「ker」の検索結果

Use when writing, running, or debugging Playwright e2e tests in this Hydrolix Grafana datasource plugin. Covers the docker-compose `playwright` service invocation, locator patterns for Grafana's react-select / Monaco editor / panel chrome, state-dependent interactions in QueryEditor, and timeout/retry expectations. Apply whenever a task touches `tests/*.spec.ts`, `tests/helpers.ts`, the `playwright` service in `docker-compose.yaml`, or the test results under `test-results/`.

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Use when working with Changesets — changesets version management covering changeset file inventory, pending version bump analysis, package release readiness, changelog generation status, and monorepo release coordination. Use when auditing pending changesets, investigating release blockers, reviewing version bump strategies, or managing multi-package release workflows.

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Use when working with Caprover — capRover self-hosted PaaS management covering app inventory, container status, custom domain mappings, persistent directory mounts, environment variable auditing, cluster node status, Docker registry integration, and Nginx configuration review. Use for managing CapRover infrastructure.

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Use when working with Celery — celery worker management, task monitoring, queue routing, Flower dashboard analysis, and task result tracking.

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Use when working with Baselime — baselime serverless observability platform for AWS Lambda, CloudFlare Workers, and Vercel functions. Covers log and trace querying, alert management, service discovery, and performance analysis of serverless workloads. Use when investigating serverless function performance, querying Baselime events, managing alerts, or analyzing cold start and duration metrics.

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Use when working with Apache Pinot — apache Pinot management — monitor cluster health, tables, segments, ingestion jobs, query performance, and controller/broker/server status. Use when debugging ingestion issues, inspecting segment distribution, optimizing query latency, or auditing cluster capacity.

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Use when working with Activemq — activeMQ broker health, destination management, advisory topic monitoring, network connector status, and message flow analysis.

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Use when working with Gcp Cloud Build — google Cloud Build trigger management, build history analysis, worker pool configuration, artifact management, and CI/CD pipeline diagnostics via gcloud CLI.

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Use when working with Trino — trino (Presto) query analysis, catalog management, worker health, memory allocation, and query optimization.

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Use when working with Checkov — checkov infrastructure-as-code security scanning. Covers Terraform, CloudFormation, Kubernetes, and Dockerfile scanning, policy management, custom checks, compliance frameworks, and suppression management. Use when scanning IaC for security misconfigurations, evaluating compliance, managing custom policies, or reviewing scan results.

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Cloudflare GraphQL Analytics for zone traffic, firewall events, Workers metrics, and schema exploration. Use when querying Cloudflare analytics data or exploring the GraphQL API.

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Manage Docker containers, images, volumes, and Compose.

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Set up an isolated Python environment for SageMaker / AWS work, with the right Python version and current boto3. Use this skill whenever Python code will be executed for a SageMaker deployment, training job, or any AWS automation — including when about to run `pip install`, when about to invoke `boto3`, when creating or activating a virtualenv, or when the user asks to "set up the environment". Never use system Python and never `pip install` into it. Always isolate. This skill prevents the most common failure modes: wrong Python version, dependency conflicts, and stale SDKs.

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AI demos and GPU compute with Gradio Spaces and Hugging Face Spaces ZeroGPU. Use when writing or reviewing code that uses `@spaces.GPU`, configuring `python_version` or `requirements.txt` for a ZeroGPU Space, or handling ZeroGPU-specific code constraints — pickle-based process isolation, `gr.State` semantics across the worker boundary, no `torch.compile` (use AoTI instead), CUDA wheel-only builds (no `nvcc` at build or runtime), large vs xlarge sizing, and dynamic duration callables. Make sure to use this skill whenever the user mentions ZeroGPU, `@spaces.GPU`, or the `spaces` Python package, or hits ZeroGPU-specific code errors like `PicklingError` across the worker boundary, `illegal duration`, or `flash-attn` wheel-build failures — even when the user does not explicitly ask for ZeroGPU coding guidance. Trigger on `import spaces` or `@spaces.GPU` in code.

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Validate GCI competition predictions and notebook outputs against expected schema, metric, and submission constraints.

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Edge Computing Specialist IA — Expert en edge computing (Cloudflare Workers, Deno Deploy, Vercel Edge, Bun)

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DevOps infra v2 — VPS, Docker, Coolify, CI/CD, monitoring, Tailscale

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Expert en DIY et making (3D printing, Arduino, woodworking, electronics, repair)

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DevOps & Infrastructure IA — Gère le VPS, Docker, déploiements, monitoring, sécurité, tunnels Cloudflare. Expert Hetzner + Coolify + self-hosting.

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Expert en Cloudflare avancé (Workers, Pages, R2, D1, Durable Objects, KV, WAF)

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Cloudflare Specialist IA — Expert en Cloudflare (Workers, Pages, DNS, WAF, R2, D1, Turnstile, Images)

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Expert en Coolify avancé (self-hosting, Docker, déploiements, SSL, backups, gestion des ressources, multi-serveurs)

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Coolify Specialist IA — Expert en Coolify (self-hosting, Docker, SSL, backups, one-click apps, migration)

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Expert en bug bounty (HackerOne, Bugcrowd, scope, PII, CVSS scoring, responsible disclosure)

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