「process」の検索結果

外部サービスのAPIをアプリに接続する際に、認証やデータ変換、エラー処理、呼び出し回数の制限、再試行を含む実装と不具合調査を支援するスキル。

• 決済・メール・SMSをアプリに接続したいとき
• OAuth認証とAPI認証情報の管理
• webhookの検証と受信イベント処理

エンジニアや技術系PM向けの職務経歴書を整えます。技術スキルの分類、実績と事業成果の書き方、制作物の見せ方を見直し、採用管理システムと採用担当者に伝わる構成を支援します。

• 応募職種に合わせて技術スキルを整理
• 技術的な実績と事業成果を伝えたいとき
• 転職で見せるプロジェクトを選びたいとき

クリエイティブ職の応募書類を、採用管理システムで読み取りやすい版と見た目を重視する版に分け、作品へのリンクや情報の配置まで整えるスキル。

• クリエイティブ職の応募書類作成
• 採用担当者に直接渡す書類の設計
• 職歴と制作事例を結び付けたいとき

ブログや記事の構成づくりから調査、出典の整理、導入文の改善までを支援し、書き手の文体を保ちながら、節ごとの助言と全文レビューで原稿を磨くスキル。

• ブログ記事の構成を考えたいとき
• 記事に出典や引用を加えたいとき
• 記事の導入文を改善したいとき

LLMアプリの入力と回答に安全性の確認を組み込むために、制約を回避させる指示の検出、個人情報のマスキング、回答の事実確認などの設定を支援します。

• 安全ルールの回避指示を検出したいとき
• 処理前に個人情報を伏せたいとき
• 生成した回答に事実確認を加えたいとき

文章や画像の意味を数値で表す埋め込みを生成し、意味検索や類似度比較、文書のグループ分けに使うスキル。多言語モデルの選択やローカル実行も案内します。

• RAG用の文書埋め込みを作りたいとき
• 意味の近い文章を探したいとき
• 文書を話題ごとにまとめたいとき

大量の文章をAIモデルが扱う単位に分割する処理や、独自の分割ルールの学習を支援し、元の文章との位置対応、入力長の調整、transformersとの連携も扱うスキル。

• 大量の文章をモデル用に前処理したいとき
• 専門分野の文章で分割方法を学習
• モデルの出力を原文の位置に対応づけ

AIへの入出力を定義して処理を組み合わせ、検索した資料を使う回答システムやエージェントを構築します。学習データと評価指標によるプロンプトの自動最適化も扱います。

• 資料を検索して答えるAIを作りたいとき
• 例と評価指標でプロンプトを改善したいとき
• AI処理を再利用できる部品に分けたいとき

長い文章を扱うTransformerの学習・推論で、Flash Attentionの導入から速度・精度の比較まで進め、GPUメモリ使用量と処理時間の削減を図るスキル。

• 長い入力でのTransformer学習の高速化
• AttentionのGPUメモリ使用量削減
• PyTorchモデルへの導入

大規模言語モデルの事前学習を複数GPUで実行するため、torchtitanの設定と起動を支援するスキル。並列処理の組み合わせや学習状態の保存・再開も扱います。

• Llama 3.1 8Bを8基のGPUで事前学習
• SLURMで複数ノードの学習を設定
• H100でFloat8学習を有効化

vLLMで大規模言語モデルをAPIとして提供し、応答速度や処理量、GPUメモリ使用量を調整するスキル。量子化、複数GPUでの実行、一括生成、監視まで扱います。

• OpenAI互換のモデルAPIを提供したいとき
• 大量のプロンプトの一括生成
• 限られたGPUメモリで量子化モデルを提供

画像の説明文生成、画像への質問応答、文章による画像検索をBLIP-2で実装するために、モデル選びや一括処理、省メモリ設定まで案内するスキル。

• 複数画像の説明文を生成したいとき
• 画像への質問応答を実装したいとき
• 文章で画像を検索したいとき

Gemini CLIを呼び出し、複数ファイルのコードレビューや設計計画の点検、大量のコード・文書の分析を進めます。用途に応じたモデルと実行設定の選択も扱います。

• 複数ファイルの安全性と品質のレビュー
• 設計計画の不足を確認したいとき
• 大規模なコード全体の構成分析

画像と文章の意味の近さを使い、追加学習なしの画像分類や文章による画像検索を実装するスキル。類似度の計算、一括処理、ベクトルデータベースとの連携も扱います。

• 追加学習なしで画像を分類したいとき
• 文章で画像コレクションを検索
• 画像と説明文の一致度を比較

Agent PlatformでGemini APIを使う企業向けアプリの実装を案内します。Google Gen AI SDKによる認証から、文章・画像・音声の処理や一括実行まで扱います。

• 文書やメディアを理解する機能の追加
• 指定した形式のJSON生成
• 音声・映像を使うリアルタイム対話

コード内の関係を記録したデータベースから、関数の呼び出し元や依存先、モデル間の関連を調べ、修正前に変更の影響範囲を把握するスキル。

• 関数変更前に呼び出し元を調べたいとき
• モデル変更に伴うserializerの確認
• 関数間の呼び出し経路の調査

LLMの学習用データを整えるスキル。GPUを使った重複除去や品質フィルタリング、個人情報の除去を支援し、テキスト・画像・動画・音声の前処理を案内します。

• Webデータを学習用に整えたいとき
• 大量の文章から重複を除きたいとき
• 学習用文章の個人情報を除きたいとき

AutoGPTで複数工程のAI処理を組み立て、継続実行するエージェントの構築・運用を支援するスキル。画面でのフロー作成から定期実行、監視、性能評価まで扱います。

• 画面操作でAIフローを組みたいとき
• 定期実行や外部イベントでの起動
• Forgeで独自機能を追加したいとき

LLMに渡す会話や資料を、重要度に応じて要約・削減・振り分けし、入力できる量の上限や長い会話での情報の見落としに対処する方針を整理するスキル。

• 会話がトークン上限に近づいたとき
• 重要情報を残して対話を要約したいとき
• 重要な指示や情報の配置の見直し

調査・分析・執筆などを分担するAIエージェントのチームを設計するスキル。役割や成果物、作業順序を定義し、CrewAIで連携する仕組みを組み立てます。

• 調査から記事作成までを分担したいとき
• 管理役が専門担当をまとめる構成設計
• 担当範囲と成果物を明確にしたいとき

データの収集・変換・検証をつなぐ処理や分析用の保存基盤を設計・実装し、定期処理からリアルタイム処理まで、品質監視や運用コストも含めて整えるスキル。

• 定期的なデータ収集と変換の構築
• 分析用データウェアハウスの設計
• データベース変更のリアルタイム同期

GmailのメールをIDで指定し、本文や送信者・件名などの情報を取り出すスキル。テキストやJSONで出力でき、HTML本文の取得にも対応します。

• メールIDを指定して本文を読みたいとき
• 送信者・宛先・件名・日時の確認
• メール本文をJSONで取り出したいとき

実際の電話番号を使ったSMS送受信やAI音声通話を、Dialのコマンドで扱うためのスキル。認証コードの受信待ち、通話終了の確認、番号の管理も案内します。

• 指定した番号へSMSを送りたいとき
• AI音声で電話をかけたいとき
• SMSの認証コードを待ちたいとき

NanoClawのエージェントが返信しない、コンテナが起動しないといった不具合を、ログや送受信データベース、認証・マウント設定から調べるスキル。

• エージェントが返信しないとき
• コンテナ起動や認証に失敗したとき
• 共有フォルダーや処理停止の調査