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概要と使いどころ
Comprehensive security engineering skill for application security, penetration testing, security architecture, and compliance auditing. Includes security assessment tools, threat modeling, crypto implementation, and security automation. Use when designing security architecture, conducting penetration tests, implementing cryptography, or performing security audits.
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Test Temporal workflows with pytest, time-skipping, and mocking strategies. Covers unit testing, integration testing, replay testing, and local development setup. Use when implementing Temporal workflow tests or debugging test failures.
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Generate comprehensive test cases including edge cases, stress tests, and counter-examples for algorithm correctness verification. Supports random generation, constraint-based generation, and brute force oracle comparison.
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Interface with AtCoder for Japanese competitive programming contests
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Comprehensive verification checklists for MCP Apps. Tests with basic-host reference, validates handler-before-connect, text fallback, resource URI linking, single-file bundling, host styling, CSP, and legacy pattern detection.
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Execute development tasks to build features, producing code, tests, and configuration artifacts that satisfy specification requirements and comply with constitution standards.
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Use when implementation is complete, all tests pass, and you need to decide how to integrate the work.
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Verification-before-completion discipline ensuring all success criteria are met, tests pass, and reviews complete before declaring work done.
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Strict RED-GREEN-REFACTOR cycle enforcement. Tests are never skipped or deferred. Run mode only, never watch mode. Exit code evidence mandatory.
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Red-Green-Refactor TDD methodology with mandatory failing tests, minimal implementation, quality refactoring, and 80% coverage gating.
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Evaluation harness for testing agent and skill quality through structured benchmarks, regression tests, and quality scoring.
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Use when adding a new agent harness (CLI-based coding agent) adapter to adapters. Covers capability audit, adapter scaffold, session parsing, auth detection, hooks/plugins wiring, tests, and docs.
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Picks random winners from lists, spreadsheets, or Google Sheets for giveaways, raffles, and contests. Ensures fair, unbiased selection with transparency.
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Use whenever you run statistical analysis for the social sciences (regression, hypothesis tests, econometrics) or read Stata (.dta) / SPSS (.sav) data in this workspace. Enforces an execute-don't-interpret boundary (surface estimates, don't volunteer causal claims), checks the analysis against a preregistration plan for HARKing, verifies reproducible seeds, and reproduces .dta/.sav estimates via R. Flags integrity risks; never certifies the analysis is sound.
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Use after writing tests to assess coverage quality across structural, mutation, requirements, and API/integration dimensions; organized knowledge for choosing and interpreting coverage analyses.
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Use when implementing any feature or bugfix, before writing implementation code - write the test first, watch it fail, write minimal code to pass; ensures tests actually verify behavior by requiring failure first
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Use before writing any type of tests. Distills 14 industry sources into deterministic decision gates, schemas, and worked test examples.
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Refactor code while preserving passing tests and behavior. Use during the TDD refactor phase to remove duplication, improve design, and verify each structural change.
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Test Temporal workflows with pytest, time-skipping, and mocking strategies. Covers unit testing, integration testing, replay testing, and local development setup. Use when implementing Temporal workflow tests or debugging test failures.
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Generate comprehensive, maintainable unit tests across languages with strong coverage and edge case focus.
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Master AI-powered test automation with modern frameworks, self-healing tests, and comprehensive quality engineering. Build scalable testing strategies with advanced CI/CD integration. Use PROACTIVELY for testing automation or quality assurance.
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Coordinate the test-driven development cycle from requirements and failing tests through implementation, refactoring, and validation. Use when building a feature with a structured TDD workflow.
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Implement the minimal code needed to make failing tests pass in the TDD green phase.
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Generate failing tests for the TDD red phase to define expected behavior and edge cases.
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