「superpowers」の検索結果

Use MCP servers on-demand via the mcp CLI tool - discover tools, resources, and prompts without polluting context with pre-loaded MCP integrations

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when auditing a codebase for semantic duplication - functions that do the same thing but have different names or implementations. Especially useful for LLM-generated codebases where new functions are often created rather than reusing existing ones.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Create, manage, or connect to a headless Windows 11 VM running in Docker with SSH access. Use when the user wants to spin up, stop, restart, or SSH into a Windows VM.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Enforces design review gate after brainstorming — bridges superpowers:brainstorming into the metaswarm quality pipeline

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when you need direct browser control - teaches Chrome DevTools Protocol for controlling existing browser sessions, multi-tab management, form automation, and content extraction via use_browser MCP tool

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when creating new skills, editing existing skills, or verifying skills work before deployment

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when starting analysis work that needs isolation, or before executing a pre-registered plan - ensures an isolated, reproducible workspace with pinned environment, fixed seeds, and immutable raw data

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use after completing an analysis or before reporting a finding, to have a skeptical reviewer attack the conclusion before you believe it

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when an analysis is complete and verified, and you need to decide how to report it and archive the work for reproducibility

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when receiving critical feedback on an analysis or manuscript, before implementing suggestions, especially if feedback seems unclear or methodologically questionable - requires verification, not performative agreement or blind changes

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use before running any confirmatory analysis or looking at outcome data, when testing a hypothesis, computing a p-value, or about to claim an effect - locks predictions and decision rules before results are seen

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when executing a pre-registered analysis plan with mostly independent steps in the current session

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when a result is surprising, impossible, contradicts a sanity check, a pipeline fails, a model won't converge, or a replication fails - before adjusting anything

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when you have an approved research question and need a concrete analysis plan, before touching outcome data or fitting any model

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when you have a pre-registered analysis plan to execute inline in this session with review checkpoints, on a platform without subagents

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use after framing a question and before designing an analysis, or when choosing a method, judging whether a result is novel, or needing a prior effect size for a power calculation

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when your human partner has explicitly opted into exploratory or feasibility mode - a compute-heavy simulation, an unproven pipeline, an unbenchmarked solver, an untested cluster job - or when whether the work can run at all is still unknown, when a plan's largest configuration has never been executed, when a memory or wall-clock ceiling is estimated rather than measured, or when someone proposes pre-registering over runs that have never happened

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when facing 2+ independent investigations that can proceed without shared state - parallel literature survey, multi-dataset replication, or pre-specified robustness checks

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when about to claim a result, effect, significance, or that an analysis reproduces, before reporting or writing it up - requires running the analysis fresh and reading the actual output first; evidence before claims always

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

You MUST use this before any data analysis or investigation - before exploring a dataset, loading or profiling data, running a model, computing a statistic, or testing an idea, and before any outcome data is touched

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Inject Honey levers into dispatched subagent prompts.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when demonstrating plugin workflow features - shows how skills can guide multi-step processes

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when working on Claude Code plugins (creating, modifying, testing, releasing, or maintaining) - provides streamlined workflows, patterns, and examples for the complete plugin lifecycle

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when working with Claude Code CLI, plugins, hooks, MCP servers, skills, configuration, or any Claude Code feature - provides comprehensive official documentation for all aspects of Claude Code

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。