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Azure AI Projects SDK for Java. High-level SDK for Azure AI Foundry project management including connections, datasets, indexes, and evaluations.

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High-level SDK for Azure AI Foundry projects with agents, connections, deployments, and evaluations.

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Elite mobile app image-generation skill for creating premium, app-native screen concepts and flows. Designed for iOS, Android, and cross-platform mobile products. Prioritizes clean hierarchy, comfortably readable text, strong multi-screen consistency, controlled color palettes, non-generic creative direction, textured surfaces, image-led composition, tasteful custom iconography, and clean phone mockup framing. By default, screens should be shown inside a subtle premium iPhone or similar phone mockup with a visible frame, while the main focus stays on the app content itself. This skill generates images only. It does not write code.

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Read, send, draft, delete, and organize Gmail emails

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This is the core skill for the deep research and writing tool—combining AI-driven deep research with well-formatted written outputs. Every document produced is backed by comprehensive literature search and verified citations through the research-lookup skill.

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Remove AI writing patterns from prose. Use when drafting, editing, or reviewing text to eliminate predictable AI tells.

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Guide for creating effective skills for AI coding agents working with Azure SDKs and Microsoft Foundry services. Use when creating new skills or updating existing skills.

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Measurement-driven model router for Claude Code. Routes Haiku/Sonnet/Opus per task class, logs every routed task with real $ numbers, and A/B tests cheaper tiers before you trust the savings.

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Guide users through a structured workflow for co-authoring documentation. Use when user wants to write documentation, proposals, technical specs, decision docs, or similar structured content. This workflow helps users efficiently transfer context, refine content through iteration, and verify the doc works for readers. Trigger when user mentions writing docs, creating proposals, drafting specs, or similar documentation tasks.

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MongoDB, Redis, Cassandra, DynamoDB, and distributed database patterns for scalable applications

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Master proven backend architecture patterns including Clean Architecture, Hexagonal Architecture, and Domain-Driven Design to build maintainable, testable, and scalable systems.

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Comprehensive patterns for creating, maintaining, and managing Architecture Decision Records (ADRs) that capture the context and rationale behind significant technical decisions.

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Build features guided by data insights, A/B testing, and continuous measurement using specialized agents for analysis, implementation, and experimentation.

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Architectural decision-making framework. Requirements analysis, trade-off evaluation, ADR documentation. Use when making architecture decisions or analyzing system design.

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GitHub operations using gh CLI for any repository. Use when the user asks to "create pr", "create pull request", "view pr", "check ci", "pr status", "list prs", "create issue", "view issue", "search code", or any other GitHub-related operations. Handles PR creation with proper base branch detection, template support, and project conventions.

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Ensure design/ADR changes include a concrete migration plan, rollout strategy, rollback conditions, and compatibility considerations.

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Ensure designs define data flow, state ownership, consistency boundaries, and cross-boundary writes to prevent drift and incidents.

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新規・変更 skill の fixture/eval と、WITH/WITHOUT の paired ablation による限界寄与の評価可能性を確認し、activation と effectiveness を分離して案内する。

Reviews Laravel migrations for destructive operations, change() dropping modifiers, locking index creation on large tables (PostgreSQL), and asymmetric down().

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Checks design/ADR docs for consistency and missing decisions.

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Detect missing validation plans (how to verify the design is correct) in design documents and ADRs.

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Ensure architecture docs define bounded contexts, ownership, and a consistent ubiquitous language to prevent domain drift and coupling.

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Ensure architecture docs capture availability targets, failover strategy, capacity headroom, and resilience trade-offs for critical services.

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Detects domain terms drifting between code identifiers and the established ubiquitous language (same concept under different names, or different concepts sharing a name).

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