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Azure AI Projects SDK for Java. High-level SDK for Azure AI Foundry project management including connections, datasets, indexes, and evaluations.

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Azure AI Projects SDK for .NET. High-level client for Azure AI Foundry projects including agents, connections, datasets, deployments, evaluations, and indexes.

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SQL query optimization, schema design, indexing strategies, and relational database mastery for production data systems

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Database design principles and decision-making. Schema design, indexing strategy, ORM selection, serverless databases.

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PostgreSQL database optimization workflow for query tuning, indexing strategies, performance analysis, and production database management.

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Transform slow database queries into lightning-fast operations through systematic optimization, proper indexing, and query plan analysis.

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Design a PostgreSQL-specific schema. Covers best-practices, data types, indexing, constraints, performance patterns, and advanced features

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Audit technical SEO across crawlability, indexability, security, URLs, mobile, Core Web Vitals, structured data, JavaScript rendering, and related platform signals like robots.txt and AI crawler access.

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Diagnose and audit SEO issues affecting crawlability, indexation, rankings, and organic performance.

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Design a PostgreSQL-specific schema. Covers best-practices, data types, indexing, constraints, performance patterns, and advanced features

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Database design principles and decision-making. Schema design, indexing strategy, ORM selection, serverless databases.

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Interview a project folder into AOS and write the result: a stable slug and domain in .aos/project.json, an OpenWiki wiki that is actually watched and does not index junk, memB memory bound to the slug, a Synapse map, AGENTS.md with its harness symlinks, and optionally CI and issue triage.

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When the user wants to optimize their Google Play Store listing — title, short description, full description, keywords, ratings, or Play Store-specific features. Use when the user mentions "Google Play", "Android", "Play Store", "Play Console", "short description", "full description indexed", "Google Play ASO", or wants Google Play-specific keyword, creative, or ratings strategy. For iOS App Store optimization, see aso-audit and metadata-optimization.

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Implement, review, or improve data persistence using SwiftData. Use when defining @Model classes with @Attribute, @Relationship, @Transient, @Unique, or @Index; when querying with @Query, #Predicate, FetchDescriptor, or SortDescriptor; when configuring ModelContainer and ModelContext for SwiftUI or background work with @ModelActor; when planning schema migrations with VersionedSchema and SchemaMigrationPlan; when setting up CloudKit sync with ModelConfiguration; or when coexisting with or migrating from Core Data.

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Design and generate Convex database schemas with proper validation, indexes, and relationships. Use when creating schema.ts or modifying table definitions.

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Patterns for scaling read-heavy Convex apps to millions of users. Use when optimizing bandwidth, reducing query costs, fixing slow queries, creating digest tables, replacing reactive subscriptions with one-shot fetches, adding compound indexes, debouncing writes, rate-controlling backfills, or running npx convex insights. Trigger when users mention "scale", "bandwidth", "performance", "optimize", "slow queries", "expensive queries", "digest table", "denormalize", or "thundering herd" in the context of Convex.

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MANDATORY skill for all agents. Establishes how to discover, load, and use skills from SKILL-INDEX.md. Also detects when user is teaching new rules.

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Expert in Langfuse - the open-source LLM observability platform. Covers tracing, prompt management, evaluation, datasets, and integration with LangChain, LlamaIndex, and OpenAI. Essential for debugging, monitoring, and improving LLM applications in production. Use when: langfuse, llm observability, llm tracing, prompt management, llm evaluation.

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Database design principles and decision-making. Schema design, indexing strategy, ORM selection, serverless databases.

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Expert patterns for Algolia search implementation, indexing strategies, React InstantSearch, and relevance tuning Use when: adding search to, algolia, instantsearch, search api, search functionality.

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Azure AI Search SDK for Python. Use for vector search, hybrid search, semantic ranking, indexing, and skillsets.

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Azure AI Projects SDK for .NET. High-level client for Azure AI Foundry projects including agents, connections, datasets, deployments, evaluations, and indexes.

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Azure AI Projects SDK for Java. High-level SDK for Azure AI Foundry project management including connections, datasets, indexes, and evaluations.

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Expert patterns for Algolia search implementation, indexing strategies, React InstantSearch, and relevance tuning Use when: adding search to, algolia, instantsearch, search api, search functionality.

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