「tools」の検索結果

AWSの導入前の費用見積もりから利用料金の分析、CloudWatchの監視・ログ調査までを支援し、コスト削減と運用改善の検討を進めるスキル。

• 導入前にAWSの月額費用を見積もりたいとき
• 想定外の請求や支出傾向を調べたいとき
• CloudWatchの監視設定やログ調査

InstagramやYouTubeなどで企業との提携に合うインフルエンサーを探し、フォロワー数や反応を調べて候補一覧と比較用データをまとめるスキル。

• 特定分野の投稿者を探したいとき
• フォロワー数と反応の比較
• ブランドに言及する投稿者の発見

既存のスクリプトやCLIツールを、Apifyで動く再利用可能なActorに変換します。JSON入出力の定義、SDKの組み込み、ローカルテストからデプロイまで支援します。

• スクリプトやCLIのActor化
• CrawleeをApifyへ移行したいとき
• JSON入出力の形式を定義したいとき

Google Trendsや主要SNSから検索・投稿・音源のトレンドを調べ、注目テーマやコンテンツ企画のヒントを整理するスキル。CSV・JSON出力にも対応します。

• 検索動向から企画を考えたいとき
• SNSのハッシュタグを追跡したいとき
• 人気音源や短尺動画の調査

SNSの投稿や店舗情報、口コミなどを集めるために、55種類以上のApifyの収集ツールから用途に合うものを選び、実行から結果の要約・書き出しまで進めます。

• 店舗情報から営業先候補を集めたいとき
• 競合の投稿や広告を集めたいとき
• 分析用の口コミを収集したいとき

Web収集や自動処理を行うApify Actorの作成・修正・デバッグを支援します。言語別のひな形選びから入出力設定、ローカルテスト、デプロイまで扱います。

• Web収集用のActorを作りたいとき
• Actorの入力と出力を定義したいとき
• ローカルデータで不具合を調べたいとき

Google MapsやSNS、宿泊予約サイトから競合の投稿・広告・口コミ・価格を収集し、比較データと戦略や市場での位置づけを考えるための要点をまとめます。

• 競合のSNS投稿・動画実績の比較
• ホテルの価格と口コミの比較
• 競合広告の内容を分析したいとき

地図・検索・SNS・動画サイトから営業先や提携候補の情報を収集します。目的に合うApify Actorを選び、連絡先などの結果をチャットやCSV・JSONで出力します。

• 地域の店舗から営業候補を探したいとき
• 提携候補のクリエイター探し
• Webサイトからのメール・電話番号抽出

Facebook、Instagram、YouTube、TikTokのフォロワーやコメントをApifyで収集し、利用者の属性や反応の傾向を要約するスキルです。

• フォロワーや利用者の属性を知りたいとき
• コメントから反応を分析したいとき
• 利用者データをCSVやJSONで出力

重要な技術選定や設計判断について、背景・比較した案・採用理由・影響をADRにまとめ、関連する判断とのつながりや状態の更新まで整理するスキル。

• フレームワークやDBの選定理由を残したいとき
• 設計案の利点と欠点を比較したいとき
• 新メンバーに過去の判断を共有したいとき

許可を得たAndroidアプリのAPKを解析し、コードや権限、実行時の動作を調べます。smaliの変更、再構築・署名、.soの解析への切り分けも扱います。

• APKのコードと構造を調べたいとき
• Manifestの権限と構成要素の確認
• Fridaによる実行時の動作観察

Google MapsやSNS、旅行サイトからApifyで市場データを集め、地域の需要、価格、消費者の声を整理し、調査結果の要約やCSV・JSON出力を行うスキル。

• 事業者の密集度と地域需要を調べたいとき
• マーケットプレイスの価格比較
• SNS投稿から消費者ニーズを探したいとき

Instagram、Facebook、YouTube、TikTokの投稿や動画の反応をApifyで収集し、成果の比較と要点整理、CSV・JSON出力を行います。

• SNS投稿の反応を比較したいとき
• ReelsやShortsなどの動画成果の分析
• フォロワー増加やブランド用ハッシュタグの追跡

地図・旅行サイトやSNSから口コミ、評価、ブランドへの言及を収集し、評判の確認に使うデータをチャット表示やCSV・JSON出力で整理するスキルです。

• Google Mapsの店舗評価を確認したいとき
• 旅行サイトのホテル口コミ収集
• SNSのブランド言及やコメント調査

Amplitudeへのイベント送信、ユーザーの行動履歴の取得、属性の更新、コホートの確認やメンバー変更を、Rube MCP経由で進めます。

• 閲覧・購入イベントを送信したいとき
• 特定ユーザーの行動履歴の確認
• ユーザーのプランなどの属性更新

APIの仕様書、試せるドキュメント、開発者向け案内サイトを整備します。認証やコード例、SDK生成、変更時の移行案内まで扱うスキルです。

• 認証例付きのAPI仕様書を作りたいとき
• 操作を試せるAPI文書の整備
• OpenAPI仕様からのSDK生成

Airtableのレコード検索・追加・更新・削除や項目の管理を、Rube MCP経由で自動化し、データ構造と件数制限を確認しながら進めるスキル。

• ステータスや期限でレコードを探したいとき
• レコードをまとめて追加・更新したいとき
• 項目の追加や名前・説明の整理

同意を迫る依頼や根拠のない断言に対し、証拠と説得の働きかけを切り分け、強い反証と残る不確実性を示す応答を組み立てる判断手順を提供します。

• 締め切りに追われる主張の検証
• 権威を根拠にした依頼の検討
• 根拠のない主張への賛同を求められたとき

GitHub Actionsで動くAIエージェントに外部入力が届く経路や権限設定を調べ、攻撃につながる問題を根拠・影響・修正案とともに報告するスキルです。

• GitHub ActionsのAI連携を監査したいとき
• IssueやPR本文の流れを追いたいとき
• サンドボックスとツール権限の点検

自律型AIエージェントの設計から実装・評価まで、必要な工程と関連スキルを案内します。単体・複数エージェントの構成、ツール連携、記憶の設計を整理します。

• 自律型AIエージェントを設計したいとき
• 複数エージェントの役割分担を作りたいとき
• LangGraphで状態を保つ処理の設計

文書の取り込み、AIの一括処理、モデル学習を定期実行する流れを設計します。Prefect、Airflow、Dagsterの選定や処理間の依存関係、再試行、監視を扱います。

• 文書取り込みとRAG索引更新の定期化
• LLMへの一括リクエスト処理の設計
• モデル学習と品質評価をつなぎたいとき

AIコーディングの実行ログを調べ、費用や待ち時間、ツール失敗の偏りを確認するスキル。試行間の比較やレポート作成、CIでの実行状態の判定にも使えます。

• AIの作業が遅い・高い原因の調査
• 失敗した実行を再試行前に確認したいとき
• 試行ごとのツール利用や検証手順の比較

ツールを使って自律的に動くAIエージェントの構成を設計します。計画の立て方や記憶の管理、失敗時の復帰、実行回数・コストの制限を具体的な作業に合わせて検討します。

• ツールを使うAIの実行方式を選びたいとき
• 長時間処理の記憶と復帰方法の設計
• ツール権限と実行・コスト上限の設定

AI機能の設計からLLM連携、資料検索、エージェント、機械学習、監視まで、必要な工程と関連スキルを整理します。品質評価やセキュリティの確認項目も示すスキルです。

• AI機能とLLM連携の開発計画
• RAGの検索設計と実装手順の整理
• エージェントの役割・ツール・記憶の設計