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広告から訪れた人が購入・登録に進まない原因をLPや決済ページから調べ、見出し・フォーム・計測などの具体的な修正案を、収益への影響が見込まれる順に整理します。

• 広告流入が成果につながらないとき
• 広告費を増やす前のLP点検
• 決済途中の離脱原因を調べたいとき

公開IPアドレスの位置情報を配信するCSVを作成・点検し、国・地域コードや都市名の不整合、形式エラーを洗い出して改善案をHTMLレポートにまとめます。

• 公開IPの位置情報フィードを作りたいとき
• CSVの形式や所在地コードの点検
• 公開する位置情報のプライバシー確認

提供したPDFやノートから、試験範囲に沿って定義・要点・答案例・練習問題をまとめます。外部知識は加えず、試験形式や残り時間に応じて復習内容を絞るスキルです。

• 試験範囲ごとにノートを要約したいとき
• 記述式試験の答案例を用意したいとき
• 練習問題で思い出せるか確かめる

スクロールに連動するフェードインや視差効果、固定セクションを実装するスキル。GSAPとFramer Motionを用途に応じて選び、動きを抑える設定にも配慮します。

• カードをスクロールで表示したいとき
• 画像や文字に視差効果を付けたいとき
• 固定セクションで順に演出したいとき

GitHubの不具合報告や機能要望を作成・更新し、担当者や期限、優先度を整理します。関連課題や依存関係、プロジェクトの進捗管理にも対応するスキルです。

• 不具合報告や機能要望を登録したいとき
• 課題の担当者・日付・優先度の更新
• 親子課題と依存関係の整理

GitHub Codespacesの起動時間と利用費用を点検し、開発環境の軽量化、マシン選定、事前ビルドや自動停止の設定について、根拠のある改善案を整理するスキル。

• Codespacesの起動が遅いとき
• Codespacesの費用を見直したいとき
• 開発コンテナを軽量化したいとき

今日のタスクと数値目標をブラウザ上のボードにまとめ、AIとの会話を交えながら進捗を記録します。集中表示や翌日への持ち越し、一日の振り返りにも対応します。

• 今日取り組むタスクを整理したいとき
• 読書量や作業回数を記録したいとき
• 着手しづらい作業に集中したいとき

ローカルのコードを読み、根拠付きの構成資料を作成します。古いシステムの刷新では、起動やテストの可否を調べ、現実的な検証方法を含む段階的な移行計画にまとめます。

• コードの引き継ぎ資料を作りたいとき
• システム構成や依存関係を把握したいとき
• 旧システムの移行や刷新を計画したいとき

Dynamics 365の財務・サプライチェーン導入に向け、対話で対象範囲や設計方針を整理するスキル。判断の理由と未決事項を残し、基本設計書にまとめます。

• D365導入の基本設計書を作りたいとき
• 導入範囲と展開順序を決めたいとき
• データ移行や連携方針の比較

GitHub Copilot CLIの基本操作を、開発者向け・非開発者向けの対話式レッスンで学べます。権限の確認からファイル指定、計画作成まで練習できます。

• Copilot CLIの基本を順番に学びたいとき
• コードを書かず文章作成や要約を練習
• ファイル指定と計画コマンドの学習

Copilot Spacesの共有資料やコードを読み込み、プロジェクトに即した回答や週報作成に使います。スペースの検索から、指示・資料・共同利用者の管理まで扱います。

• チームで使えるスペースを探したいとき
• プロジェクト資料に基づく質問
• 共有手順に沿った週報作成

LLMアプリの処理経路や入出力をArize AXで追跡できるよう、既存コードの調査から計測の追加、実行確認、記録の到着確認まで進めるスキル。

• LLMアプリの追跡を始めたいとき
• ツール実行の入出力を記録
• 既存のOpenTelemetryに送信先を追加

AgentRCの準備度評価を、組織やチームの基準に合わせて調整します。チェックの重みや合格率、除外項目を設定し、CIでの合否判定にも使えます。

• 組織共通の評価基準づくり
• AI関連の整備状況だけを評価
• チェックの重要度を調整したいとき

Arizeのトレースやデータセット、評価設定などを直接開く共有リンクを作成。ログにあるIDと対象期間を使い、確認したい画面へチームを案内します。

• トレースをチームに共有したいとき
• ログのIDから画面を開きたいとき
• データセットや評価器のリンク作成

Azureの公開料金を取得し、地域やサービス構成ごとの月額・年額を見積もります。料金プランの比較やCopilot Studioのクレジット消費試算にも対応します。

• Azureの月額・年額を見積もりたいとき
• 地域や製品構成ごとの料金比較
• 予約・Savings Plan・Spotの比較

Arizeに記録されたLLMアプリの処理履歴を取得し、入力・出力やエラー、遅延を調べます。会話や処理のIDで絞り込み、原因調査やオフライン分析に使うデータを書き出します。

• LLMアプリのエラー原因調査
• 会話の入力と応答を確認したいとき
• 時間のかかる処理を調べたいとき

自然言語でAzureの構成を設計し、既存リソースも図で可視化します。対話で変更点を詰め、Bicepコードの生成・検証からデプロイまで進めるスキルです。

• Azureの新規構成を設計したいとき
• 既存のAzureリソースを可視化
• コストやセキュリティの変更検討

専門知識や定型作業をClaude向けのスキルにまとめ、繰り返し使える形に整えます。指示文と付属資料の設計から初期化、検証、配布用ファイルの作成まで案内します。

• 定型作業をスキル化したいとき
• 社内知識やAPI手順の整理
• 利用結果を基に既存スキルを改善

手持ちのPowerPointテンプレートを解析し、後の資料作成で繰り返し使えるスキルにまとめます。レイアウトや配置範囲を記録し、テンプレートと手順を一式にします。

• 社内PowerPointテンプレートのスキル化
• レイアウトと本文配置範囲の記録
• テンプレートと資料作成手順の一式化

Ant Design Proの既存プロジェクトを最新の公式テンプレートと比較し、独自の画面や業務処理を保ちながら依存関係・設定・APIの更新を進めます。

• 既存のAnt Design Proを更新したいとき
• 独自コードを保ってテンプレート更新を反映
• 更新時に非推奨APIを確認したいとき

reskinnable-demoに業種別の新しいデモを追加し、ブランド、配色、画面構成、データ、エージェントの動作を一体で切り替えるスキンを作成します。

• 別業種向けの営業デモを作りたいとき
• ブランド・画面・データの一括切り替え
• 状態共有や人による確認の実演

PDFの文字・表・画像の取り出しから、結合・分割、ページ回転、新規作成、フォーム入力まで扱い、スキャン文書の文字認識やパスワード設定にも対応します。

• PDFの表をExcelで再利用したいとき
• 資料の結合や必要ページの切り出し
• スキャン文書を検索可能にしたいとき

Use this skill whenever the user wants to create, read, edit, or manipulate Word documents (.docx files). Triggers include: any mention of "Word doc", "word document", ".docx", or requests to produce professional documents with formatting like tables of contents, headings, page numbers, or letterheads. Also use when extracting or reorganizing content from .docx files, inserting or replacing images in documents, performing find-and-replace in Word files, working with tracked changes or comments, or converting content into a polished Word document. If the user asks for a "report", "memo", "letter", "template", or similar deliverable as a Word or .docx file, use this skill. Do NOT use for PDFs, spreadsheets, Google Docs, or general coding tasks unrelated to document generation.

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Write a publication-grade 8-part deep-dive series on a single company (~120k words total): cognitive reset / moat / profit engine / hidden assets / era variable (e.g. AI) / financials Buffett-style / management / valuation+redlines. The core IP is NOT writing but REVISING — a strict fact-check checklist catches pseudo-precision (probability-weighted expectations, third-party MAU discrepancies, linear extrapolation), absolute language, and cross-article number inconsistencies that most finance long-forms violate. Each piece stands alone but shares one valuation/management/price framework. Use when the user wants textbook-level depth on one company for public publishing (a single research report or earnings note is NOT this — use investment-research / earnings-review instead).

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