「meta-skill」の検索結果

将中文文本准确翻译为日语，强制使用敬语（Keigo）风格，适用于商务或正式场合。

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将详细的产品功能描述或卖点转化为指定字数（如四字或五字）的精简营销语言或广告语。

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当用户使用中文进行沟通时，助手必须使用日文进行回答，并在日文回答之后附带中文翻译。

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根据用户输入的单词，在中考英语词汇表范围内查找拼写或形式相似的单词，并提供词性和中文释义，辅助词汇记忆。

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根据特定的问题指南分析咨询或人类服务脚本，评估从业者的行为有效性、无效性、客户观察及会议阶段。

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将中文客服回复内容翻译或改写为专业的英文邮件，适用于处理售后、退款、物流等客户沟通场景。

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针对用户提出的问题，提供简短、精炼的中英文双语回答，适用于需要快速获取双语信息的场景。

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在对话中混合使用中文和英文进行交流，模仿用户的中英混杂语言风格。

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将代码中的现有注释翻译为中文，并根据代码逻辑新增必要的中文注释，以提高代码的可读性。

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当用户询问某款企业通讯、协作或办公软件的核心功能时，总结并列出恰好五个核心亮点功能。

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将 Web of Science 数据库导出的纯文本格式（包含 AU, TI, SO 等标签）转换为标准的参考文献引用格式。

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根据指定的行切片规则和列映射，将源DataFrame（df_sub）的列数据转换为长格式DataFrame，包含sub_id、trial、start_time、end_time等字段。

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编写Python脚本，利用正则表达式匹配文件中的特定模式（如GOPub数字=PMSPIGO），提取其中的数字，根据数字范围应用条件逻辑，并在匹配行下方追加新行。

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使用Python和OpenCV库对图像进行骨架提取，要求细化后的骨架宽度严格为一个像素，且保持连通性。

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使用Python的jieba库对文本文件进行分词和词频统计，并按指定格式（词,词频）输出频率最高的N个词。

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使用Python从视频中平均截取9帧画面，并将它们合并成一张图片。

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专门用于解答Python编程练习题，严格在用户限定的代码块范围内进行修改，以满足题目要求的逻辑和输出格式。

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根据DataFrame中的日期字段创建季节字段，将月份映射为春夏秋冬。

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将UCS-2编码的十六进制字符串（通常来自短信PDU或AT指令）转换为可读的中文字符串。

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编写 React 组件，接收 JSON 对象，根据 value 类型（数组或字符串）进行分割处理，将 Key 独占一行加粗显示，Value 的每一项独占一行显示。

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用于递归扫描磁盘文件结构，自动跳过无权限或无效路径的文件，并通过JSON序列化与Base64编码进行数据传输的Python脚本生成技能。

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使用Python Tkinter生成一个居中显示、大小为屏幕五分之一的单选弹窗，点击确定返回选中值。

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在R中实现对数据框按主分组（如年龄）筛选后，对子分组（如学历）之间的数值变量（如PCA）进行独立样本t检验，并输出统计结果。

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基于历史数据利用统计分析方法预测下一组数字，严格遵守前5位(1-35)和后2位(1-12)的范围限制，输出简洁的预测结果。

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