「memory」の検索結果

Advanced Hive Mind collective intelligence system for queen-led multi-agent coordination with consensus mechanisms and persistent memory

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SwiftUI layout beyond stacks — the Layout protocol (when custom layout beats GeometryReader), Grid vs lazy grids, custom containers with sections and container values, and lazy-stack/ScrollView performance rules (what breaks laziness, prefetch discipline, scroll APIs). Use when building custom layouts or containers, fixing lazy-stack jank or memory growth, or wiring programmatic/snapping scrolling.

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Generate cross-module test harness with mock servers, in-memory stores, and test configuration. Use when testing networking + persistence + business logic together.

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Guide performance profiling with Instruments, diagnose hangs, memory issues, slow launches, and energy drain. Use when reviewing app performance or investigating specific bottlenecks.

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Generates an image loading pipeline with memory/disk caching, deduplication, and a CachedAsyncImage SwiftUI view. Use when user wants image caching, lazy image loading, or a replacement for AsyncImage.

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Performance profiling and SwiftUI debugging skills — Instruments guidance, hangs, memory issues, slow launches, energy drain, unnecessary re-renders, and view identity problems. Use when an app is slow, janky, or resource-hungry.

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This packages provides C++ header files for developers wishing to create R packages that processes BAM files. ompBAM automates file access, memory management, and handling of multiple threads 'behind the scenes', so developers can focus on creating domain-specific functionality. The included vignette contains detailed documentation of this API, including quick-start instructions to create a new ompBAM-based package, and step-by-step explanation of the functionality behind the example packaged in

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Provides large-scale single-cell omics data manipulation using Genomic Data Structure (GDS) files. It combines dense and sparse matrices stored in GDS files and the Bioconductor infrastructure framework (SingleCellExperiment and DelayedArray) to provide out-of-memory data storage and large-scale manipulation using the R programming language.

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R generic interface to Hi-C contact matrices in `.(m)cool`, `.hic` or HiC-Pro derived formats, as well as other Hi-C processed file formats. Contact matrices can be partially parsed using a random access method, allowing a memory-efficient representation of Hi-C data in R. The `HiCExperiment` class stores the Hi-C contacts parsed from local contact matrix files. `HiCExperiment` instances can be further investigated in R using the `HiContacts` analysis package.

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Memory efficient string containers, string matching algorithms, and other utilities, for fast manipulation of large biological sequences or sets of sequences.

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根据模糊的时间、地点、同行人、画面和文字线索找回可能的照片事件，并在用户确认后生成可追溯的回忆故事。

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Fleet skill observability with two views - health audits per-skill metrics and files/resolves issues in memory/issues/; analytics ranks the fleet by 7d runs, success rates, and anomaly flags.

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Build a weekly token-consumption recap image from memory/token-usage.csv - this week + all-time totals, top skills, rendered as a shareable SVG card.

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Draft STRATEGY.md from a goal - read the operator's brief (goal, repo, links) plus the repo README and memory, then write a tight north-star/priorities/audience/constraints strategy.

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Improve the agent itself, or audit its recent performance - better skills, prompts, workflows, and config, plus a quality/reliability/memory-hygiene review of what it did and what failed

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Operate managed Aeon instances from memory/instances.json - health-check, dispatch, and status snapshots (control), plus a fleet scorecard of runs, tokens, cost, and reliability (scorecard).

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Write and read the between-session handoff file so a fresh agent with no memory can pick up where the last one stopped without re-deriving context. Structured prose, not JSON — the model writes prose better.

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Before compaction Loopkit extracts decisions into claude-decisions.json (machine-readable). Read it alongside claude-progress.txt at session start — prose is for humans, JSON is for the loop.

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AGENTS.md / CLAUDE.md 最佳实践顾问。用于用户询问 agents markdown、AGENTS.md、CLAUDE.md、Claude Code memory、AI coding agent 指令文件的格式、结构、最佳实践；也用于审查、诊断、重写、优化或从零创建 AGENTS.md、CLAUDE.md、CLAUDE.local.md、.claude/rules 等 agent 指令文件。不适用于通用 README 写作，除非目标是给 AI coding agent 提供项目上下文。

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Use Sno memory from Cursor through four explicit commands.

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Judge how a memory changes active-task state and whether it refers to an existing task. Use for mem-claw task-lifecycle model calls.

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Use Sno memory from Claude through four explicit commands.

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Use Sno memory from Codex through four explicit commands.

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Use for authorized security assessment of LLM applications and AI agents, including prompt injection, tool abuse, RAG exposure, memory poisoning, and model supply-chain risks.

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