「aml」の検索結果

Create, scaffold, or generate Helm charts, Chart.yaml, values.yaml, templates, helpers.

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技術記事の内容から読者の理解度をチェックする4択クイズを指定のYAML形式で生成するスキル。ユーザーが「この記事のクイズを作って」「理解度チェックを作成して」「記事を読んだ人向けの問題を作って」「selfAssessment形式でクイズを作って」と依頼したときに必ず使う。ブログ記事、技術ドキュメント、チュートリアル、解説記事、技術書の章など、読者の学習内容を確認する問題を作る必要があるあらゆる場面で使う。記事のURL・マークダウン・テキスト・ファイルパスのいずれを渡されても動作する。

Generates paste-ready Power Apps Canvas App YAML. Invoke when the user wants to replicate a UI mockup, improve an existing Canvas app screen, or build a new screen from a text description. Also invoke when the user asks to "improve", "redesign", or "generate YAML" for a Canvas app screen.

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Use this skill when reading or writing YAML configuration files, loading vehicle parameters, or handling config file parsing with proper error handling.

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Home Assistant YAML configuration and automation. The most common skill for general HA questions. Covers automations, blueprints, scripts, scenes, template sensors, Lovelace dashboards, Mushroom cards, packages, helpers, presence detection, voice Assist, calendar automation, Jinja2 templates, notification patterns, energy monitoring, Matter devices, automation debugging and traces, dashboard sections view, and trigger-based template entities.

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DDEV local development environment for Craft CMS projects. ALWAYS load this skill when running any ddev command, configuring .ddev/config.yaml, or troubleshooting local container issues. Covers config.yaml (project type, PHP/Node versions, database, docroot), shorthand commands, add-ons and built-in Mailpit, custom commands, Vite dev server exposure, database import/export, Xdebug toggling, sharing local sites, and troubleshooting (port conflicts, container restarts, ddev-injected env vars silently overriding your .env or config/general.php).

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Configures and runs git hooks with prek (or the pre-commit it replaces — same `.pre-commit-config.yaml`). Use when adding or troubleshooting git hooks, writing a `prepare-commit-msg` or `commit-msg` stage hook, or authoring `.pre-commit-hooks.yaml` for hook distribution.

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Per-project plugin configuration via .local.md files — covers the .claude/plugin-name.local.md pattern for storing user-configurable settings with YAML frontmatter and markdown body. Use when implementing plugin settings, reading YAML frontmatter from hooks, creating configuration-driven behavior, managing agent state files, or adding per-project plugin configuration. Covers file structure, parsing techniques, common patterns (temporarily active hooks, agent state management, configuration-driven behavior), security considerations, and best practices.

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This skill should be used when the user asks about "plugin settings", "store plugin configuration", "user-configurable plugin", ".local.md files", "plugin state files", "read YAML frontmatter", "per-project plugin settings", or wants to make plugin behavior configurable. Documents the .claude/plugin-name.local.md pattern for storing plugin-specific configuration with YAML frontmatter and markdown content.

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Extract visual identity from screenshots (primary) or website URL (fallback) and compile into a DESIGN.md-format brand kit — YAML token frontmatter (colors, typography, rounded, spacing, components) + 8 ordered prose sections. The YAML tokens are machine-authoritative; downstream visual skills consume them directly. Writes to marketing/brand/brand-kit.md. Triggers - "brand kit", "brand identity", "visual identity", "design tokens", "extract brand", "DESIGN.md"

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Use this skill when architecting new Claude Code agents following Anthropic best practices. Guides through YAML frontmatter creation, agent structure definition, role boundaries, and validation. Critical for creating minimal agent files (~150 lines) with proper skill invocations. Examples: <example>Context: User wants to create a new agent for security auditing user: "Create a security-auditor agent" assistant: "I'll use the agent-creator skill to build this agent following Anthropic best practices" <commentary>New agent creation requires the agent-creator skill to ensure proper structure and YAML frontmatter.</commentary></example> <example>Context: Existing agent file is too verbose and needs refactoring user: "The architect agent is 2000 lines, refactor it to minimal structure" assistant: "I'll use the agent-creator skill to refactor this into a minimal ~150 line agent with a separate skill file" <commentary>Agent refactoring requires the agent-creator skill to separate identity from technical procedures.</commentary></example>

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Maintain upstream SAML identity-provider authentication, request/response browser binding, ACS and assertion validation, pinned signing certificates, and signed TLS/browser tests.

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Maintain AuthCrunch's YAML HTTP contract, deterministic JSON/YAML exports, Scalar reference and local server. Use after HTTP-facing source/configuration changes, source-review drift, or API reference tooling changes.

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Debug Streamlit frontend and backend changes using make debug with hot-reload. Use when testing code changes, investigating bugs, checking UI behavior, or needing screenshots of the running app.

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Author, validate, test, and troubleshoot Copilot Studio agents through YAML-driven commands instead of clicking through the product UI.

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This skill should be used when the user asks about "plugin settings", "store plugin configuration", "user-configurable plugin", ".local.md files", "plugin state files", "read YAML frontmatter", "per-project plugin settings", or wants to make plugin behavior configurable. Documents the .claude/plugin-name.local.md pattern for storing plugin-specific configuration with YAML frontmatter and markdown content.

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Claude Code の SubAgent（agents/*.md）を正しく定義するためのベストプラクティスガイド。 YAML frontmatter、ツール選択、3-Phase 構造、コンテキスト受け渡し、アンチパターンを網羅。 Use when: agents/*.md を書く、SubAgent 定義を改善する、エージェントの動作が想定外、 コンテキストが渡らない、ツール選択に迷う。 Triggers: "subagent", "agent definition", "agents/*.md", "エージェント定義", "サブエージェント", "3-Phase", "context passing", "コンテキスト渡し", "tool selection", "ツール選択", "subagent_type", "bypassPermissions"

How to write a Grafema batch-mode plugin that reads the graph and filesystem, then writes new edges/nodes directly to RFDB. Use when: (1) need to add project-specific edges that generic analyzers can't produce, (2) need to read config files (JSON/YAML) and trace values into code, (3) implementing framework-specific resolvers (Django settings, Express routes, pipeline configs). Covers: grafema.config.yaml plugin config, RFDB field naming (src/dst NOT source/target), addEdges/addNodes API, RFDBServerBackend connection pattern.

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Use when 量化调优闭环中需要生成或修改一轮调优所需的 Practice YAML，包括敏感层分析、策略决策、写出 YAML 文件和校验。

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对 DiT（扩散/多模态生成）模型执行 W8A8 动态（data-free）或 W8A8 MXFP8（data-free）量化。覆盖 HunyuanVideo、Wan2.2-T2V/I2V/TI2V、FLUX.1-dev（已迁移）、SD3、Sana、HunyuanDiT、CogViewX 等。YAML apiversion 固定 multimodal_sd_modelslim_v1，统一 MultimodalPipelineInterface 重构路径（不再保留 LegacyMultimodalPipelineInterface）。模板与字段以 msmodelslim/model/hunyuan_video/model_adapter.py（唯一已迁移到重构路径且 lab_practice YAML 已 validated 的 DiT）为参考；其它 DiT 需按各自推理仓的 `parse_args` 调整字段集合。data-free 指不引入外部激活校准数据，spec.dataset（校准集短名，短名如 wan2_2_t2v；enable_dump: false 时不参与 dump）仍必填；精度调优通过下游经验库 L2 §7 + 直接调 `quantization-expert-experience-tuning-rules/scripts/apply_rollback.py`（整层回退）扩展 exclude 列表，闭环由 `quantization-accuracy-tuning-orchestrator` 调度。

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提供 msModelSlim 的通用快速量化指引，包含安装、最简 YAML 配置与基础执行校验。适用于用户询问 msmodelslim 安装、快速量化、配置 yaml、linear_quant 或 minmax 基础参数时。

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Use the hyalo CLI instead of read/edit/grep/write when working with markdown (.md) files that have YAML frontmatter. This skill MUST be consulted whenever pi is working with markdown documentation directories, knowledgebases, wikis, notes, Obsidian-compatible collections, Zettelkasten systems, iteration plans, or any collection of .md files with frontmatter. Trigger this skill when: searching or filtering markdown files by content, tags, or properties; reading or modifying YAML frontmatter; managing tags or metadata across documents; toggling task checkboxes in markdown; getting an overview of a documentation directory; querying document properties or status fields; bulk-updating metadata across many markdown files; or when you find yourself repeatedly using read/edit/grep/write on .md files. Even if the user does not mention "hyalo" by name, use this skill whenever the task involves structured markdown documents with frontmatter. For pi sessions, ALWAYS use `--format text` for compact, LLM-friendly output.

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Bouwt de audit- en workshop-producten waarmee juridische experts een machine-leesbare (regelrecht-YAML) vertaling van wet- en regelgeving valideren in een live sessie. Gebruik dit bij het voorbereiden van een expert-workshop of validatie-sessie over een dossier, het maken van een scope-/stelselanalyse, per-artikel audit-checklists, facilitator-materiaal, testcase-scenario's, of sessie-verslagen (intern + extern). Dossier-agnostisch; de regelrecht-methode (YAML, formules, untranslatables, source/override, legal_basis, engine-trace) is de vaste taal. Voor analytische desk-review van een corpus zonder live sessie (wetgevings-/stelselfouten, coverage, multi-agent review): zie de zusterskill regelrecht-stelselanalyse.

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Orchestrates the full law interpretation pipeline: MvT research, machine_readable generation with validation/BDD testing, and reverse validation. Invokes /law-mvt-research, /law-generate, and /law-reverse-validate sequentially. Use this skill proactively when: user wants to make a law executable, add machine_readable sections, or mentions "interpret" in the context of a Dutch law YAML file. Activate automatically when user opens a corpus YAML file without machine_readable sections and wants to make it executable.

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