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概要と使いどころ
算子级开发与性能优化：Triton / Ascend C / Catlass / PyPTO / TileLang 算子 编写、精度对齐与性能调优。优先路由到外部 cannbot-skills 技能库（不重复其内容）， 本 skill 只保留场景 → skill 映射与 MindIE-SD 特有补充。 当用户需要新增/优化算子、定位算子性能或精度问题时使用此 skill。 即使用户只提到"写个 triton kernel"或"这个算子怎么加速"而未说算子，也应触发； pattern 融合/编译后端见 pattern-dev，算子基准选型/接入测试见 benchmark-dev。 由 dev-workflow 或 pattern-dev 的 replacement kernel 场景触发。
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MindIE-SD 仓库 Markdown 格式 lint 规则。当编写、修改或审查 Markdown 文件（README、文档、 变更日志等）、或 CI 门禁报出 markdownlint 违规时使用此 skill。 即使用户只提到"格式问题"或"MD040报错"而未说 markdownlint，也应触发；Python 格式问题见 code-standards。 通常由 dev-workflow 和 code-standards 在编码/审查阶段指引加载。
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profiling 数据统一采集：远端昇腾采集 NPU 性能数据回传本地，供 profiling-analyze 分析。 两条入口——mindiesd 自家脚本入口（collect_profile.py）与三方框架入口 （collect_patch_template.py 补丁 + torchrun，含 vLLM-Omni HTTP 服务等分场景）； warmup 在 profiler 外（默认 5 步，compile ≥10）。 只要用户想"开 profiler/采 profile/拿算子级数据"，自家脚本或 vllm、LightX2V 等框架都先 用本入口；分析/瓶颈定位/优化选型/并行/基准请求分别属 profiling-analyze、 dit-perf-opt、dit-parallel-opt、benchmark-dev，本入口不承接。 由 model-auto-optimization 的 S1（融合分析）阶段调用，亦由 profiling-analyze 与 dev-workflow 的 采集场景指引加载。
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Use this skill for ANY of the following — do not skip it even if the query seems simple: strategic decisions, business analysis, thesis building, complex problem solving, geopolitical analysis (non-market), philosophical reasoning, academic research, system design, decision under uncertainty, long-form thinking, or any question that benefits from First Principle deconstruction and multi-agent reasoning. ALWAYS use this skill when the user asks about: why something works the way it does, whether a decision is correct, how to think about a complex problem, what could go wrong, analyzing a situation from multiple angles, or any "should I..." question involving real-world trade-offs. This is NOT a market/trading skill — for financial markets, BTC, gold, stocks, forex, macro economics, use money-atlas-intelligence-os instead.
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Send immediate voice call reminders or schedule future calls via DoNotify.
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Natural language reminders that create actual Apple.
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Основы MBSR, сканирование тела (боди-скан) и дыхательные упражнения. Доказательные техники осознанности по Джону Кабат-Зинну для повседневной жизни.
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MBSRの基本、ボディスキャン、および呼吸法。日常に活かすジョン・カバット・ジンによるエビデンスに基づくマインドフルネス技法。
Fundamentos de MBSR, escaneo corporal (body scan) y ejercicios de respiración. Técnicas de atención plena basadas en la evidencia según Jon Kabat-Zinn para la vida cotidiana.
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MBSR 正念减压基础、身体扫描与呼吸训练。基于 Jon Kabat-Zinn 的循证正念技术，适用于日常生活。
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Sweeps a SharePoint library listing (an export or a listing the agent can reach, with file name, link, review-date column and owner column) for documents past their review date and returns a dated DRAFT review sweep report (Overdue, Due soon, No review date, Summary) plus one ready-to-paste reminder per document owner for the user to send. Never changes metadata, sends a message or invents a document, date or owner. Use when the user asks to "find the documents past their review date", "run the review sweep on the policies library", "which documents are overdue for review", "audit the review dates in this library export" or "draft reminders to owners about stale documents". Do not use for duplicate, conflict and ownership checks across knowledge files, use knowledge-base-hygiene-review instead; for gaps in an engineering deliverables register, use master-document-register-check. Drafts for human review; never approves, authorises or signs off.
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Personal trainer operations: client check-ins, workout-program delivery, progress reminders, session reminders, lead follow-up, and workout tracking. Use when an owner is a coach/personal trainer or when managing fitness clients and training routines.
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Lightweight contract lifecycle management App-in-Skill (Busabase App-in-Skill) for contract inventory, lifecycle status, owners, obligations, renewal notices, and simple approval reminders. Use when the user invokes $kelly-clm or /kelly-clm, mentions CLM, contract lifecycle management, 合同管理, 合同台账, contract repository, obligation tracking, renewal reminders, notice deadlines, contract owners, signature readiness, or wants a simple UI to review contract status without doing detailed legal redlines.
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Personal App-in-Skill inbound-inquiry reception desk (Busabase App-in-Skill) for cross-border/foreign-trade sellers, aggregating WhatsApp, Instagram, Messenger, and email inquiries into a pipeline with a product knowledge base, quote worksheet, approval queue, and follow-up reminders. Use when the user invokes $kelly-inquiry or /kelly-inquiry, mentions 询盘, inquiry desk, WhatsApp leads, quote management, 报价, foreign trade sales, follow-up reminders, or a lead pipeline, wants inquiries triaged into new/replied/quoted/negotiating/won/lost stages, agent-drafted replies and quotes reviewed before sending, or stale deals surfaced.
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思考フレームワークに基づく対話・レビュー・執筆スキル。「私の視点で」「私の考え方で」をプロンプトに含めると適用される。
Work with minds, sessions, bodies, roles, antagonists, objectives, ownership, and transfers safely.
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Automate Beeminder tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.
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The Platform List: Arman's own register of large platform-level work he chose not to start yet. Use when the reminder hook says a row is due, when Arman says to add, snooze, kill, or finish a row, when you own a row, or when you think something belongs there. NOT for ordinary tasks, defects, or handoffs.
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Advanced Hive Mind collective intelligence system for queen-led multi-agent coordination with consensus mechanisms and persistent memory
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Research synthesis from sources — "summarize these URLs or papers", "research this topic with these sources", "create a podcast about", "audio overview", "mind map", "quiz from these sources", "flashcards", "deep research on". Wraps Google NotebookLM via notebooklm-py.
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Generate Excalidraw diagrams from natural language descriptions. Use when asked to "create a diagram", "make a flowchart", "visualize a process", "draw a system architecture", "create a mind map", or "generate an Excalidraw file". Supports flowcharts, relationship diagrams, mind maps, and system architecture diagrams. Outputs .excalidraw JSON files that can be opened directly in Excalidraw.
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Red-team operator discipline — the mindset corrections that separate offensive testing from defensive WAPT. Built from authorized red-team work where conservative defaults caused multiple findings to be missed and one to be incorrectly retracted. Use at the START of any red-team engagement and again whenever feeling stuck or considering 'stopping' on a defended target. The single most important skill to load when scope is 'external red team' not 'bug bounty / WAPT'.
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計画や設計を練り直したいときに、踏み込んだ質問を重ねるインタビューを行うスキル。考えを具体化するための対話を、関連スキルの呼び出しで始めます。
AIエージェントがスキルやルールを実際に守るか、指示の強さが異なる３段階のシナリオで検証し、遵守率とツール呼び出しの時系列をレポートにまとめます。