「分类」の検索結果

社媒互动增长专家团 AI 评论运营专家（瑞普 · Reply）。负责评论智能分类与优先级排序，差异化回复策略设计，转化引导话术，品牌人设维护与禁忌词管理，多语言评论处理。 触发词：由 social-engagement-team-lead 主理人调度执行 Phase 3 评论运营任务时激活。不直接面向用户。

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发票处理专员（李票务）——负责发票OCR识别、验真校验、进销项分类、查重检测、数电票处理

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新闻情绪分析师。分析近期公司新闻和行业动态，评估新闻面正负情绪分布，输出 [新闻情绪信号]。 在 Phase 1 分析阶段由 hedge-fund-lead 主理人并行调用。 擅长：新闻情绪分类（正面/负面/中性）、行业动态解读、宏观政策研判、公司公告解读、重大事件影响力评估。

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行业调研——researcher CLI + 多 Agent 对抗式研究引擎。输入一个行业/赛道/商业机会的模糊需求， 输出一份有据可依、经过证据校验和红蓝对抗检验的战略调研报告。内置国民经济行业分类映射、 MECE/PESTLE/波特五力等咨询框架、事前验尸法和黑格尔辩证法合题引擎。 支持精简/标准/深度三种报告深度。 触发方式：/industry-research、「行业调研」、「行业分析」、「赛道研究」、「市场调研」 Use when the user asks for industry research, sector analysis, market study, competitive landscape analysis, investment thesis research, or any request involving structured industry investigation. Also trigger when user mentions 调研报告, 行业研究, 赛道分析, 商业机会分析, 投资逻辑梳理, or similar phrases. Even casual requests like "帮我看看 XX行业怎么样" or "XX赛道值不值得做" should trigger this skill.

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任务结束后的统一复盘入口，同时覆盖「修改」（识别并修复 B/K 对象缺陷）和「沉淀」（将新经验/洞见写入对应 B/K 对象）两个方向。主分类轴：B-object（Skill/Rule/Agent）vs K-object（原则/框架/规范/项目规格/碎片），操作类型：modify（修改已有）或 create（新建沉淀）。触发词：「复盘一下」「做个复盘」「这次踩坑了」「这个经验值得记」「跑通了」「总结经验」「沉淀一下」「记录一下这次」。注意：项目级批量复盘请触发 project-retrospective。

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对任何主题进行系统调研，自动产出图文并茂的 Markdown 文档（含 Mermaid 结构图 + qwen-image 可视化），保存到认知结构对应维度的知识库，并自动注册到文档分类清单和知识图谱。当用户说「帮我调研/调研一下/系统调研/研究一下/帮我系统了解/深度研究 [主题]」时触发。

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工程/执行原则录入器。当用户发现系统应遵守某条原则（工程约束/AI行为规范），自动分类原则类型、写入正确执行层、审计当前违规点、生成修复追踪。区别于 cognitive-extract-principle（后者处理郑总的思维方式原则）。触发词：「立一个原则」「记下这个原则」「这是条工程原则」「以后所有X都要Y」「把这条原则记在相关文档里」「这应该是工程原则」。

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SciPilot Skills 家族成员，负责科研数据可视化——但定位不是"画图工具"， 而是"可视化顾问"。先做数据剖析（列类型/样本量/分布/异常值/分组结构/相关性）， 再结合用户的论证目标推荐图型，主动拦截科研画图的经典错误（小样本画均值柱掩盖 分布、双 Y 轴、饼图、Y 轴不当截断、rainbow 色图、把分类点连成折线等），最后 产出 Nature / Science / IEEE / Elsevier / PNAS / 中文核心期刊级别的成图。 覆盖纯数据图：折线、柱状、散点、箱线 / 小提琴、热力图、误差棒、分布图（直方 图 / KDE）、相关性矩阵 / 散点矩阵、多面板组合。技术栈 matplotlib + seaborn + SciencePlots（静态）+ plotly（交互）。中英文双语，中文模式自动配置 Noto Sans CJK / Source Han Sans / SimHei 并修复负号方框，支持中文期刊"宋体正文 + Times New Roman 数字"混排。默认色盲安全配色 + 冗余编码 + 灰度预览。出图后做 "视觉自检闭环"：渲染 PNG 预览→程序自检缺字/文字裁切/刻度重叠→AI 读图复核遮盖 与子图对齐→回改重渲，直到通过。 当用户的任务涉及以下任何情况时主动触发：论文配图、科研画图、数据可视化、 不知道用什么图、怎么展示数据、用什么图好、期刊投稿图、figure、出版级图表、 matplotlib、seaborn、plotly、误差棒、显著性标注、色盲安全配色、矢量图导出、 中文论文图表、多面板。**即使用户只是给一批数据问"这个怎么画"或"用什么图 好"，也应使用本技能——本技能首要能力是"判断该用什么图"，其次才是绘制。** 不做示意图、流程图、架构图。

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民事案件卷宗归档助手 V3。用户提出归档案件、先归档现有材料、完卷、补齐材料、生成归档表格或合并卷宗 PDF 时使用。按律所配置分类材料、提取字段、可靠填写 Word 表格、生成缺失清单；合并 PDF 必须先取得用户确认。

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加州消费者隐私法（CCPA）和加州隐私权法（CPRA）合规顾问——企业门槛分析、消费者权利履行（访问、删除、更正、退出出售/共享、限制 SPI、ADMT 退出）、隐私通知起草、服务提供商与承包商与第三方分类、敏感个人信息（SPI）处理、数据最小化、退出机制（包括 GPC）、网络安全审计和风险评估（自 2026 年 1 月 1 日生效）、ADMT 义务（2026 年生效，期限 2027 年 1 月 1 日）、CPPA 执法（迪士尼 275 万美元、PlayOn 110 万美元、福特 37.5 万美元）、罚款敞口、GDPR 比较，以及面向在加州运营或面向加州居民的企业的差距评估。

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阿拉丁·AI短剧数字人肖像权合规工坊把「AI 演员/数字人/换脸/声音克隆做完却因肖像权没授权被投诉下架、数字人授权到期还在用、授权只买了一个平台却全网发、AI 形象神似明星惹官司、被举报时拿不出授权链举证」升级成一条纯本地零依赖的上架前置授权链自查工具链：多源导入(drama-cast 角色卡 _cast.json 双契约兼容/人物资产类型声明 assets.json/授权凭证登记 CSV 或 JSON/drama-publish 发行计划 _publish_plan.json 抽平台)→人物资产五分类(AI原创 ai_original/真人出演 real_actor/第三方数字人 digital_human/换脸 face_swap/声音克隆 voice_clone)逐类判定所需授权→10 条确定性授权链规则(A1缺授权凭证 A2要素缺失 A3已过期 A4即将到期 A5平台越界 A6用途越界 A7撞脸公众人物 A8声音克隆缺授权 A9转授瑕疵 A10平台报备缺失)→门禁评分(P0=25/P1=8/P2=3 扣分，100分制 A-D 档，READY可提审/REVIEW建议整改/BLOCK禁止上架)→自包含 HTML 授权链看板(门禁灯+逐条命中+整改建议)+Markdown 整改清单(可直接交制片执行)+feedback 回灌契约(缺证角色回灌 drama-cast 补授权、越界平台回灌 drama-publish 调发行、续签观察名单、报备提醒)。与 aladin-drama 系列闭环衔接(cast/publish 进，整改反馈回灌 cast 补授权、publish 调发行矩阵)。区别于内容合规工具只扫违禁词与画面红线：本款专管「人」的授权链(肖像权/声音权/数字人许可/换脸源授权)，确定性规则可复算、命中带人物名与整改方向、纯本地零依赖零API、授权信息不出本机(法务资产敏感)。触发词：短剧肖像权、数字人授权、换脸授权、声音克隆授权、AI演员合规、肖像授权到期、授权链自查、撞脸明星、数字人合规、AI形象报备、肖像权侵权、portrait rights、digital human license、face swap consent、voice clone authorization、AI短剧、阿拉丁短剧、短剧创作闭环。

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对拟议 AI 用例进行合规分类：审批通过 / 有条件审批 / 不审批。 本 skill 仅覆盖中国大陆 AI 治理法规——其他法域 AI 治理请走当地服务或律所。

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管理 AI 系统合规清单，按中国法规框架对每个系统进行类型和风险层级分类。 本 skill 仅覆盖中国大陆 AI 治理法规——其他法域 AI 治理请走当地服务或律所。

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生成 AI 系统合规评估文档，含监管分类、风险分析和建议。 本 skill 仅覆盖中国大陆 AI 治理法规——其他法域 AI 治理请走当地服务或律所。

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中文记账与账目整理助手。当用户要"记账""整理流水""做收支表""对账""分类消费""做预算""看看钱花哪了"时使用。只做数据整理与呈现，不提供税务筹划或投资建议。

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Legal casebase App-in-Skill (Busabase-backed) intake and anonymization QA desk for law-firm judgment and award documents. Use when the user invokes $kelly-legal-casebase-ingest, mentions internal case database, 智能案例库, 裁判文书入库, 脱敏, 结构化, 分类标注, 案例审核, 质量验收, or wants a Busabase-backed desk where reviewers approve, revise, or block agent-prepared case records before they become searchable knowledge assets.

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当用户需要查询掘金分类或热榜、登录掘金、发布 Markdown 文章到掘金，或将掘金文章下载为本地 Markdown 文件时使用此技能。该技能提供共享的 Node.js CLI，并兼容 Claude Code 命令封装。

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