GKE上のAI・機械学習ジョブの中断や再起動を調査し、Spot VMの回収、ノードやホストの障害、ワーカーの異常をログと監視指標から切り分けるスキル。
- JobSetの再起動ループを調べたいとき
- Spot VM回収の影響を確認したいとき
- 繰り返し故障するホストを探したいとき
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GKE上のAI・機械学習ジョブの中断や再起動を調査し、Spot VMの回収、ノードやホストの障害、ワーカーの異常をログと監視指標から切り分けるスキル。
GKE上のアプリを安定稼働させるため、更新時に必要なPod数を保つ設定やヘルスチェック、ゾーン分散、終了処理を点検し、信頼性の改善を支援します。
GKEのTPU Dynamic Slicesの状態や作成失敗を調べ、ワークロード設定を確認します。削除が止まった際の対処やコントローラ停止も支援します。
GKEでPodが起動しない、ディスクを接続できない、容量拡張が反映されないなどのストレージ障害を診断し、原因に応じた設定の修正案を提示します。
GKE上のアプリの稼働数やCPU・メモリ割り当てを調整します。手動変更から負荷に応じた自動拡張、使用実績に基づくリソース配分の見直しまで扱うスキルです。
GKEのTPU v6eで起きるメモリ不足や初期化失敗を、ログと独自のメトリクス収集設定から調べます。監視処理の競合による障害の切り分けと暫定対策を支援します。
GKEノードのNotReadyやUnknownの原因を、状態・イベント・ログ・使用量から調べるスキルです。根拠を整理し、人が適用する修復案を提示します。
GKEのCPU・メモリ割り当てやリソース上限を見直し、Spot VMsと継続利用割引を使い分けて、稼働状況に合ったコスト削減を進めるスキル。
GKEでAIモデルを動かすために、GPU・TPUと推論サーバーを選び、構成ファイルの生成からデプロイ、負荷に応じた台数調整や性能改善まで支援するスキル。
GKEのStandard・Autopilot環境に合わせて更新計画、前後の確認リスト、コマンド付き作業手順を作り、ノード更新や処理停滞の調査を支援するスキル。
GKEで処理を担うノードの自動増減を設定・調整し、増えない・減らない原因をログやPodの制約から調べ、ゾーンの容量不足や急な負荷増への対応を案内します。
GKEのPodがGoogle Cloud APIに認証できない原因を、クラスタ設定やサービスアカウントの権限、ログから調べ、人が適用する修正案を示すスキル。
GKEの本番向けクラスターをAutopilotの推奨構成に沿って設計し、ネットワークやセキュリティ、監視設定の差分と改善策を確認するスキル。
GKE向けのKubernetes YAMLを自然言語の要件やコード変更から作成・更新します。権限、CPU・メモリ、ヘルスチェック、外部公開、AI推論用GPUの設定を扱います。
Google Kubernetes Engineのクラスタ全体のセキュリティ設定を整えます。権限の見直しや機密情報の保護、ノードの安全性を高める設定を支援します。
GKEのクラスタやアプリを本番公開前に点検します。拡張性、セキュリティ、信頼性、監視、復旧、費用などを専門スキルと確認し、評価と改善の優先順位をまとめます。
GKEの利用料金をBigQueryの請求データとクラスタの稼働状況から分析し、プロジェクトや名前空間別の内訳、料金増加やリソースの過剰確保の要因を調べます。
Google CloudでKubernetesの実行環境を作るために、GKEの動作モード選びからクラスタ作成、接続情報の取得、アプリの配置までを支援するスキル。
GKEでアプリのデータを保存する領域を設定し、ディスクの種類や複数Podで使う共有ストレージの選択、容量拡張、配置先のゾーンに関わる条件の整理を支援します。
GKEで大量データのバッチ処理や科学計算、機械学習の学習ジョブを動かすために、並列実行、ジョブの待ち行列、計算資源の割り当てを設定するスキル。
GKEでPod数を自動調整するHPAの不具合を調べ、メトリクス取得エラーや増減しない原因を切り分け、設定の修正案をレビュー可能な形で提示します。
GKE上のアプリをインターネットや内部ネットワークへ公開する設定を支援します。通信の振り分け、負荷分散、証明書、アクセス防御を扱い、502エラーなどの原因も調べます。
複数チームでGKEクラスタを共有するための設計・設定を支援するスキル。チームや環境ごとの権限、リソース上限、通信の分離、費用の割り当てを扱います。
アプリを初めてGKEへ配置する際に、構成の確認からコンテナ化、イメージ登録、Kubernetes設定ファイルの作成、デプロイ後の稼働確認まで支援します。