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Wordの.docx文書を画像付きのMarkdownに変換し、要約・検索・比較・情報抽出の下準備を整えるスキル。フォルダやサブフォルダの文書もまとめて処理します。

• Word報告書を要約したいとき
• 履歴書や提案書から情報を抽出したいとき
• フォルダ内のWord文書の一括変換

Copilot CLIのセッション履歴やgit、GitHubのPRから仕事の実績を振り返り、行動・成果・根拠をそろえた評価面談や週次報告向けの文章にまとめます。

• 記録し忘れた仕事を振り返りたいとき
• 評価面談の根拠を準備したいとき
• 昇進資料に載せる実績の整理

実在するファイルと行番号にひもづくコードの案内を、読者の役割や目的に合わせて作成し、新人の学習、PRレビュー、不具合調査に使える.tourファイルにまとめるスキル。

• 新メンバー向けのコード案内
• PRの変更点とリスクの共有
• 不具合や障害に関わる処理の追跡

Arize上でLLMを評価役に使い、回答の正確さや根拠との一致を採点するスキル。評価基準の作成から実データの項目対応付け、実験の採点、継続監視まで扱います。

• 回答に根拠のない記述がないか確認
• 実験結果の正確さを採点したいとき
• 本番の新しい処理記録を継続評価

複数工程の仕事に必要なAIエージェント用スキルを探し、最小限の組み合わせを提案します。導入済みの機能も確認し、候補の適合性、安全性、重複や競合を評価します。

• 複数工程に合うスキルを選びたいとき
• 導入済みスキルの重複や競合の確認
• 文章品質や規則確認の補助を探すとき

iOSアプリのコードや設定をApp Store審査の視点で点検し、却下につながるリスクと改善策を、根拠・優先度・確認手順付きで整理するスキル。

• App Store申請前の点検
• プライバシー・権限・課金の確認
• ログインや投稿機能の却下リスク調査

Arizeで使うLLMサービスの認証情報を登録・確認・更新・削除するスキル。利用可能なモデルや認証方式も設定し、評価機能などから呼び出す接続先を管理します。

• ArizeにLLMを接続したいとき
• 既存の接続や許可モデルの確認
• 保存済みAPIキーの更新

AWSの構成ファイルと稼働リソース、利用状況や実費を調べ、費用削減策を優先順位付きで整理し、承認後に個別と全体管理のGitHub課題を作るスキル。

• 利用率の低いAWSリソースの洗い出し
• 構成変更による月額削減額の試算
• リスクと工数を踏まえた削減策の優先付け

リポジトリのAI活用準備度をAgentRCで評価し、9つの観点のスコアや改善案をHTMLにまとめます。組織独自の採点方針にも対応します。

• AIエージェント導入前の準備度確認
• 評価結果から改善の優先順位を決めたいとき
• 組織独自の基準で採点したいとき

本番の実行記録や評価結果、人のフィードバックを手がかりに、LLMの指示文を改善。Arizeのデータで失敗傾向を調べ、修正前後を実験で比較するスキル。

• 本番の失敗記録から指示文を改善
• 出力形式を守らない回答の修正
• 検索資料に根拠のない回答の点検

ClaudeやCodexなどのローカルCLIに、共通コマンドで質問やレビューを依頼します。実行時のオプション指定を任せ、結果をMarkdownファイルに保存するスキルです。

• パッチのセキュリティレビュー
• 操作フローのUX改善案の相談
• 課題に対する実装計画の作成

ビルドやテストなどの作業と依存関係を JSON で定義し、決められた流れで実行します。実行記録からの中断復旧や並行処理、人による承認待ちも組み込めます。

• ビルドとテストを定型実行したいとき
• 障害で中断した処理を再開したいとき
• デプロイ前に承認を挟みたいとき

事前に定めた一つの改善目標に対し、変更と評価を制限時間まで繰り返します。各回の評価結果をJSONで、判断の経緯をMarkdownで保存し、実験の記録を残します。

• 決まった評価方法で改善を重ねたいとき
• 評価結果と判断の経緯を保存したいとき
• 制限時間内で実験を繰り返したいとき

OMCの作業終了や入力待ちをTelegram・Discord・Slackへ通知する設定を対話で作成。通知するタイミングや宛先、メンションを選び、テスト送信まで案内します。

• セッション終了の通知を受けたいとき
• Claudeの入力待ちを知りたいとき
• DiscordやSlackの通知先へのメンション設定

oh-my-claudecodeの初期設定・更新・修復を案内し、プロジェクト単位または全体のCLAUDE.mdや環境設定を整備。中断した設定の再開にも対応します。

• OMC導入後の初期設定
• OMC更新後のプロジェクト設定の更新
• 全体設定と既存文書の保持方法の選択

不具合や実験結果の「なぜ」を、複数の原因仮説から調べるスキル。支持・反証の両面で証拠を比較し、有力な説明と未解明点、次に行う検証を整理します。

• 不具合や回帰の原因を調べたいとき
• 遅延やリソース使用量の原因調査
• 予想外の実験結果を検討したいとき

実行中のOMCモードを検出して停止し、再開に必要な進捗をモードに応じて残しながら状態を整理します。現在のセッションと全セッションを指定できます。

• 現在の自動実行を止めたいとき
• Autopilotの進捗を残して停止
• 実行中のエージェントチームの終了

OMCやClaude Codeの実行中に起きた不具合を、ログや状態情報、絞り込んだ再現テストから調べ、原因の仮説と根拠、次に試す最小限の対処を整理します。

• Claude Codeの作業停止を調べたいとき
• フックやエージェントの挙動調査
• テストやコマンドの失敗原因の絞り込み

Ant Designの部品の使い方や設定を調べ、画面の実装、不具合の調査、バージョン移行を支援します。既存コードの利用状況や非推奨の書き方も確認します。

• 設定やサンプルを調べて画面を作りたいとき
• 部品の不具合や設定を調査したいとき
• Ant Designの更新内容を確認したいとき

CopilotKitのInspectorで提供済みのパネルに合わせて文書の案内を更新し、画面で何を確認するかを読者に伝えます。名称変更や削除も文書と対応表に反映します。

• 提供済みパネルの文書案内を追加したいとき
• パネルの改名や削除を文書に反映
• Webの初回利用手順を点検したいとき

JavaアプリのCPU使用率が急上昇した原因を、Arthasでスレッドと呼び出し経路から調べ、根拠付きの診断結果と次の調査対象にまとめるスキル。

• JavaアプリのCPU急上昇を調べたいとき
• 応答遅延の原因スレッドを探したいとき
• 追加調査するメソッドを絞りたいとき

既存のテストとCI設定を調べ、重複テストや配置の問題、実行時間や費用を見直す余地を探します。過去の改善パターンを手掛かりに、対象ファイルと具体的な対応案を示します。

• 遅いテスト群を調べたいとき
• 重複テストや配置の見直し
• CIの実行時間と費用の見直し

SGLangで継続的に失敗する自動テストを調べ、ログと変更履歴、GPUや実行環境の違いから原因を絞り込み、根拠付きの調査レポートにまとめるスキル。

• 継続するテスト失敗の原因を探したいとき
• GPUや実行マシンへの依存を調べたいとき
• リモートGPUサーバーで再現したいとき

新しい拡散モデルやDiffusersの生成処理をSGLangへ組み込むため、参照実装の確認から既存部品の再利用、設定と処理段階の実装までを支えるスキル。

• SGLangへの新しい拡散モデル追加
• Diffusersの生成処理を移植したいとき
• 既存部品を再利用したモデル派生版の追加