Drive, OneDrive, Dropbox, Google Drive), file indexers, AI-tool MCP server fleets, and automation browsers left behind by tests and browser skills. Trigger when the machine is slow, apps freeze, browser or MCP tool calls time out, load exceeds the core count, or before and after any UI/UX/performance test run. Includes the L0–L4 optimisation scale and the test-hygiene contract.
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Arquiteto de nuvem especializado em design de infraestrutura multi-cloud AWS/Azure/GCP, IaC avançado (Terraform/OpenTofu/CDK), otimização de custos FinOps e padrões arquiteturais modernos.
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Orquestração multi-nuvem para workloads de ML com otimização automática de custos. Use quando precisar executar treinamento ou jobs em lote em múltiplas nuvens, aproveitar instâncias spot com auto-recuperação ou otimizar custos de GPU entre provedores.
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Instâncias GPU em nuvem reservadas e sob demanda para treinamento e inferência de ML. Use quando você precisar de instâncias GPU dedicadas com acesso SSH simples, sistemas de arquivos persistentes ou clusters multi-node de alto desempenho para treinamento em larga escala.
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[DevOps] Use when deploying to Cloudflare (Workers, R2, D1, KV, Pages), Docker, or GCP (Compute Engine, GKE, Cloud Run).
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Use when managing Alibaba Cloud Simple Application Server (SWAS OpenAPI 2020-06-01) resources end-to-end, including querying instances, starting/stopping/rebooting, executing commands (cloud assistant), managing disks/snapshots/images, firewall rules/templates, key pairs, tags, monitoring, and lightweight database operations.
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Assess AWS, Azure, and GCP controls for IAM escalation and cloud service exposure.
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アプリの本番品質を保証する統合スキル。セキュリティ監査・例外/エラー処理設計・攻撃別対処・ サーバーコスト最適化・パフォーマンス最適化を1つのゲートで検査する。 「セキュリティチェックして」「リリースしていい？」「本番公開前の確認」「脆弱性診断」「監査して」 「エラー処理を設計して」「例外処理を入れて」「攻撃対策」「レート制限」「コストを抑えたい」 「無料枠に収めたい」「パフォーマンス改善」「重い」などの文脈で必ず使用する。 また、認証・ユーザー入力・API・決済・機密データを扱うコードを書いた直後、およびデプロイ前には ユーザーが明示しなくても本スキルの該当セクションを適用する。 デプロイ手順自体は Skill cloudflare-secure-deploy、認証実装は Skill better-auth-google-gate、 LLMコストは Skill llm-api-integration / llm-cost-simulator を併用する。
新しいWebアプリを要件整理から設計・実装・Cloudflare公開・品質確認まで一貫して構築する。Codexで「アプリを作って」「業務ツールを新規開発」「$build-app」と依頼されたときに使用する。
Cloudflare Workers CLIでWorkers、KV、R2、D1、Vectorize、Hyperdrive、Workers AI、Containers、Queues、Workflows、Pipelines、Secrets Storeを開発・デプロイ・管理する。Wranglerコマンドを実行する前に使用し、最新の公式ドキュメントに基づく構文と安全規則を確認する。
Use Exasol `EXPORT` and `EXPORT INTO` SQL plus `exapump export` local file workflows for moving data out of Exasol. Covers native CSV/FBV export, local CSV/Parquet exports with exapump, `CREATE CONNECTION` connection objects for export, FTP, SFTP, HTTP, HTTPS, and cloud targets on S3, Azure Blob Storage, and Google Cloud Storage (GCS), reject limits, and export credential patterns.
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Assess and migrate cross-cloud workloads to Azure. Generates assessment reports and converts code from AWS, GCP, or other providers to Azure services. WHEN: migrate Lambda to Azure Functions, migrate AWS to Azure, Lambda migration assessment, convert AWS serverless to Azure, migration readiness r...
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Detects and responds to OAuth token theft and replay attacks in cloud environments, focusing on Microsoft Entra ID (Azure AD) token protection, conditional access policies, and sign-in anomaly detection. Covers access token theft, refresh token replay, Primary Refresh Token (PRT) abuse, and pass-the-cookie attacks. Activates for requests involving OAuth token theft detection, token replay prevention, Azure AD conditional access token protection, or cloud identity attack investigation.
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Detecting data exfiltration attempts from AWS S3 buckets by analyzing CloudTrail S3 data events, VPC Flow Logs, GuardDuty findings, Amazon Macie alerts, and S3 access patterns to identify unauthorized bulk downloads and cross-account data transfers.
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Analyze WAF (ModSecurity/AWS WAF/Cloudflare) logs to detect SQL injection attack campaigns. Parses ModSecurity audit logs and JSON WAF event logs to identify SQLi patterns (UNION SELECT, OR 1=1, SLEEP(), BENCHMARK()), tracks attack sources, correlates multi-stage injection attempts, and generates incident reports with OWASP classification.
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Detect AWS IAM privilege escalation paths using boto3 and Cloudsplaining policy analysis to identify overly permissive policies, dangerous permission combinations, and least-privilege violations
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Deploying Palo Alto Networks Prisma Access for SASE-based zero trust network access using GlobalProtect agents, ZTNA Connectors, security policy enforcement, and integration with Strata Cloud Manager for unified security management.
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This skill teaches security teams how to deploy and operationalize Amazon GuardDuty for continuous threat detection across AWS accounts and workloads. It covers enabling protection plans for S3, EKS, EC2 runtime monitoring, and Lambda, interpreting finding severity levels, and building automated response workflows using EventBridge and Lambda.
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Auditing Terraform infrastructure-as-code for security misconfigurations using Checkov, tfsec, Terrascan, and OPA/Rego policies to detect overly permissive IAM policies, public resource exposure, missing encryption, and insecure defaults before cloud deployment.
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Queries Azure Monitor activity logs and sign-in logs via azure-monitor-query to detect suspicious administrative operations, impossible travel, privilege escalation, and resource modifications. Builds KQL queries for threat hunting in Azure environments. Use when investigating suspicious Azure tenant activity or building cloud SIEM detections.
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Computer Use Agent — autonomous browser control via Steel, Browser Use, and Browserbase cloud providers. Supports headful CDP sessions, CAPTCHA solving, proxy rotation, live view, session recording/replay, Playwright/Puppeteer integration, and LLM-driven visual browsing. Use when asked about computer use, browser automation, web scraping, Steel sessions, cloud browsers, headful browsing, CAPTCHA solving, or autonomous web navigation.
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Render CLIを使用したクラウドサービス管理の専門スキル。デプロイ、ログ監視、SSH接続、PostgreSQL接続、サービス管理などRenderプラットフォームのCLI操作を効率的に支援。定期的に公式ドキュメントをチェックして最新情報を取得。Use when managing Render services via CLI, deploying applications, viewing logs, connecting to databases, or automating cloud infrastructure tasks.