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Webやモバイルの画面と操作の流れを、指定したWCAGの版・適合レベルで監査します。キーボード操作や読み上げの障壁を記録し、修正の優先順位と再検証につなげます。

• 購入フローのキーボード監査
• 読み上げ・フォーカス・配色の確認
• アクセシビリティ修正の優先順位付け

AIエージェントの応答時間、トークン使用量、推定費用、エラーを記録・可視化するスキル。モデルやツールの呼び出しを追跡し、不具合の調査を支援します。

• エージェントの応答遅延を調べたいとき
• トークン使用量と推定費用を把握したいとき
• モデルやツールの呼び出し失敗を追いたいとき

Issueに書かれた受け入れ条件を起点に、実装・レビュー・デプロイ・動作確認をつなぎ、各条件の達成を示す証拠がそろうまで開発作業を管理するスキル。

• 着手可能なIssueの実装から検証までの実行
• 実装・レビュー・公開の引き継ぎ管理
• 受け入れ条件に沿った実行時の動作確認

GitHubのPRレビューを取得し、指摘の仕分けからコード修正、返信、スレッドの解決までを専用サブエージェントに分担させ、対応すべき項目がなくなるまで繰り返すスキル。

• PRレビューの未対応指摘を処理したいとき
• 修正対象と今回の対象外を整理したいとき
• レビュー対応と修正を繰り返したいとき

Prisma 8、Prisma Compute、Prisma Postgresの利用中に遭遇した予想外の挙動や回避策を、ローカル文書とLinearのチケットに関連付けて記録します。

• Prismaの予想外のエラーと回避策の記録
• サンプルで見つけた未記載の挙動の整理
• 顧客報告の再現手順を残したいとき

Gitの変更を、利用中のAIエージェント自身がレビューします。ocrで対象ファイルと適用ルールを整理し、指摘に加えて確認済み・未確認の範囲も報告します。

• 利用中のAIで変更をレビューしたいとき
• ブランチ差分や単一コミットの確認
• ファイルごとのルールに沿った点検

応募先と面接形式に合わせ、実体験を回答用のエピソードに整理します。企業調査、想定質問、自己紹介や逆質問の準備から面接後の振り返りまで支援します。

• 面接直前に回答の要点を準備したいとき
• 実体験を面接用の話に整理したいとき
• 企業研究と逆質問を準備したいとき

職歴や学歴を会話で集め、Reactive Resumeに取り込める履歴書のJSONを作成します。不足情報を確認し、テンプレートや用紙、項目の配置も整えます。

• 会話しながら履歴書を新規作成したいとき
• 職歴をReactive Resume用JSONにしたいとき
• テンプレートと掲載順を決めたいとき

暗号資産の購入と外部ウォレットへの送付を、Binance Onchain PayのAPIで扱います。見積もり取得、決済リンク作成、注文状況の照会まで対応します。

• 暗号資産の購入・送付を準備したいとき
• 支払い方法と手数料を確認したいとき
• 加盟店向け決済リンクの作成

TypeScript・JavaScriptで暗号資産取引所と連携し、価格取得や注文、残高確認、リアルタイム監視を実装するためのスキルです。

• 暗号資産の取引ボット開発
• 価格や板情報のリアルタイム監視
• 保有資産の残高を管理したいとき

Pythonから暗号資産取引所へ接続し、価格や注文板の取得、発注、残高確認、リアルタイム監視を実装するための手順とエラー処理を案内するスキル。

• 取引所データを分析に使いたいとき
• 売買ボットの発注処理を実装
• 価格や注文板のリアルタイム監視

アイデアや参考資料から、出典付きのブログ下書きを作ります。調査、切り口の検討、構成の承認、執筆と修正を順に進め、資料や下書きを版ごとに保存します。

• アイデアをブログ下書きにしたいとき
• 調査資料から記事をまとめたいとき
• 過去の版を残して下書きを直したいとき

複数の作業が並行するプロジェクトの進捗を、タブ付きの共有ページに整理。目標、担当、課題、次の行動をまとめ、更新時は同じURLで変更点を報告します。

• 複数作業の進捗を共有したいとき
• 複数PRにまたがる移行の状況整理
• 調査や公開準備の節目の把握

SNS上の議論や提供された投稿データを調べ、各主張を確認済みの出典に結び付けたレポートを作成します。転載の重複、発言者の取り違え、調査範囲を超えた結論も点検します。

• 製品への言及をSNS間で比較したいとき
• 提供された投稿データの出典付き報告
• 転載の重複やコメントの発言者を確認

編集可能なPPTX資料を作る前に、読者と目的、話の流れ、数値や主張の出典、デザイン方針を整理します。スライド制作に必要な前提をまとめるスキルです。

• 資料の読者と判断事項を整理したいとき
• プレゼンの構成方針を選びたいとき
• 数値や主張の出典整理

機械学習のデータ準備から学習、検証、本番公開、監視までをつなぐ作業手順を設計します。各工程の依存関係、再実行、段階的な公開や切り戻しの方針も整理できます。

• 機械学習の一連の工程を設計したいとき
• 再現可能な学習手順の構築
• 本番公開前のモデル比較

複数のサービスをまたぐリクエストをJaegerやTempoで追跡し、処理の遅延や依存関係、エラーの伝わり方を調べるための実装を支援します。

• サービス間の処理遅延を調べたいとき
• サービスの依存関係の把握
• エラーの伝播経路を追いたいとき

アプリやサーバーの稼働状況をGrafanaで可視化するスキル。リクエスト数、エラー率、応答時間などを整理し、監視用ダッシュボードやアラート設定を作成します。

• APIの監視画面を作りたいとき
• CPUやメモリ使用量の可視化
• サービス品質目標や事業指標の追跡

技術選定や設計上の重要な判断について、背景・決定内容・影響を文書に残すスキル。選択肢の利点と欠点、関連する判断、承認や廃止の状態を整理し、後から理由を追えるようにします。

• フレームワークやDBの選定理由の記録
• 設計の選択肢と利点・欠点の文書化
• 新メンバーへの技術判断の背景説明

NVIDIA DGX Sparkで長時間の機械学習を動かす際に、共有メモリの余裕を見積もり、メモリ不足への対処や温度・電力の監視、処理低下の原因確認を進めるスキル。

• 学習前にメモリの余裕を見積もりたいとき
• メモリ不足の原因と対処を確認したいとき
• 長時間学習の速度低下を調べたいとき

X/Twitterのアカウントや投稿、言及を調査し、返信や施策の準備に使うスキル。Hermes Agentへの導入を支援し、非公開情報の取得や投稿は承認付きで扱います。

• 返信前にアカウントを調べたいとき
• 製品公開に伴う言及の追跡
• 問い合わせの振り分けや企画監査

LLMアプリの回答品質を、自動指標・人の評価・別のLLMによる採点で検証し、モデルやプロンプトの比較、変更後の品質低下の確認に役立てるスキル。

• モデルやプロンプトを比較したいとき
• プロンプト変更後の品質確認
• 公開前の性能低下を検出したいとき

不具合の再現条件やログ、環境差分を整理し、仮説を一つずつ検証して原因を絞り込むスキル。動作の遅さやメモリリーク、本番障害の調査にも使えます。

• 時々しか起きないバグを調べたいとき
• 処理の遅い箇所を測定したいとき
• 本番障害の証拠収集と再現

複雑な仕事を複数のAIエージェントに分担し、作業の依存関係や担当範囲、完了条件を整理して、進捗に応じた負荷の調整まで進めるためのスキル。

• 複雑な仕事を複数のAIに分担したいとき
• 作業の依存関係と実行順を整理したいとき
• 担当ファイルと完了条件を明確にしたいとき