「designing」の検索結果

Node.js、Express、Next.jsのAPIとデータ処理を設計・レビューするスキル。DBへの問い合わせ、キャッシュ、認証、エラー処理を整理します。

• API設計と業務処理・データ取得の分離
• 重複するDB問い合わせを減らしたいとき
• キャッシュと非同期処理の導入

ClickHouseの分析用テーブル設計、集計クエリの作成、遅い処理の見直しを支援します。大量データの一括取り込みやリアルタイム集計の設計にも使えます。

• 大量データ向けのテーブル設計
• 遅い集計クエリを改善したいとき
• 大量データを一括投入したいとき

ランディングページや複数画面のWeb製品を、配色・書体・動きの方針から設計して実装します。スクロールに連動した演出にも対応し、見た目や表示性能、画面間の統一感を検証します。

• ランディングページの新規制作・再設計
• スクロールで物語を伝えたいとき
• 複数の製品画面のデザイン統一

StripeやLinearなど54のサイトの配色・文字・余白を参考に、HTML/CSSのページを制作します。部品や画面幅に応じた表示も揃えるスキル。

• Stripeを参考にしたLP制作
• Linearを参考にしたダッシュボード制作
• 資料サイトのデザイン制作

ランディングページやスライド、操作できる試作品をHTMLで制作します。既存の資料や画面をもとに、構成や見た目の案を比較し、表示や動作を確認します。

• ブランド資料からLPを作りたいとき
• 製品の操作手順を試作したいとき
• HTMLでプレゼン資料を作りたいとき

UI/UX design intelligence for web, mobile, and desktop. This skill should be used when designing, building, reviewing, or fixing interfaces, including pages, components, design systems, accessibility, interaction, responsive layout, typography, color, charts, and stack-specific UI implementation. Searchable local data: 79 searchable styles (50 active), 192 product palettes and reasoning profiles, 74 font pairings, 119 UX guidelines, 105 icons, 17 GSAP presets, 25 chart types, and 22 stacks.

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Guides stable API and interface design. Use when designing APIs, module boundaries, or any public interface. Use when creating REST or GraphQL endpoints, defining type contracts between modules, or establishing boundaries between frontend and backend.

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Rust design patterns for RTK. Newtype, Builder, RAII, Trait Objects, State Machine. Applied to CLI filter modules. Use when designing new modules or refactoring existing ones.

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External agent skill (MIT, github.com/DietrichGebert/ponytail). Forces the laziest solution that actually works: question whether the task needs to exist at all (YAGNI), reuse what is already in the codebase, reach for the standard library before custom code, native platform features before dependencies, one line before fifty. Climb the ladder on every coding task — writing, adding, refactoring, fixing, reviewing, or designing code, and choosing libraries or dependencies. Supports intensity levels: lite, full (default), ultra. Never cut validation, error handling, security, or accessibility.

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Generate and validate music with Google Lyria 3 through the Gemini Interactions API. Use before calling OpenMontage `google_music`, designing Lyria 3 Clip or Pro prompts, using image-to-music or custom lyrics, choosing between Lyria 3 and Lyria RealTime, diagnosing Google music-generation failures, or preparing exact-duration music for a video.

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React composition patterns that scale. Use when refactoring components with boolean prop proliferation, building flexible component libraries, or designing reusable APIs. Triggers on tasks involving compound components, render props, context providers, or component architecture. Includes React 19 API changes.

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Create or update AgentSkills. Use when designing, structuring, or packaging skills with scripts, references, and assets.

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Designs and audits PCR and RT-qPCR primers with Primer3, explicit thermodynamic conditions, reference-based off-target amplification searches, and traceable sequence coordinates. Use for designing primer pairs, checking existing primers, exon-junction or isoform-specific assays, variant masking, cloning tails, multiplex compatibility, and interpreting Primer-BLAST results. Includes bounded local in-silico PCR and BLAST screening; distinguishes computational candidates from experimentally validated assays.

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Google quantum computing framework. Use when targeting Google Quantum AI hardware, designing noise-aware circuits, or running quantum characterization experiments. Best for Google hardware, noise modeling, and low-level circuit design. For IBM hardware use qiskit; for quantum ML with autodiff use pennylane; for physics simulations use qutip.

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Guides stable API and interface design. Use when designing APIs, module boundaries, or any public interface. Use when creating REST or GraphQL endpoints, defining type contracts between modules, or establishing boundaries between frontend and backend.

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Expert in designing and building autonomous AI agents. Masters tool use, memory systems, planning strategies, and multi-agent orchestration.

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Use when designing an A/B or split test: define the hypothesis, control and variants, estimate sample size, verify tracking, and predeclare metrics and stopping rules.

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Guide for implementing a brand-new language SDK for Airflow (AIP-108). Use this skill when a contributor wants to add support for a new programming language — designing the Python coordinator, implementing the wire protocol in the target language, writing the bundle format, and structuring the PR. Trigger on phrases like "new language SDK", "new SDK", "add support for [language]", "implement coordinator for", "SubprocessCoordinator", "BaseCoordinator", "new runtime", "AFBNDL01", "supervisor schema", or anything about bringing a new language into the Airflow executor ecosystem.

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Shared vocabulary for designing deep modules. Use when the user wants to design or improve a module's interface, find deepening opportunities, decide where a seam goes, make code more testable or AI-navigable, or when another skill needs the deep-module vocabulary.

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Master Material Design 3 and Jetpack Compose patterns for building native Android apps. Use when designing Android interfaces, implementing Compose UI, or following Google's Material Design guidelines.

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Design optimal team structures, hiring plans, compensation strategies, and equity allocation for early-stage startups from pre-seed through Series A. Use this skill when planning headcount, determining which roles to hire next, setting compensation or equity ranges, designing org structure, or building a hiring budget aligned to funding milestones.

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Master React, Vue, and Svelte component patterns including CSS-in-JS, composition strategies, and reusable component architecture. Use when building UI component libraries, designing component APIs, or implementing frontend design systems.

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Master iOS Human Interface Guidelines and SwiftUI patterns for building native iOS apps. Use when designing iOS interfaces, implementing SwiftUI views, or ensuring apps follow Apple's design principles.

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Python error handling patterns including input validation, exception hierarchies, and partial failure handling. Use when implementing validation logic, designing exception strategies, handling batch processing failures, or building robust APIs.

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