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End-to-end Coval adversarial / red-team testing workflow. Builds one adversarial test set (12 core attack vectors plus legitimate controls, each with an expected-behavior checklist), creates a persistent "Adversarial User" persona and a Composite Evaluation metric that scores each scenario against its own expected behaviors, launches a multi-iteration run against the agent (voice or chat), polls for completion, builds a per-scenario pass/fail scorecard, and creates a saved report grouped by Test Case. Use when a user wants to follow the Adversarial & Red-Team Testing cookbook (https://docs.coval.dev/guides/adversarial-red-team-testing) without doing each step by hand. Triggers: "adversarial test set", "red team my agent", "jailbreak / prompt-injection testing", "test my agent against bad actors".

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Integrate Convex static self hosting into existing apps using the latest upstream instructions from get-convex/self-hosting every time. Use when setting up upload APIs, HTTP routes, deployment scripts, migration from external hosting, or troubleshooting static deploy issues across React, Vite, Next.js, and other frontends.

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Convex backend specialist. Use this agent for any code inside a `convex/` directory — function definitions, schemas, indexes, queries, mutations, actions, HTTP endpoints, cron jobs, file storage, auth wiring, and component installation. Knows the object-form function syntax, validator patterns, resource limits, and component ecosystem that generic Claude routinely gets wrong.

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Generates ADR Responder classes for PHP 8.5. Creates HTTP response builders with PSR-7/PSR-17 support. Includes unit tests.

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Generates ADR Action classes for PHP 8.5. Creates single-responsibility HTTP endpoint handlers with PSR-7 support. Includes unit tests.

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Generates PSR-15 HTTP Middleware implementation for PHP 8.5. Creates MiddlewareInterface and RequestHandlerInterface with pipeline composition. Includes unit tests.

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Generates PHPUnit integration tests for PHP 8.5. Creates tests with real dependencies, database transactions, HTTP mocking. Supports repositories, API clients, message handlers.

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Agent-to-Agent (A2A) server configuration patterns for HTTP, STDIO, SSE, and WebSocket transports. Use when building A2A servers, configuring MCP transports, setting up server endpoints, or when user mentions A2A configuration, server transport, MCP server setup, or agent communication protocols.

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Fast, modern JavaScript/TypeScript development with the Bun runtime, inspired by [oven-sh/bun](https://github.com/oven-sh/bun).

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Deploy web apps with backend APIs, database, and file storage. Use when the user asks to deploy or publish a website or web app and wants a public URL. Uses HTTP API via curl.

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Остановка Apache HTTP Server. Используй когда пользователь просит остан…

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Prefer native 1c-publish-http. Публикация информационной базы 1С через…

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Use the mcporter CLI to list, configure, auth, and call MCP servers/tools directly (HTTP or stdio), including ad-hoc servers, config edits, and CLI/type generation.

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Built-in MCP (Model Context Protocol) client that connects to external MCP servers, discovers their tools, and registers them as native Hermes Agent tools. Supports stdio and HTTP transports with automatic reconnection, security filtering, and zero-config tool injection.

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Set up GitHub authentication for the agent using git (universally available) or the gh CLI. Covers HTTPS tokens, SSH keys, credential helpers, and gh auth — with a detection flow to pick the right method automatically.

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Web scraping with Scrapling - HTTP fetching, stealth browser automation, Cloudflare bypass, and spider crawling via CLI and Python.

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Build, test, inspect, install, and deploy MCP servers with FastMCP in Python. Use when creating a new MCP server, wrapping an API or database as MCP tools, exposing resources or prompts, or preparing a FastMCP server for Claude Code, Cursor, or HTTP deployment.

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Interact with DeerFlow AI agent platform via its HTTP API. Use this skill when the user wants to send messages or questions to DeerFlow for research/analysis, start a DeerFlow conversation thread, check DeerFlow status or health, list available models/skills/agents in DeerFlow, manage DeerFlow memory, upload files to DeerFlow threads, or delegate complex research tasks to DeerFlow. Also use when the user mentions deerflow, deer flow, or wants to run a deep research task that DeerFlow can handle.

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根据用户提供的接口URL、数据包内容和指定时间，生成能够定时发送HTTP POST请求并输出结果的Python脚本。

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编写Python脚本，实现每天定时从MongoDB获取数据，进行Gzip压缩，并通过HTTP POST请求同步到指定URL，同时处理BytesIO二进制传输错误。

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使用JavaScript（如XMLHttpRequest或Fetch API）读取JSON文件，解析数据，并遍历对象属性将其值存储到数组中。适用于需要从JSON结构中提取所有值的场景。

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Gmail API integration with managed OAuth. Read, send, and manage emails, threads, labels, and drafts. Use this skill when users want to interact with Gmail. For other third party apps, use the api-gateway skill (https://clawhub.ai/byungkyu/api-gateway).

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Research venture capital firms, angel investors, and funding sources for startup fundraising. Use when: "投资人调研", "找VC", "research investors", "VC list", "funding sources", "investor database", "天使投资人", "venture capital", "融资对象", "投资人画像". Generates a structured investor research report with firm profiles, investment thesis, portfolio companies, contact strategies, and warm introduction paths. Part of UniqueClub founder toolkit. Learn more: https://uniqueclub.ai Pairs with pitch-deck-creator for complete fundraising preparation.

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Generate a complete MCP server implementation optimized for Copilot Studio integration with proper schema constraints and streamable HTTP support

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