「execution」の検索結果

CI/CD pipeline and software-supply-chain exploitation: Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI/CD, Azure DevOps, Gitea/Forgejo, self-hosted runners/agents, poisoned pipeline execution, artifact/cache abuse, dependency confusion, third-party Action trust, GitOps/registry poisoning, workload identity/OIDC, and emerging agentic CI/CD. Use this skill when the operator has access to a CI/CD system, source repository, build/deploy configuration, runner/agent, artifact/package/registry path, or software delivery trust chain.

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Guides intentional Nothing-inspired UI and design-system work with typography, spacing, hierarchy, components, and platform-specific execution. Use when the user explicitly asks for Nothing style, Nothing design, or `/nothing-design`, not for generic UI or design tasks.

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Trace execution time of Python method invocations in a live process with call stack visualization. Use this to see a hierarchical call tree showing which sub-calls are slow and where time is spent within a function.

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Write, run, or repair .NET tests that use TUnit. Use when a repo uses `TUnit`, `TUnit.Playwright`, `[Test]`, `[Arguments]`, `ClassDataSource`, `SharedType.PerTestSession`, or Microsoft.Testing.Platform-based execution.

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Executes diagnostic investigation tasks to test debugging hypotheses. Runs tests, traces execution, checks git history, and reports evidence. (converted from agent)

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Explores codebases to find relevant files, trace execution paths, and map architecture with team communication capabilities for collaborative analysis (converted from agent)

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Execute pending tasks in dependency order with wave-based concurrent execution via Agent Teams

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Reference for Claude Code's 6 Task Management tools — TaskCreate, TaskGet, TaskList, TaskUpdate (structured tracking) and TaskOutput, TaskStop (background execution). Covers tool parameters, status lifecycle, completion rules, dependency management, and conventions

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Compares build vs buy alternatives with risk-adjusted returns, time-to-value, and execution probability assessment. Use when evaluating growth strategies, comparing M&A vs organic investment, or analyzing make-vs-buy decisions.

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Analyzes intraday volatility dynamics with open/close effects, lunch-time patterns, and event-driven volatility estimation. Use when modeling intraday volatility, timing order execution, or analyzing time-of-day effects.

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Coordinates competitive auction workflows from teaser distribution through definitive agreement execution. Use when running sell-side processes, managing bid rounds, or tracking buyer engagement.

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Structures capital call execution with notice preparation, pro-rata allocation, default remedy provisions, and wire coordination. Use when processing capital calls, calculating LP contributions, or managing call logistics.

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Structures direct listing execution with opening auction mechanics, reference price methodology, and market maker coordination. Use when executing direct listings, analyzing DL mechanics, or comparing DL vs IPO economics.

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Coordinates private placement execution with investor targeting, NAIC designation analysis, and shelf registration requirements. Use when managing PP offerings, targeting insurance company investors, or structuring private notes.

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Coordinates fundraising execution with PPM preparation, DDQ completion, legal documentation, and closing mechanics. Use when managing fund launches, coordinating formation processes, or tracking fundraising milestones.

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Coordinates tender offer execution with offer terms, election mechanics, proration, and transfer documentation for LP interests. Use when managing tender offers, structuring LP elections, or coordinating interest transfers.

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Assesses founding team composition, complementarity, equity split rationale, and execution capability. Use when evaluating founding teams, assessing management risk, or conducting reference checks.

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Evaluates market structure dynamics with order book analysis, spread decomposition, and information asymmetry assessment. Use when analyzing market structure, evaluating trading venues, or assessing execution quality.

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Evaluates bond market liquidity with bid-ask spread analysis, dealer inventory assessment, and electronic trading penetration. Use when analyzing bond liquidity, assessing execution conditions, or evaluating venue selection.

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Evaluates alternative trading systems with fill rate analysis, information leakage assessment, and venue toxicity measurement. Use when analyzing dark pools, evaluating ATS venues, or assessing execution venue quality.

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Execute plans via autonomous agents with two-stage review per task. Use for complex implementations requiring quality gates.

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Verifies repository baseline test passing state and available memory/GPU resources to ensure safe mission execution.

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Multi-agent swarm coordination patterns. Orchestrates parallel agent execution, manages agent communication, handles task distribution, and coordinates results aggregation.

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Autonomous fixed-budget ML experiment loop — setup, iterative hypothesis testing, git-based keep/discard tracking, and indefinite autonomous execution. Implements the karpathy/autoresearch protocol.

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