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概要と使いどころ
/cs:ai-act-readiness <system> — EU AI Act 6-question forcing interrogation. Use during AI-system intake, before EU deployment, or during annual compliance refresh as Article 113 obligations phase in (2025-02-02 / 2025-08-02 / 2026-08-02 / 2027-08-02).
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Automate Agility CMS tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.
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Design spec with 98 rules for building CLI tools that AI agents can safely use. Covers structured JSON output, error handling, input contracts, safety guardrails, exit codes, and agent self-description.
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Multi-agent collaboration plugin that spawns N parallel subagents competing on the same task via git worktree isolation. Agents work independently, results are evaluated by metric or LLM judge, and the best branch is merged. Use when: user wants multiple approaches tried in parallel — code optimization, content variation, research exploration, or any task that benefits from parallel competition. Requires: a git repo.
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Email infrastructure for AI agents. Create accounts, send/receive emails, manage webhooks, and check karma balance via the AgentMail API.
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This skill should be used when the user asks to "create AGENTS.md", "update AGENTS.md", "maintain agent docs", "set up CLAUDE.md", or needs to keep agent instructions concise. Enforces research-backed best practices for minimal, high-signal agent documentation.
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Build production Apache Airflow DAGs with best practices for operators, sensors, testing, and deployment. Use when creating data pipelines, orchestrating workflows, or scheduling batch jobs.
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Use when assessing AI/ML systems for prompt injection, jailbreak vulnerabilities, model inversion risk, data poisoning exposure, or agent tool abuse. Covers MITRE ATLAS technique mapping, injection signature detection, and adversarial robustness scoring.
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A hybrid memory system that provides persistent, searchable knowledge management for AI agents (Architecture, Patterns, Decisions).
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Optimize multi-agent systems with coordinated profiling, workload distribution, and cost-aware orchestration. Use when improving agent performance, throughput, or reliability.
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Expert in building products that wrap AI APIs (OpenAI, Anthropic, etc. ) into focused tools people will pay for. Not just "ChatGPT but different" - products that solve specific problems with AI.
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Search 8,400+ AI and ML jobs across 489 companies, inspect listings and employers, match roles, and view salary and market stats via AI Dev Jobs MCP
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Skill for discovering and researching autonomous AI agents, tools, and ecosystems using the AgentFolio directory.
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Audit local AI coding-agent sessions with agenttrace for cost, tool failures, latency, anomalies, health, diffs, and CI gates.
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Automate Agent Mail tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.
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Automate Affinda tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.
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Automate Abstract tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.
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Automate Addresszen tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.
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Advogado especialista em todas as areas do Direito brasileiro: familia, criminal, trabalhista, tributario, consumidor, imobiliario, empresarial, civil e constitucional.
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3D game development principles. Rendering, shaders, physics, cameras.
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Ingeniero de Sistemas de Andru.ia. Diseña, redacta y despliega nuevas habilidades (skills) dentro del repositorio siguiendo el Estándar de Diamante.
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Answer Engine Optimization (AEO) skill — optimize content to be cited by AI language models (ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, Mistral) as authoritative sources. Distinct from SEO — AEO optimizes for citation in LLM-generated responses, not search rankings. Use when planning content for AI-first search audiences, auditing existing content for E-E-A-T signals, tracking which pages get cited by which LLMs, or building a citation-friendly content strategy. Triggers — 'AEO audit', 'optimize for ChatGPT', 'get cited by Perplexity', 'LLM citation strategy', 'answer engine optimization', 'content for AI search', 'E-E-A-T audit'. Output is a markdown audit report (default) or JSON for pipeline integration. Stdlib-only Python tools.
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Automate Aero Workflow tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.
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Testing and benchmarking LLM agents including behavioral testing, capability assessment, reliability metrics, and production monitoring—where even top agents achieve less than 50% on real-world benchmarks
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