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Apache DataFusionの変更差分やPRの説明、コメント、CI状況を集め、プロジェクトのレビューガイドに沿って、レビューや提出前の確認を進めるスキル。

• DataFusionのPRをレビューしたいとき
• PR提出前に変更を点検したいとき
• 議論やCI結果も踏まえて確認したいとき

アイデアや目標を聞き取り、Plannotatorで検証可能な要件を確認してからコードを調査し、実行計画と完了条件をまとめた、/goal用の文書一式を作るスキル。

• 機能の構想を検証可能な要件にしたいとき
• 実装前に範囲と成功条件を合意したいとき
• コードに基づく実行計画を作りたいとき

実装計画やPRの変更点、システム構成を、Plannotatorの配色を使ったHTMLで図解します。計画の承認や、レビューで確認すべき点の共有に使えます。

• 実装計画を図解して承認を得たいとき
• PRの変更点と確認箇所の共有
• システム構成やデータの流れの図解

作業ごとに独立したGitの作業フォルダーを作り、エージェントの作業先を切り替えるスキル。別リポジトリの指定や、未コミットの変更を移して作業を続ける手順も扱います。

• 専用の作業フォルダーで着手したいとき
• 別リポジトリでのworktree作成
• 未コミットの作業を移したいとき

Ensures all new files include proper Apache 2.0 license headers. Use when creating any new file in the Apache Beam repository.

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Guides development and usage of I/O connectors in Apache Beam. Use when working with I/O connectors, creating new connectors, or debugging data source/sink issues.

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Manage design systems in Stitch using MCP tools. Includes retrieval of assets, creating/updating design systems in Stitch, and applying them to screens.

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Create Gentle AI pull requests with issue-first checks. Trigger: creating, opening, or preparing PRs for review.

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Use when creating, refreshing, packaging, inspecting, promoting, or deprecating a named per-seat starting point — Agent Starter manifest authoring, the 6-state lifecycle (captured → named → inspectable → used → promoted → deprecated), provenance honesty, and refusal rules. NOT a VM image; a managed starting point composed from agent role + startup context + optional native session source + provenance.

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Use when designing multi-agent topologies that run ON OpenRig — authoring RigSpec and AgentSpec files for new rigs, creating agent startup content (guidance / skills / culture), or diagnosing why a launched rig's agents aren't behaving as intended. NOT for changing OpenRig itself (use developing-openrig); NOT for ordinary CLI operation of an existing rig (use openrig-user). Covers the full authoring lifecycle from user intent to validated, launchable rig.

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Use when about to claim work is complete, fixed, or passing, before committing or creating PRs - requires running verification commands and confirming output before making any success claims; evidence before assertions always

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Single cohesive workflow for creating complete dashboard panel features in vanilla TypeScript — covers project-structure exploration, server dispatch pattern detection and wiring (Express or manual http.createServer), Panel base class component authoring with CircuitBreaker resilience and localStorage persistence, panel registration in index.ts, and safe file writing (including emoji workarounds).

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Multi-layer workflow for creating complete panel features by analyzing existing patterns and generating coordinated server routes, services, UI components, registration, styling files, AND explicitly wiring new handlers into the server's dispatch table (supports both Express middleware and manual http.createServer switch/case patterns).

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Multi-layer workflow for creating complete panel features by analyzing existing patterns and generating coordinated server routes, services, UI components, registration, and styling files.

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Mutation-driven test vector generation. Finds implementations of a cryptographic algorithm or protocol, runs mutation testing to identify escaped mutants, then generates new test vectors that deliberately exercise the uncovered code paths. Compares before/after mutation kill rates to prove vector effectiveness. Use when generating cryptographic test vectors, measuring Wycheproof coverage gaps, finding escaped mutants via mutation testing, creating cross-implementation test suites, or improving test vector coverage for crypto primitives.

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Generates Claude Code skills from the Trail of Bits Testing Handbook (appsec.guide), analyzing handbook pages and emitting SKILL.md files with the structure each skill type requires. Use when creating or refreshing a skill from handbook content, or when the user names the testing handbook or appsec.guide. Not for answering security testing questions — the generated skills cover those.

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Generates Mermaid diagrams from Trailmark code graphs. Produces call graphs, class hierarchies, module dependency maps, containment diagrams, complexity heatmaps, and attack surface data flow visualizations. Use when visualizing code architecture, drawing call graphs, generating class diagrams, creating dependency maps, producing complexity heatmaps, or visualizing data flow and attack surface paths as Mermaid diagrams.

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Configures Python projects with modern tooling (uv, ruff, ty). Use when creating projects, writing standalone scripts, or migrating from pip/Poetry/mypy/black.

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Use when creating source-backed public issuer tearsheets. Do not use for private diligence, fund diligence, vendors, or market maps.

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Use when creating Public Equity Investing meeting prep briefs. Do not use for private diligence, IB, FP&A, legal, or scheduling-only tasks.

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Turn Notion specs into implementation plans, tasks, and progress tracking; use when implementing PRDs/feature specs and creating Notion plans + tasks from them.

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Organize Dropbox files and folders by creating folders, copying content, or moving content into a cleaner structure. Use when the user asks to organize, archive, consolidate, restructure, copy, or move Dropbox content.

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Share Dropbox files or folders by creating shared links, inspecting existing shared links, or explaining current shared-link state. Use only when the user explicitly asks to create a shared link, check access, or inspect a Dropbox shared link.

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