画像のサイズ変更や形式変換、サムネイル作成をImageMagickで行うスキル。画像の寸法や形式を調べ、条件に合う複数ファイルをまとめて処理できます。
- 画像をまとめてサムネイル化したいとき
- 壁紙を画面サイズに合わせたいとき
- 画像のファイル形式を変えたいとき
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概要と使いどころ
画像のサイズ変更や形式変換、サムネイル作成をImageMagickで行うスキル。画像の寸法や形式を調べ、条件に合う複数ファイルをまとめて処理できます。
Copilot CLIで定義への移動や参照検索、型情報の確認を使えるよう、言語解析用のLSPサーバーを導入します。OSと言語に合わせて設定を作成し、既存設定を保ちながら動作を確認します。
Gitの変更差分から種類や対象範囲を判断し、関連ファイルをまとめてステージングしながら、Conventional Commits形式のメッセージでコミットするスキル。
文章で伝えた業務手順やシステム構成、アイデアの関係を図に整理し、Excalidrawで開いて編集できるフローチャートやマインドマップなどを生成するスキル。
文章で指定した内容から、イラストやアイコン、ゲーム素材、モックアップをAIで生成します。OpenAIかGoogle Geminiを使い、画像ファイルとして保存します。
GitHub Actionsの実行環境の廃止警告に対応し、既存の動作を保ちながら互換性のあるバージョンへの更新、参照先の固定、実行結果の検証を進めるスキル。
取締役会の準備や投資家向け報告を、事業の状況と意思決定が伝わる構成に整えるスキル。指標の選び方、目標未達の説明、事前共有や継続報告の進め方も扱います。
新製品の最初の顧客を見つけるために、対象顧客への働きかけや導入支援、短期実験を計画するスキル。公開後の利用停滞を診断し、学びを次の施策に生かす手順も整理します。
Microsoft FabricのLakehouseで表やファイルを管理するために、データ構成、外部データの参照、アクセス制御、性能改善の考え方を整理します。
文書や公開ウェブページを分析し、各主張の根拠を示すスクリーンショット付きの Word 文書にまとめます。引用箇所を黄色で強調し、原文と照合しやすくします。
実装前に解消したい技術的な疑問について、調査期限と完了条件を定め、検証計画から結果、推奨案と判断理由までをまとめるMarkdown文書を作成するスキル。
プロジェクトの構成と希望に合わせて.editorconfigを作成します。字下げ、改行、文字コードなどをファイル種類別に設定し、各ルールの理由も説明します。
Dynamics 365の財務・サプライチェーン導入に向け、対話で対象範囲や設計方針を整理するスキル。判断の理由と未決事項を残し、基本設計書にまとめます。
まとまった開発単位の製品要件書から、主要機能、サービス構成、技術選定、規模の見積もりを整理し、Mermaid図付きの技術アーキテクチャ仕様書にまとめるスキル。
Copilot CLIのセッション履歴やgit、GitHubのPRから仕事の実績を振り返り、行動・成果・根拠をそろえた評価面談や週次報告向けの文章にまとめます。
既存コードと設定を調べ、GitHub Copilot向けの指示ファイルを作成します。実際の技術バージョン、設計、命名やテストの慣習を整理し、プロジェクトに沿った実装を導きます。
Wordの.docx文書を画像付きのMarkdownに変換し、要約・検索・比較・情報抽出の下準備を整えるスキル。フォルダやサブフォルダの文書もまとめて処理します。
不具合や障害の調査・修正結果を、原因、変更内容、検証の証拠とともに定型で記録するスキル。確認できた範囲と不足する証拠を明示し、対応状況を三段階で示します。
既存コードから手本となる実装を探し、exemplars.mdに整理するためのAI向け指示文を作るスキルです。技術や分析の深さ、分類方法を指定し、チームの実装方針を共有します。
対話で作業範囲や成果物、制約、成功条件を確認し、AIへの依頼文を具体化します。完成したMarkdownをチャットに表示し、クリップボードにもコピーします。
Azureの構成コードと稼働中のリソースを5つの観点で点検し、リスクと改善策を整理します。構成図を作成し、承認後にGitHub issuesで対応を管理します。
実在するファイルと行番号にひもづくコードの案内を、読者の役割や目的に合わせて作成し、新人の学習、PRレビュー、不具合調査に使える.tourファイルにまとめるスキル。
複数工程の仕事に必要なAIエージェント用スキルを探し、最小限の組み合わせを提案します。導入済みの機能も確認し、候補の適合性、安全性、重複や競合を評価します。
本番の実行記録や評価結果、人のフィードバックを手がかりに、LLMの指示文を改善。Arizeのデータで失敗傾向を調べ、修正前後を実験で比較するスキル。