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概要と使いどころ
Organic chemistry reasoning guide for reaction product prediction, mechanism analysis (electrophilic/nucleophilic substitution, addition, elimination, pericyclic, radical), and spectroscopy interpretation (1H/13C NMR, IR, MS). Reasons from first principles (electron flow, kinetic vs thermodynamic) rather than pattern-matching named reactions. Use for organic synthesis problems and mechanism explanations.
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Performs ML-based protein-ligand pose prediction and scoring using DiffDock-L (diffusion-based), Boltz-1 / Boltz-2 (foundation model with affinity), Chai-1, AlphaFold3 ligand, EquiBind, TANKBind, NeuralPLexer, and hybrid workflows (DiffDock pose + GNINA rescore + PoseBusters QC). Explicit handling of when ML beats classical docking, when classical beats ML, the PB-invalid pose problem, and rescoring as the standard production hybrid. Use when modern docking is needed: foundation-model ligand-pose prediction, AI rescoring of classical poses, or scaffold-hopping in cross-docking scenarios.
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Performs ML-based protein-ligand pose prediction and scoring using DiffDock-L (diffusion-based), Boltz-1 / Boltz-2 (foundation model with affinity), Chai-1, AlphaFold3 ligand, EquiBind, TANKBind, NeuralPLexer, and hybrid workflows (DiffDock pose + GNINA rescore + PoseBusters QC). Explicit handling of when ML beats classical docking, when classical beats ML, the PB-invalid pose problem, and rescoring as the standard production hybrid. Use when modern docking is needed: foundation-model ligand-pose prediction, AI rescoring of classical poses, or scaffold-hopping in cross-docking scenarios.
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Organize, categorize, rename, and manage files systematically using automated rules, naming conventions, and folder structures for efficient file management. Use when organizing uploaded files, implementing file naming conventions, categorizing files by type or metadata, creating folder structures, cleaning up messy directories, automating file movements, implementing media libraries, or building file management systems.
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Automatically organizes invoices and receipts for tax preparation by reading messy files, extracting key information, renaming them consistently, and sorting them into logical folders. Turns hours of manual bookkeeping into minutes of automated organization.
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Performs ML-based protein-ligand pose prediction and scoring using DiffDock-L (diffusion-based), Boltz-1 / Boltz-2 (foundation model with affinity), Chai-1, AlphaFold3 ligand, EquiBind, TANKBind, NeuralPLexer, and hybrid workflows (DiffDock pose + GNINA rescore + PoseBusters QC). Explicit handling of when ML beats classical docking, when classical beats ML, the PB-invalid pose problem, and rescoring as the standard production hybrid. Use when modern docking is needed: foundation-model ligand-pose prediction, AI rescoring of classical poses, or scaffold-hopping in cross-docking scenarios.
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Google SEO APIs: Search Console (Search Analytics, URL Inspection, Sitemaps), PageSpeed Insights v5, CrUX field data with 25-week history, Indexing API v3, and GA4 organic traffic. Provides real Google field data for Core Web Vitals, indexation status, search performance, and organic traffic trends. Use when user says "search console", "GSC", "PageSpeed", "CrUX", "field data", "indexing API", "GA4 organic", "URL inspection", or "real CWV data".
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OneKey monorepo architecture and code organization. Use when understanding project structure, package relationships, import rules, or component organization. Triggers on architecture, structure, packages, imports, hierarchy, dependencies, monorepo, organization.
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Automatically organizes invoices and receipts for tax preparation by reading messy files, extracting key information, renaming them consistently, and sorting them into logical folders. Turns hours of manual bookkeeping into minutes of automated organization.
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Correlates disparate security incidents, IOCs, and adversary behaviors across time and organizations to identify unified threat campaigns, attribute them to common threat actors, and extract shared indicators for improved detection. Use when multiple incidents exhibit overlapping indicators, when sector-wide attack campaigns require cross-organizational analysis, or when building campaign-level intelligence products. Activates for requests involving campaign analysis, incident clustering, cross-organizational IOC correlation, or MISP correlation engine.
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OpenClawのPRやIssueの重複を根拠付きで判断し、関連する作業をprtagsで一つのグループに整理して判断理由と確信度を記録するスキルです。
OpenClawの既存ドキュメントを、仕様や操作の説明をソースで確かめながら再構成し、詳細の移動先やリンク、書式まで検証するスキル。
Feishuの共有フォルダー内のファイルを一覧表示・移動・削除し、サブフォルダー作成や文書コメントの確認・追加・返信を行うスキル。保存先の整理とコメント対応に使えます。
記憶用のWikiをObsidianで扱いやすく整えるスキル。ノート間リンクや冒頭の属性情報を整備し、ファイル名の変更に伴うリンク修復や利用環境の確認も行います。
Apple Remindersの予定付きToDoをMacから確認・追加・編集するスキル。リストの管理や完了・削除にも対応し、iPhoneやiPadで見るタスクを整理できます。
OpenClawの管理画面でセッションや画面配置を整理し、ダッシュボードを作るスキル。接続先の確認や、遠隔公開時の表示・通信不具合の調査も扱います。
エージェント向けスキルの新規作成や修正を支援し、呼び出し条件、作業手順、付属ファイルの配置を整理して、設定や参照先、補助スクリプトを検証します。
AIエージェントが読むスキルや指示文を、手順・参照情報・完了条件に整理し、必要な資料を読む条件の明確化や重複の削減まで支援する文書作成・編集のスキル。
プロジェクト文書の整理依頼を適切な専門スキルへ振り分け、文書の役割、リンク、設計判断の索引、根拠への参照を、ファイルを変更せずに点検するスキルです。
Pythonコードの作成・レビューで、PEP 8や型ヒント、例外処理、パッケージ構成を整え、読みやすさと保守性、メモリ効率を考えた改善を支援するスキル。
設計書や要件書から、最初から最後まで動く小さな機能単位を計画し、ひな形作成、生成と評価の反復、レビューと承認を経て動く最小限の製品を組み立てるスキル。
長期プロジェクトの既存文書を、規則・構造・現状・履歴の役割に整理します。エージェントの参照先と更新ルールを整え、文書のずれや削除したものの再作成を防ぐ運用を支援します。
KotlinのKtorでHTTPサーバーを作るための実装例をまとめたスキル。APIのルート、認証、JSON変換、部品の組み立て、通信とテストを整理します。
アプリ開発を計画・実装・評価のエージェントに分け、動作中の画面を検証しながら、設定した品質基準に向けて修正を繰り返す開発支援スキル。