This skill calculates key financial ratios and metrics from financial statement data for investment analysis
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概要と使いどころ
This skill calculates key financial ratios and metrics from financial statement data for investment analysis
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Analyze a single FASTA file (nucleotide or protein), compute sequence-level metrics (GC, ORFs, MW, pI, GRAVY, secondary-structure fractions) with Biopython, and write a Markdown report plus structured JSON for downstream chaining.
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Validate protein designs using AlphaFold2 structure prediction. Use this skill when: (1) Validating designed sequences fold correctly, (2) Predicting binder-target complex structures, (3) Calculating confidence metrics (pLDDT, pTM, ipTM), (4) Self-consistency validation of designs, (5) Multi-chain complex prediction with AlphaFold-Multimer. For faster single-chain prediction, use esm. For QC thresholds, use protein-qc.
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Track engagement metrics, measure campaign ROI, and analyze content performance across Instagram, Facebook, YouTube, and TikTok.
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Analytics de produto — PostHog, Mixpanel, eventos, funnels, cohorts, retencao, north star metric, OKRs e dashboards de produto.
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Automate SEO research with Ahrefs -- analyze backlink profiles, research keywords, track domain metrics history, audit organic rankings, and perform batch URL analysis through the Composio Ahrefs integration.
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Fetch any X/Twitter post as clean LLM-friendly JSON. Converts x.com, twitter.com, or adhx.com links into structured data with full article content, author info, and engagement metrics. No scraping or browser required.
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Testing and benchmarking LLM agents including behavioral testing, capability assessment, reliability metrics, and production monitoring—where even top agents achieve less than 50% on real-world benchmarks
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Audit social media accounts (TikTok, IG, etc.): scrape profiles, calculate engagement metrics, diagnose performance drops, interpret analytics screenshots.
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Separates signal from noise in metrics you cannot observe directly, updating a belief from evidence instead of reacting to the latest reading - Bayesian updates over competing explanations, and a filter that says whether this week's move is real. Use when a metric moves and someone wants to act, when diagnosing why traffic or revenue changed, when a dashboard number contradicts intuition, or when deciding whether a trend is real yet.
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Analyze Arccos Golf performance data including club distances, strokes gained metrics, scoring patterns.
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Creates ad copy, Google Ads RSA headlines, A/B test plans, and campaign analysis for SME performance marketing. Handles paid search, paid social, email campaigns, and SEO content. Use when user asks about ads, campaigns, Google Ads, paid media, SEO, conversion optimization, or marketing performance metrics.
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Creates marketing analytics reports, KPI dashboards, ROI calculations, and performance summaries for SME marketing teams. Handles weekly/monthly reporting, campaign analysis, content performance reviews, and data-driven recommendations. Use when user asks about marketing metrics, reporting, KPIs, dashboards, ROI analysis, performance review, or data-driven marketing decisions.
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Isolate the root cause of ML performance drops, inconsistent evaluations, prediction errors, and training-serving mismatches across data, labels, splits, pipelines, models, metrics, and runtime behavior. Use when investigating a reproducible failure or regression, not routine model selection or general performance validation.
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Design leakage-safe machine learning experiments that mirror real deployment and support fair model comparisons. Use when defining prediction timing, feature eligibility, train-validation-test splits, baselines, metrics, or controlled model iterations; not for auditing whether raw labels are trustworthy.
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Use when working with Laravel queues in production — Horizon dashboard, worker supervision, job metrics, balancing strategies — even when the user just says 'my jobs are piling up'.
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Visualize métricas de treinamento, depure modelos com histogramas, compare experimentos, visualize grafos de modelos e perfil de desempenho com TensorBoard - kit de visualização de ML do Google
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[Project Management] Use when you need to enforce quality gates, verify compliance with standards, track quality metrics, and generate audit trails.
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Compare model candidates using weighted metrics and deterministic ranking outputs. Use for benchmark leaderboards and model promotion decisions.
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Plan reproducible ML experiment runs with explicit parameters, metrics, and artifacts. Use before model training to standardize tracking-ready experiment definitions.
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AID Phase 0 - Research & discovery. Use for validating problem spaces, identifying stakeholders, defining success metrics, deciding whether to proceed.
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Use when adding logging, metrics, tracing, or alerting to production code, or when a past incident lacks diagnostic data.
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Track engagement metrics, measure campaign ROI, and analyze content performance across Instagram, Facebook, YouTube, and TikTok.
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