「query」の検索結果

Designs relational and document database schemas from requirements or an existing app - tables and collections, keys, relationships, constraints, indexes driven by real query patterns, ERDs, and reversible migration scripts - with PostgreSQL (including Supabase) as the default and MySQL, SQLite, and MongoDB supported. Use when the user wants to model data for a new app or feature, review or fix an existing schema, choose keys or indexes, plan multi-tenancy, normalize or denormalize, or write CREATE TABLE statements or migrations, even if they just describe their app and ask "how should I store this". For moving data between database providers, use database-migrator.

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API reference: WidgetKit. Query for widget timelines, entries, providers, home/lock screen widgets.

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API reference: Core Haptics. Query for CHHapticEngine, haptic patterns, tactile feedback.

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API reference: UIKit. Query for UIView, UIViewController, controls, table and collection views, navigation controllers, scenes, Auto Layout, images, colors, gestures, presentation, and SwiftUI hosting.

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Fact lookup: Apple Human Interface Guidelines corpus (greppable markdown). Query on demand for accessibility and ergonomic minimums (hit-target sizes, Dynamic Type), platform terminology, system component capabilities, and App-Review-relevant conventions. Not design direction.

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API reference: BackgroundTasks. Query for BGTaskScheduler, app refresh, background processing.

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API reference: PhotosUI. Query for PhotosPicker, PHLivePhotoView, photo selection.

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API reference: UserNotifications. Query for local/remote notifications, triggers, notification content.

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API reference: SwiftUI. Query for views, layouts, navigation, @State/@Binding/@Observable, view modifiers, NavigationStack, iOS 26+ features.

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API reference: Liquid Glass (iOS 26+). Query for glass effects, navigation patterns, GlassEffect modifiers, design principles.

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API reference: XCUITest. Query for element queries, waiting patterns, Swift 6 @MainActor, assertions, screenshots, launch arguments.

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API reference: HealthKit. Query for HKHealthStore, HKQuantitySample, workouts, health data read/write.

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API reference: Core Animation (QuartzCore). Query for CALayer, CAAnimation, CABasicAnimation, CAKeyframeAnimation, CASpringAnimation, CATransaction, CAShapeLayer, CAGradientLayer, CAEmitterLayer, CATransform3D, CADisplayLink.

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API reference: EventKit. Query for EKEventStore, EKEvent, EKReminder, calendar access.

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API reference: Combine. Query for publishers, subscribers, operators, async data streams.

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Guide the official Elasticsearch Python client for cluster connections, generated APIs, async code, bulk ingestion, query DSL, ES|QL, optional integrations, and runtime troubleshooting.

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Routes DataChain operating guidance for Python SDK pipelines, query expressions, CLI and Studio commands, agent-harness knowledge workflows, and repository maintenance.

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Route DeepSearcher workflows for provider setup, data ingestion, RAG querying, CLI and service operation, and evaluation.

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Use bm25s for sparse lexical retrieval: tokenize text, build and query BM25 indexes, persist or memory-map them, run the high-level or bm25 CLI workflows, and diagnose optional acceleration and integrations.

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Fast PARALLEL wiki lookup engine over wiki/techniques + wiki/payloads + wiki/tools + wiki/cheatsheets for a surface/service/vuln-class. Two modes - quick (one qmd search, cheap, fire constantly) and deep (4 parallel subagents, one per area, merged ready-to-use arsenal card, cached). This is the fast path arsenal that `arsenal` delegates to; the hunt-* skills each inline their own qmd_query and can hand off here for a parallel lookup. Use for "what do I use against <surface>", "arsenal for <X>", "deep/full arsenal", "tool + payload + technique + cheatsheet for <X>", "fast wiki lookup", "parallel wiki search", any "how do I attack/exploit <service|vuln-class>" where you want the documented tooling + payloads before hand-rolling.

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Search, query, and maintain the qmd-indexed wiki - semantic search, keyword search, re-index after adding pages, check index status.

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Shared discipline for every hunt-* skill: scope and authorization gating, the two-account rule, the confirmation gate that separates a real finding from a false positive, enumeration limits, stop conditions, marker discipline, wiki-first query and self-heal, FIND output, Deadends, and wiki distillation. ALWAYS LOADED alongside any hunt skill. Also trigger directly on "is this in scope", "is this a real bug", "how do I confirm this", "should I keep going", "how many IDs should I test", "what severity", "how do I report this", "I got someone else's data". Every hunt-* skill assumes this file; without it they run without their safety and quality layer.

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Design and implement Purpose-Based Access Control (PBAC) architecture including purpose ontology definition, policy engine configuration, audit logging of purpose verification at query time, and integration with existing IAM systems. Enforces GDPR Article 5(1)(b) purpose limitation technically.

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Use when generating JPA entities, repositories, queries, or anything touching the persistence layer. Covers entity conventions, N+1 prevention, projections, and query patterns.

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