豆包 WebSearch 搜索工具。基于红狐 API 调用豆包联网搜索能力,提交查询后自动轮询等待结果返回。当用户需要使用豆包搜索、联网搜索、AI 搜索获取实时信息时使用。触发词:豆包搜索、豆包websearch、联网搜索、AI搜索、doubao搜索。
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概要と使いどころ
豆包 WebSearch 搜索工具。基于红狐 API 调用豆包联网搜索能力,提交查询后自动轮询等待结果返回。当用户需要使用豆包搜索、联网搜索、AI 搜索获取实时信息时使用。触发词:豆包搜索、豆包websearch、联网搜索、AI搜索、doubao搜索。
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一键诊断抖音账号运营健康度。基于红狐数据服务获取账号画像与近期作品数据,从账号基础画像、内容生产力、互动健康度、内容质量、内容趋势、粉丝质量六个维度进行量化诊断,输出100分制综合评分、维度得分明细、六类风险预警和针对性优化建议。触发词:当用户提到'诊断抖音账号'、'抖音账号分析'、'抖音体检'、'抖音账号评估'、'查看XX抖音数据'、'分析这个抖音号'时使用
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抖音作品查询工具。根据关键词搜索抖音热门爆款作品,支持按日期范围筛选,结果以结构化表格展示。当用户查找抖音热门内容、搜索抖音爆款视频、查询抖音作品数据时使用。触发词:抖音作品查询、抖音爆款、抖音热门、抖音热榜、抖音搜索、爆款视频、热门视频。
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AI抖音信息源 — 每日自动扫描抖音 AI 相关作品,按互动量(点赞/分享/评论)筛选最火内容,智能聚类生成精美 HTML 日报,支持封面图、数据指标和每日订阅。当用户需要 AI 抖音日报、抖音AI热点、AI抖音内容、抖音信息源、douyin ai feed 时使用。
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获取抖音涨粉账号推荐数据,支持日榜/周榜/月榜按分类查询抖音账号涨粉排行,含总粉丝数、涨粉率与粉丝增量;当用户需要查询抖音涨粉榜、分析各领域账号涨粉趋势、了解粉丝增长数据或获取运营参考时使用
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检测文案、文件或网页中的抖音违禁词并加粗显示,提供违禁词替换建议和仅替换违禁词后的文案;当用户需要查询抖音平台违禁词、检查抖音笔记文案是否包含敏感词、或希望获得安全替换词和修改后文案时使用。
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抖音每日点赞飙升榜查询工具。日度收录全平台抖音作品,输出单日新增点赞TOP50榜单,支持按赛道分类查询、历史日期回溯(最多30天)。当用户查询抖音飙升榜、抖音点赞飙升、抖音飙升排名、抖音飙升榜时使用。触发词:抖音飙升榜、点赞飙升、飙升排名、飙升榜、抖音飙升、抖音新增。
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抖音每日最热作品榜查询工具。日度收录全平台抖音作品,输出单日点赞TOP50榜单,支持按赛道分类查询、历史日期回溯(最多30天)、个性化订阅推送。当用户查询抖音热榜、抖音日榜、抖音爆款作品、抖音赛道排名、抖音达人排名、抖音热门内容时使用。触发词:抖音热榜、抖音日榜、抖音排名、抖音爆款、抖音最热、抖音TOP榜、抖音赛道榜单。
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专注于获取抖音最新的热榜数据,每小时更新,包含热点事件、热度值和跳转链接;支持查询近7天、近30天历史热榜,并支持订阅定时推送。
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Tax-loss harvesting opportunity identification, scoring, and planning with wash sale compliance and annual carryforward tracking
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Fetch and rank open GitHub issues by community engagement, present the top 3 candidates, and plan implementation for the selected issue. Use when the user asks to "pick next issue", "next issue", "which issue should I work on", "top issues", "most popular issues", "prioritize issues", or "what should I work on next".
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Capture an out-of-scope improvement opportunity so it doesn't get lost. Use when the user asks to "note improvement", "save improvement", "track this for later", "remember this improvement", "note this idea", "log improvement", "backlog this", or "park this idea". Also invoke proactively when noticing something improvable during work that falls outside the current task's scope, or after deliberately shipping a simpler approach that accepts a known ceiling — briefly mention it to the user and offer to note it.
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Islamic and Sufi wisdom - Tawhid unity, surrender navigation, 99 Names positions, dhikr practice, fana/baqa dissolution
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Analyzes Claude Code usage patterns and provides comprehensive recommendations. Runs usage analysis, discovers GitHub community resources, suggests CLAUDE.md improvements, and fetches latest docs on-demand. Use when user wants to optimize their Claude Code workflow, create configurations (agents/skills/commands), or set up project documentation.
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Graph and network analysis toolkit. Four graph types (directed, undirected, multi-edge), centrality, shortest paths, community detection, generators, I/O (GraphML, GML, edge list), matplotlib viz. For large graphs (100K+ nodes) use igraph or graph-tool; for GNNs use PyG.
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Python library for biology: sequence manipulation (DNA/RNA/protein), pairwise/multiple alignment, phylogenetic trees (NJ, UPGMA), diversity (Shannon, Faith PD, Bray-Curtis, UniFrac), ordination (PCoA, CCA, RDA), stats (PERMANOVA, ANOSIM, Mantel), file I/O (FASTA, FASTQ, Newick, BIOM). Use for microbiome, community ecology, or phylogenetics.
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When the user wants to monitor reviews, mentions, and community sentiment about their own product. Also use when the user mentions "track our reviews", "what are people saying about us", "brand monitoring", "reputation management", or "review alerts".
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When the user needs to estimate market size, understand market dynamics, or validate that a market opportunity is large enough to pursue.
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Apache Iceberg tables on Databricks — Managed Iceberg tables, External Iceberg Reads (fka Uniform), Compatibility Mode, Iceberg REST Catalog (IRC), Iceberg v3, Snowflake interop, PyIceberg, OSS Spark, external engine access and credential vending. Use when creating Iceberg tables, enabling External Iceberg Reads (uniform) on Delta tables (including Streaming Tables and Materialized Views via compatibility mode), configuring external engines to read Databricks tables via Unity Catalog IRC, integrating with Snowflake catalog to read Foreign Iceberg tables
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Build RAG / unstructured-document evaluation datasets and demo documents (e.g. for Knowledge Assistant) on Databricks: generate synthetic PDFs locally, upload to Unity Catalog volumes, and pair each document with test questions for retrieval evaluation.
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Push records from apps, services, devices, or scripts directly into Unity Catalog Delta tables with Zerobus Ingest: SDKs (Python, TypeScript, Go, Java, Rust, C++, .NET), REST, OTLP, MQTT, Arrow Flight, or Apache Kafka-compatible producer APIs, with no message bus to run. Use to stream events, telemetry, logs, IoT data, CDC, or columnar batches into Databricks in near real time; connect existing collectors and log shippers (OpenTelemetry, Debezium, Vector, Telegraf, Cribl); replace a message bus that only feeds the lakehouse; or debug Zerobus auth, schema, throughput, or delivery issues.
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Build managed ingestion pipelines into Databricks using Lakeflow Connect. Use when ingesting from SaaS apps (Salesforce, Workday Reports, ServiceNow, Google Analytics 4, HubSpot, Confluence) or databases (SQL Server cloud and on-prem; PostgreSQL/MySQL CDC in PuPr) into Unity Catalog with serverless pipelines.
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Unity Catalog metric views: define, create, query, and manage governed business metrics in YAML. Use when building standardized KPIs, revenue metrics, order analytics, or any reusable business metrics that need consistent definitions across teams and tools.
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Scans HN, Lobsters, Reddit, and tech blogs for community experience reports. Use when gathering practitioner opinions on a technology or approach.
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