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概要と使いどころ
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use this skill when the user asks to build web components, pages, or applications. Generates creative, polished code that avoids generic AI aesthetics.
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Build AI phone agents with AgentPhone API. Use when the user wants to make phone calls, send/receive SMS, manage phone numbers, create voice agents, set up webhooks, or check usage — anything related to telephony, phone numbers, or voice AI.
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Tools are how AI agents interact with the world. A well-designed tool is the difference between an agent that works and one that hallucinates, fails silently, or costs 10x more tokens than necessary. This skill covers tool design from schema to error handling.
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Build persistent agents on Azure AI Foundry using the Microsoft Agent Framework Python SDK.
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Expert in building 3D experiences for the web - Three.js, React Three Fiber, Spline, WebGL, and interactive 3D scenes. Covers product configurators, 3D portfolios, immersive websites, and bringing depth to web experiences.
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Design spec with 98 rules for building CLI tools that AI agents can safely use. Covers structured JSON output, error handling, input contracts, safety guardrails, exit codes, and agent self-description.
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Create MCP (Model Context Protocol) servers that enable LLMs to interact with external services through well-designed tools. The quality of an MCP server is measured by how well it enables LLMs to accomplish real-world tasks.
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6 production-ready AI engineering workflows: prompt evaluation (8-dimension scoring), context budget planning, RAG pipeline design, agent security audit (65-point checklist), eval harness building, and product sense coaching.
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Build production-ready LLM applications, advanced RAG systems, and intelligent agents. Implements vector search, multimodal AI, agent orchestration, and enterprise AI integrations.
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Expert in designing and building autonomous AI agents. Masters tool use, memory systems, planning strategies, and multi-agent orchestration.
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AI agent development workflow for building autonomous agents, multi-agent systems, and agent orchestration with CrewAI, LangGraph, and custom agents.
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Cut a new semver release — bump all version strings via bump-version.ts, open a release PR, and after merge tag main and push. Use when cutting a release, tagging a version, shipping a build, or preparing a deployment. Trigger keywords - cut tag, release tag, new tag, cut release, tag version, ship it.
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Master TypeScript's advanced type system including generics, conditional types, mapped types, template literals, and utility types for building type-safe applications. Use when implementing complex type logic, creating reusable type utilities, or ensuring compile-time type safety in TypeScript projects.
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Use this skill when building or debugging URL-backed state with nuxt-ui-tools as a package consumer. Covers codecs, useQueryState, useQueryStates, dynamicQueryState, grouped state, dynamic keys, and practical query-string examples.
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Use this skill when building or debugging table usage with nuxt-ui-tools as a package consumer. Covers defineTableSchema, useTable, DataList, granular composition, columns, filters, sorting, offset or cursor loading, layouts, summary rows on phones, first-use empty states, actions, selection, accessible row names, context, and URL state with concrete examples.
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Собрать внешнюю обработку 1С (EPF/ERF) из XML-исходников. Используй ког…
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Собрать внешний отчёт 1С (ERF) из XML-исходников. Используй когда польз…
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LLMが外部サービスと対話するための適切に設計されたツールを通じて、高品質なMCP (Model Context Protocol) サーバーを作成するためのガイド。Python (FastMCP)、Node/TypeScript (MCP SDK)、Rust (Tokio)で、外部APIやサービスを統合するMCPサーバーを構築する際に使用します。
Build complex AI systems with declarative programming, optimize prompts automatically, create modular RAG systems and agents with DSPy - Stanford NLP's framework for systematic LM programming
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State-of-the-art text-to-image generation with Stable Diffusion models via HuggingFace Diffusers. Use when generating images from text prompts, performing image-to-image translation, inpainting, or building custom diffusion pipelines.
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Control LLM output with regex and grammars, guarantee valid JSON/XML/code generation, enforce structured formats, and build multi-step workflows with Guidance - Microsoft Research's constrained generation framework
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Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use this skill when the user asks to build web components, pages, artifacts, posters, or applications (examples include websites, landing pages, dashboards, React components, HTML/CSS layouts, or when styling/beautifying any web UI). Generates creative, polished code and UI design that avoids generic AI aesthetics.
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Use a live Jupyter kernel for stateful, iterative Python execution via hamelnb. Load this skill when the task involves exploration, iteration, or inspecting intermediate results — data science, ML experimentation, API exploration, or building up complex code step-by-step. Uses terminal to run CLI commands against a live Jupyter kernel. No new tools required.
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Delegate coding tasks to OpenAI Codex CLI agent. Use for building features, refactoring, PR reviews, and batch issue fixing. Requires the codex CLI and a git repository.
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