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概要と使いどころ
Digital punch list management for construction project closeout. Track deficiencies, assign corrections, photo documentation, and completion verification.
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Digital safety inspection system for construction sites. Checklists, hazard tracking, incident reporting, and compliance documentation.
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Manage project closeout activities. Track completion of documentation, warranties, and final inspections.
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Generate AIA-style payment applications. Track schedule of values, calculate retention, and produce payment documentation.
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Track subcontractor payments, lien waivers, and compliance. Manage payment schedules and documentation.
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Track and manage construction warranties. Monitor expiration dates, claims, and manufacturer documentation.
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Process construction change orders using CWICR data. Calculate cost impact, compare to original estimate, and generate change order documentation.
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Track as-built documentation and record drawings. Monitor submission status, manage revisions, and ensure completeness for handover.
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Databricks documentation reference via llms.txt index. Use when other skills do not cover a topic, looking up unfamiliar Databricks features, or needing authoritative docs on APIs, configurations, or platform capabilities.
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Generates comprehensive operational runbooks for any system or process. Reads codebase, infrastructure config, and deployment scripts to produce structured runbook.md files formatted for on-call engineers. Use when you need operations documentation, incident response guides, deployment procedures, or disaster recovery plans.
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Create design systems with tokens, components, and documentation. Use when building design systems, creating component libraries, or establishing design tokens.
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Build an insurance-grade home inventory from a folder of photos and receipts -- identifies items, pulls values from receipts, estimates replacement costs, organizes by room, and outputs the documentation an insurance claim actually requires. Update mode keeps it current after new purchases.
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Assesses how ready a business is for AI adoption across six dimensions. Evaluates data maturity, tech stack, team skills, process documentation, budget, and culture. Generates a comprehensive ai-readiness-report.md with scores, gap analysis, and recommended starting points. Aligned with OneWave AI's audit methodology.
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Searches the open web for docs, comparisons, and news via You.com MCP or WebSearch. Use when a topic needs knowledge beyond GitHub, forums, or academia.
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Detects AI-generated writing patterns in prose. Use when reviewing docs for slop, vague language, or identity leaks before publishing.
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Merges ephemeral report and analysis artifacts into permanent documentation. Use when LLM-generated markdown files have accumulated and need consolidation.
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Generates or updates tutorials from VHS tapes and Playwright specs with dual-tone markdown and GIF recording. Use when tutorial assets need refreshing.
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Refreshes README structure favoring concision (an index, not a manual). Use when the README needs a structural update after significant project changes.
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Evaluates API surface design, consistency, and exemplar alignment. Use when reviewing public API changes or before releasing a new API surface.
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Manages digital garden notes, link structures, and health metrics. Use when curating a knowledge base, pruning stale notes, or tracking content maturity.
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Provides templates and lifecycle patterns for storage and documentation systems. Use when organizing knowledge storage, config lifecycle, or naming conventions.
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Selects architecture paradigm via research before scaffolding. Use when architecture is undecided and the choice needs justification and documentation.
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Use when a trained medical-imaging model needs its documentation. Fills a Model Card and a Datasheet for its dataset from facts you supply, adds a METRIC-informed data-quality pass and gates that no required section is empty. Never invents numbers, provenance or licence.
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Socratic method teaching skill that guides users to discover answers themselves through questioning, never giving direct answers. TRIGGER when: user's message contains 'socratic', 'Socrates', or '소크라테스'. Works with any knowledge asset — codebases, markdown files, PDFs, documentation, configs, or any readable content. Respond in the user's language.
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