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概要と使いどころ
Provides expert knowledge for implementing and reviewing application security following OWASP Top 10 (2021), with stack-specific patterns for Spring Boot, Django, Next.js, and Astro.
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Spec-locked TDD with a mutation-testing gate — refine the intent into an immutable Gherkin contract (SHA-256 frozen), implement under the three laws of TDD, pass a judge audit, and merge only if every mutant dies.
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Configura cobertura de tests y CI pipeline
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Use when implementing authentication, authorization, JWT tokens, security filters, password encoding, or any Spring Security configuration. Covers stateless JWT auth, token rotation, RBAC, and method-level security.
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Provides expert knowledge for building Django 5+ projects with UV as the package manager, domain-driven app structure, ruff for linting, and pytest-django for testing.
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Guides agents through Red-Green-Refactor with runner-captured evidence. Use when running /cc-tdd-cycle, writing tests before implementation, or Global TDD required is yes.
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Run the full feature workflow — task validation, technical design, implementation, testing, review, and documentation.
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Testing patterns for multi-tenant Django POS projects using pytest-django, RequestFactory, and mocks. No factories, no complex conftest. Trigger: When writing or reviewing tests in any apps/ directory.
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Generate a structured test plan for a feature or module — covers unit, integration, contract, and edge cases without writing any implementation code.
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Audita calidad de código Kotlin/Spring Boot en este proyecto. Úsalo cuando el usuario pida revisar código, verificar estándares, hacer un code review, auditar calidad, ejecutar linters, verificar cobertura, o antes de hacer commit/PR. También úsalo cuando mencionen KTLint, Detekt, JaCoCo, cobertura, o simplemente digan "revisa el código" / "está listo para commit" / "qué tan bueno está el código".
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Run a structured Red-Green-Refactor TDD cycle — write a failing test first, implement the minimum code to pass it, then refactor with the suite green.
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Use when writing tests of any kind — unit, slice, or integration. Covers test structure, naming conventions, Mockito patterns, @WebMvcTest, @DataJpaTest, and Testcontainers setup.
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Run the PageSpeed performance audit — 80/20 analysis of Core Web Vitals using the PageSpeed Insights API.
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Run the bug fix workflow — risk-based routing through task validation, implementation, testing, and optional review.
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Audits token storage mechanisms to prevent XSS-based JWT theft.
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Run the database migration workflow for schema/data changes, operational sequencing, tests, and review.
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Picks the model a coding agent uses when a test or browser check sends an AI call. Use when choosing a model for any test, UI check, bench, or agent run, or when a test names Opus, Sonnet, Fable, Astra, or any model by habit.
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Uncorrelated Evaluator — 4軸ルーブリック専門エージェント（functionality-reviewer・code-reviewer・design-reviewer・originality-reviewer）と security-reviewer を5並列実行し、成果物を多面的に独立評価します。PASS / NEEDS WORK / BLOCKED 判定を返します。Self-leniency 防止のため、実装エージェントのコンテキストを引き継がない新規エージェントとして起動します。「レビューして」「評価して」「実装を確認して」などのリクエストで起動します。
Iteratively detects and auto-fixes technical debt in a codebase using three quality criteria from debt-analysis references: conditional branch simplification, encapsulation, and separation of concerns. Applies fixes directly to code, runs existing tests to verify no regressions, re-analyzes, and loops until all high-severity issues are resolved or max iterations (5) reached. Use this skill when you want to automatically improve code quality with real code changes, reduce technical debt systematically, or clean up code to meet quality standards. Trigger on phrases like "fix technical debt", "clean up code quality", "refactor and fix issues", "improve code quality automatically", "apply debt fixes", "fix code problems", "eliminate debt".
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Evaluate design from a UX perspective, assessing visual hierarchy, information architecture, emotional resonance, cognitive load, and overall quality with quantitative scoring, persona-based testing, and actionable feedback. Use when the user asks to review, critique, evaluate, or give feedback on a design or component.
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Security review checklist for Convex functions, auth logic, public queries, admin routes, webhooks, uploads, and AI-generated code. Use when reviewing code that touches user data, PII, or access control.
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Guide for when to use and when not to use return validators in Convex functions. Use this skill whenever the user is writing Convex queries, mutations, or actions and needs guidance on return value validation. Also trigger when the user asks about Convex type safety, runtime validation, AI-generated Convex code, Convex AI rules, Convex security best practices, or when they're debugging return type issues in Convex functions. Trigger this skill when users mention "validators", "returns", "return type", or "exact types" in the context of Convex development. Also trigger when writing or reviewing Convex AI rules or prompts that instruct LLMs how to write Convex code.
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Audits Convex performance for reads, subscriptions, write contention, and function limits. Use for slow features, insights findings, OCC conflicts, or read amplification.
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Run convex-doctor static analysis, interpret findings, and fix issues across security, performance, correctness, schema, and architecture categories. Use when running convex-doctor, fixing convex-doctor warnings or errors, improving the convex-doctor score, or when asked about Convex code quality, static analysis, or linting Convex functions.
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