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Arizeで人が評価するためのラベルや数値・自由記述の基準を作り、レビュー待ちの記録と担当者を管理するスキル。既存の評価結果を処理記録へ一括反映する手順も扱います。

• レビュー用のラベルや採点範囲を統一
• レビューキューを作り担当者を設定
• キュー内の記録に評価を登録

複数のAIエージェントに計画・実装・必要に応じた品質確認を分担し、開発の進行やプルリクエストの準備、次のセッションへの引き継ぎを整えるスキル。

• 新規開発や既存プロジェクトの引き継ぎ
• 実装と独立した品質確認の分担
• 製品や設計を複数の視点で検討

指定したコードファイルに、構文や設計の理由を説明する学習用コメントを追加します。読む人の知識に合わせて解説の深さや繰り返し、注釈番号の有無を調整できます。

• 既存コードに初心者向け解説を付けたいとき
• 構文や設計を選んだ理由の説明
• 読み手の経験に合わせたコメント調整

Adobe Illustratorの繰り返し作業を自動化するスクリプトの作成・修正を支援します。図形や文字、レイヤーの操作から一括処理、各種形式への書き出しまで扱います。

• 図形や文字の繰り返し編集を自動化したいとき
• Illustratorファイルを一括出力したいとき
• データから図版のバリエーションを作りたいとき

ClaudeやCodexなどのローカルCLIに、共通コマンドで質問やレビューを依頼します。実行時のオプション指定を任せ、結果をMarkdownファイルに保存するスキルです。

• パッチのセキュリティレビュー
• 操作フローのUX改善案の相談
• 課題に対する実装計画の作成

SlackやMicrosoft Teamsで応答するエージェントの初期構築を支援します。CopilotKit CLIの案内に沿い、プロジェクト準備から実際の返信確認まで進めます。

• 初めてSlack応答エージェントを作りたいとき
• エージェントをMicrosoft Teamsにつなぐ
• 実際の返信まで接続設定を確認したいとき

新しい拡散モデルやDiffusersの生成処理をSGLangへ組み込むため、参照実装の確認から既存部品の再利用、設定と処理段階の実装までを支えるスキル。

• SGLangへの新しい拡散モデル追加
• Diffusersの生成処理を移植したいとき
• 既存部品を再利用したモデル派生版の追加

SGLangサーバーを起動して簡易的な精度確認を行い、推論の実行記録を採取します。Perfettoなどで開けるファイルを生成し、保存先と内容を報告します。

• SGLang推論の実行記録の採取
• 計測前の基本的な精度確認
• 入力処理とトークン生成の分離計測

sglangで入力処理時と逐次生成時のトークン確率を比較するテストを整え、数値計算と状態再利用のずれを切り分け、判定しきい値の設定や原因演算の特定を支援するスキル。

• モデルに確率の整合性テストを追加したいとき
• kl_divのしきい値に根拠を持たせたいとき
• 数値誤差とキャッシュ状態の不具合の切り分け

LLM推論の実行記録を解析し、GPU処理の時間配分、並行実行の余地、処理統合の候補を3つの表に整理します。既存ファイルや対応サーバーの計測に使えます。

• 推論時間を占めるGPU処理の調査
• 入力処理とトークン生成の比較
• GPU処理とPythonコードの対応確認

SGLangの単体テストやサーバーを使うテストを作成し、モデル選択、ファイル配置、CI登録、終了時のリソース解放まで規約に沿って整えるスキル。

• CPUだけで動く単体テストを追加したいとき
• サーバー経由で新機能を検証したいとき
• 適切なCIスイートへテストを登録したいとき

指定したユーザーや既存の会話へ、作業完了のお知らせや処理結果、警告などを送信します。送信先の会話を事前に調べ、返信を待たない一方向の通知を行います。

• 作業完了を通知したいとき
• 指定チャネルへ週報の完成を連絡
• バックグラウンド処理の結果を既存会話へ送信

長いプロンプトやエージェント向け指示を、条件・禁止事項・数値などの意味を保ちながら短く書き換えます。削除内容の点検とトークン数の比較で、圧縮の妥当性を確かめるスキルです。

• システムプロンプトを短くしたいとき
• ツール説明やスキル本文の圧縮
• モデルへ渡す文章量の削減

公開情報から整理したElon Muskの思考法で、製品のコストや技術案を検討するスキル。材料費との比較や不要な要件の見直しを通じて、内製化や改善の方向を探ります。

• 製品コストと材料費を比較したいとき
• 自動化前に要件を見直したいとき
• 内製化と外注の比較

概念を本当に理解しているか、判断に都合のよい証拠だけを選んでいないかを、Richard Feynmanの思考法で点検します。具体例や実験を使い、説明と論拠を見直します。

• 用語の暗記と本当の理解を分けたいとき
• 自分の結論に反する証拠の検討
• 形式だけになった業務手順の見直し

標的型フィッシングメールを検知・遮断するため、メールゲートウェイのなりすまし保護、リンク検査、添付ファイル解析、独自ルールと通知の設定を支援するスキル。

• 標的型フィッシング対策の強化
• 役員や取引先のなりすまし検知
• リンク・添付ファイル保護の点検

Windowsの認証情報窃取を、EDR・Sysmon・セキュリティログの照合で調査し、不審なアクセスの検知から漏えいの可能性がある範囲の整理まで進めるスキル。

• LSASSへの不審なアクセス警告の調査
• Windowsの認証情報窃取の痕跡調査
• 漏えいの可能性がある認証情報の範囲確認

Webページ・PDF・画像に潜む不正な指示を、文字抽出や検出モデルで調べ、AIエージェントが読み込む前に遮断・許可を判断する仕組みを構築するスキル。

• 外部情報をエージェントに渡す前の検査
• アップロードPDFや画像の隠し指示検査
• ナレッジベース登録前の文書検査

Windowsの正規ツールやメモリを悪用するファイルレスマルウェアを調査し、ログ・レジストリ・メモリの痕跡から検知ルールと分析報告を作るスキル。

• 不審なPowerShell実行の調査
• WMIによる継続動作の確認
• メモリダンプ内の不正コード調査

経営者や取引先を装った送金・情報開示の依頼を調べます。メールの送信元や普段との違い、口座変更の確認手順を点検し、ビジネスメール詐欺の検知と対策を整理します。

• 経営者や取引先を装うメールの調査
• 取引先の振込先変更を確認したいとき
• 不正な送金依頼の検知ルール作成

Windows端末のログから、ログ消去や日時改ざん、不正コードの注入、セキュリティ機能の無効化を調べます。複数の兆候を照合し、検知回避の調査とルール作成を支援します。

• ログ消去やファイル日時改ざんの調査
• セキュリティツール停止の疑いを調査
• Windows標準ツールの悪用調査

正規アプリに不正なDLLを読み込ませる攻撃の兆候を調べます。読み込みログ、署名、ハッシュ、配置場所を確認し、プロセスの挙動と合わせて調査結果を整理します。

• 未署名DLLのアラートを調べたいとき
• 正規アプリを使う潜伏攻撃の調査
• 不審なDLL読み込みパスの確認

SplunkでWindowsの認証ログとプロセス・通信記録を関連付け、攻撃者が端末間を移動した痕跡を探します。不審な接続経路や使用アカウントを整理し、侵害範囲を調べます。

• 認証情報が盗まれた後の行動追跡
• 端末間の不審なログイン調査
• 初めて現れた端末間接続の確認

社内端末、サーバー、ゲスト、IoTのネットワークをVLANで分離し、区画間の通信制御からスイッチの保護設定、分離状態の検証まで進めるスキル。

• ゲストWiFiとIoTを社内網から分けたいとき
• 決済システムのネットワーク分離設計
• ネットワーク区画間の通信制御