【CAPABILITY SKILL】基于用户提供的参考文案样本,对视频素材内容进行深度文风仿写,生成风格化脚本。Based on user-provided reference text samples, the video material is deeply rewritten in terms of writing style to generate a stylized script.
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概要と使いどころ
【CAPABILITY SKILL】基于用户提供的参考文案样本,对视频素材内容进行深度文风仿写,生成风格化脚本。Based on user-provided reference text samples, the video material is deeply rewritten in terms of writing style to generate a stylized script.
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Use when the user asks to "turn this idea into posts for every platform", "write the X thread / LinkedIn post / 小红书 note", or "spec the carousel slides"; turns one idea into N platform-native ready-to-paste packages — post/thread, caption, Threads text, 小红书 note, link post with first-comment placement — each adapted per the dated platform norm card (never verbatim cross-posting), every product claim held to approved claims-ledger wording or flagged [needs source], every variant tagged {formula | hook family | CTA type | signal optimized}, plus a carousel slide-spec mode (intro/content/outro slide roles, per-element char budgets, 小红书 3:4 / IG 4:5 / LinkedIn document PDF artboards, text-safe-zone + alt-text checklist). Not for creator deliverable briefs — use brief-generator; not for repurposing existing assets with paid boost — use content-amplifier. 社媒文案/一稿多发改写/小红书笔记/轮播图脚本
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当用户明确要求"核查/优化综述 `{主题}_review.tex` 的正文引用"、"运行 research-citation-check",或要求使用旧名 check-review-alignment skill 时使用。通过宿主 AI 的语义理解逐条核查引用是否与文献内容吻合,只在发现致命性引用错误时对"包含引用的句子"做最小化改写,并优先复用 `research-literature-review` 的渲染脚本输出 PDF/Word,过渡期允许 fallback 到旧名 systematic-literature-review。核心原则:不为了改而改,无法确定是否为致命性错误时保留原样并在报告中警告。⚠️ 不适用:用户只是想生成系统综述正文(应使用 research-literature-review);用户只是想新增/核对 BibTeX 条目(应使用专门的 bib 管理流程)。
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将本地视频或用户有权处理的在线视频,经过来源获取、文字稿定位、选题选句、精确取帧、紧凑裁切、拼图和逐张质检,制作成 3:4 或保留画面原比例的视频字幕长图。支持两种明确分开的输出:保留画面内已烧录字幕的原生字幕模式,以及把已审核的时间点与台词绘制到真实视频帧上的脚本字幕模式。用户要求原生字幕截图、字幕帧拼图、YouTube 金句长图、台词截图、不重绘字幕、自定义中文台词,或调整主图比例、字幕区域、台词间隔和美感时使用。
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为 X、LinkedIn、TikTok、YouTube、时事通讯(Newsletters)以及跨平台内容重加工营销活动(Repurposed multi-platform campaigns)创建平台原生的内容系统。当用户需要社交媒体帖子、推文串(Threads)、脚本、内容日历,或将单一源素材清晰地适配到多个平台时使用。
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为 X、LinkedIn、TikTok、YouTube、时事通讯 (Newsletters) 以及多平台复用活动创建平台原生内容系统。当用户需要社交帖子、推文串 (Threads)、脚本、内容日历或将单一源素材清晰地适配到多个平台时使用。
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为X、LinkedIn、TikTok、YouTube、新闻通讯和跨平台重新利用的多平台活动创建平台原生内容系统。适用于当用户需要社交媒体帖子、帖子串、脚本、内容日历,或一个源资产在多个平台上清晰适配时。
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为 X、LinkedIn、TikTok、YouTube、时事通讯(Newsletters)以及跨平台重用活动创建平台原生(platform-native)的内容系统。当用户需要社交帖子、推文串(threads)、脚本、内容日历,或将单一资源资产清晰地适配到多个平台时使用。
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结构化深度讨论 Skill,用于与用户进行多轮问题分析和方案设计。当用户描述一个问题现象、故障表现、 技术困惑、方案选择困难,或明确说"讨论一下"、"帮我分析"、"我遇到一个问题"、"你觉得怎么样"、 "帮我想想"、"我在纠结"时,必须使用本 skill。当用户提供了一段描述(可能附带截图)并期望深入分析 而非直接给答案时,也应触发本 skill。即使用户只是抛出一个现象描述没有明确提问,也要使用本 skill 来引导结构化思考。不要在简单的事实查询("X是什么")或明确的执行指令("帮我写个脚本")上触发。
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快速生成2-3个视频大纲方案,含标题、封面建议和结构设计。当用户提到"视频大纲"、"视频结构"、"脚本大纲"、"视频选题"时使用。
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动效导演 + B-roll 生成器。从一段文字/脚本/视频,一次性产出 30 秒以上的动效 B-roll 视频(HTML→确定性 MP4)。不做 PPT 式翻页,从「视觉隐喻 + 运动」出发;内置多种设计风格(暗色 SaaS 魔术、黑白打字机、暖色编辑、极简白、蓝图网格);产出一律不用 emoji,用排版/几何/SVG 线性图标。当用户说「做 B-roll」「做个动效视频」「motion 开场」「文字动画」「概念动画」「HTML 转视频」「这段配个画面」「30秒 broll」时触发。
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使用 AI 图片生成技术绘制美观的图表。支持 10 种图表类型:流程图、架构图、ER 图、商业模式画布、用户旅程图、思维导图、竞品分析图、SWOT 分析、产品路线图、组织架构图。6 种内置视觉风格。 触发词:"画个 XX 图"、"生成商业模式画布"、"做个架构图"、"画 ER 图"、"帮我画个流程图"、"生成用户旅程图"、"做个思维导图"、"竞品分析图"、"SWOT 分析图"、"产品路线图"、"组织架构图"、"帮我可视化图表"。 【公众号配图版】用户给内容 → 产出公众号配图。优先用当前环境内置出图模型(Codex 内置 image_gen/image2、workbuddy 出图模型)直接生成 PNG;无内置模型时回退 scripts/ 下的 API 脚本。
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视频创作总控/导演。把一条视频从「参考素材 → 选题 → 脚本 → 剪辑 → B-roll → 字幕 → 封面」串成一条流水线,判断当前该走哪一步、调用哪个 space-video-* 子技能,并在成片后做复盘。当用户说「做个视频」「我要拍条口播」「这个视频从头帮我做」「视频工作流」「video pipeline」,或不确定该用哪个视频子技能时触发。
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Bridges Claude Code and Codex sessions when native tools can't reach the target. Use for 跨产品通信 / 脚本回帖 / 送达排查: cross-product messages, hooks or scripts posting to a session, verifying delivery (Held messages included), shared-work ownership, or an inbound peer assertion. Not for same-product or parent/subagent messaging (use native tools), spawning agents, moving full history, or cross-machine pairing (deprecated).
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创建、设计、修改、重构和验证 AgentDock Skill 时使用;负责 Agent Skills 兼容的 SKILL.md、可移植核心、引用、辅助脚本、测试、安全边界和本地真实验证。
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在 Windows/macOS/Linux 上使用 `uv` 执行 Python 运行、依赖同步、锁文件管理、Python 版本管理与工具命令(`uv run`、`uv sync`、`uv lock`、`uv python`、`uv tool`)。当任务涉及“用 uv 运行脚本/命令”“临时依赖(`--with`)”“锁文件一致性(`--locked`/`--frozen`)”“跨平台 shell(bash/zsh/PowerShell)下排查 uv 执行问题”时使用此 skill。
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Bash 脚本与系统命令规范。禁止行尾注释,强制使用 tee/heredoc 写入,提升命令执行的可维护性。
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Bash 编写规范。当用户操作 .sh、Dockerfile、Makefile、.yml、.yaml 文件, 或在 Markdown 中编写 bash/shell 代码块时触发。 包含注释规范、文件写入方式、Heredoc 引号规则、权限路径、脚本规范等。
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Bash、Shell、Dockerfile、Makefile 与命令片段规范,适用于脚本修改、命令编写和文档中的 shell 示例;不负责运维审批策略。
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赛文乔伊(周游,Joy)的AI科技短视频创作思维——产品老炮视角、前沿科技速递、AI降临派技术乐观主义。 触发词:「赛文乔伊视角」「像赛文乔伊那样写」「科技乔伊瞧」「AI产品短视频」「AI降临派」。 擅长:AI前沿科技快讯、产品洞察与解读、科技工具推荐、1-3分钟短视频脚本、短视频科技科普、全平台矩阵分发。
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把拉片数据和原片合成一条**能直接看的视频**:一边是画面,一边是这一镜的分镜信息 (镜号、起止、时长、景别、类别、运镜、画面描述、台词),**镜头切了信息跟着切**, 镜头表自动滚动并高亮当前这一镜。 版式只看原片的宽高比:**横版 / 方版 → 画面在上、信息在下;竖版 → 画面在左、信息在右**, 画面永远原样缩放,不裁不拉。 镜头表**随播放滚动**:切点处滚一小段把当前镜头带到锚点、随后停住,高亮条同步滑过去。 实现上只截三张图(底板 + 铺开的长图 ×2),滚动与高亮由 ffmpeg 按时间裁窗, **布局全在 scripts/panel.css 里,改它就能改版式**,不用碰脚本。 吃 video-shots 产出的 shots.json(有 frames/ 就把关键帧当缩略图用)。 零 npm 依赖,用 ffmpeg 合成、无头浏览器渲面板。 Use when asked to 导出视频、合成视频、分镜视频、带分镜信息的视频、解说版视频、 video with shot info、annotated shot video。
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拉片:把一条成片拆成逐镜头的分析表——每个镜头的时长、景别、类别、运镜、画面。 分工刻在骨子里:**能量的都由代码量**(切点来自 ffmpeg 场景检测,时长是切点相减, 运动量是逐帧差分的中位数),模型只判断它真正该判断的那几件事(景别 / 类别 / 运镜 / 画面 / 节奏), 然后每一条判断都被代码当场对账——**声称推拉摇移却实测几乎不动,门直接拦**。 看片走联系表(每镜起手帧 + 收尾帧各拼一张大图,一屏二十几个镜头,a/b 对照就是运镜), 不是一张张翻。检测漏刀多刀用 recut 补刀并刀,自动重编号重算时长,手改边界过不了门。 产出 shots.json + Markdown 镜头表 + **单页交互式拉片报告**:内嵌播放器(播放时同步高亮镜头、 点镜头跳转)、镜头节奏带、可搜索可筛选可排序的镜头表(列表 / 卡片两种视图、首尾关键帧并排、 点图开大图)、景别类别运镜分布、出场人物、质量门、导出 JSON。单文件零依赖,离线双击能开。 15 道质量门全部由脚本确定性检查。 零依赖、零 API key,只要 node 和 ffmpeg。 Use when asked to 拉片、拆镜头、分析视频镜头、镜头时长、景别、运镜、镜头表、 video shot breakdown、shot list from video。
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把一条视频重建成「只有画面和声音」的干净文件——**源片的元数据一概不搬**: GPS、设备型号、账号 ID、创建时间、章节、GoPro 的遥测轨,全部留在原地。 走的是白名单而不是黑名单:不列要删什么,只说带什么过去(画面一条流、声音一条流), 隐私保证来自结构,不来自枚举。 难点不在容器 tag,在**看不见的那几层**:x264 把完整编码参数写成 SEI 塞在码流里、 AAC 把版本号写进 DSE、avc1 的 compressorname 里还有一份——`ffprobe` 一个都看不见。 五个藏身处逐一堵死,每一处都有实测。 默认 `--mode copy`:**画面逐字节照搬**(cmp 验证过),只重编音频,53 秒的片子 1.3 秒跑完; `--mode encode` 完整重编码,多杀掉码流域的东西。 验收不靠声称:把源片所有元数据字符串当「针」,在输出文件里做**字节级扫描**, 扎到一根就红。12 道门全部由脚本确定性检查。 零依赖、零 API key,只要 node 和 ffmpeg。 Use when asked to 清元数据、去元数据、抹掉视频信息、视频隐私、去水印信息、 strip video metadata、remove exif from video、scrub video。
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测试用的 craft:润色一份转写。只用于渲染器与同步脚本的测试。
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