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心電図・呼吸・皮膚電気活動などの生体信号をNeuroKit2で研究分析するために、前処理、時刻合わせ、心拍変動や刺激前後の解析手順の構築・点検を支援します。

• 前処理前に生体信号の品質を点検
• 研究用の心電図・心拍変動解析
• イベント区間と基準補正の設計

データ収集前に、研究の目的に合う実験方法や対象の割り付け、実施順序を設計し、条件の混同や反復の数え違いを避けるための配置表作成を支援するスキル。

• 被験者や試料の無作為割り付け
• 複数の実験要因を絞り込みたいとき
• バッチ・日・プレート位置を考慮した配置

科学論文の本文と図表・数式を対応づけ、中国語と英語を並べた読解資料を作るスキル。全文翻訳のほか、指定箇所の翻訳や原文の根拠を示す質問回答にも対応します。

• 論文全文の中国語・英語対照資料の作成
• 論文の一節だけを翻訳したいとき
• 本文と図表・数式を照合したいとき

論文の統計手法・結果・図注を点検し、標本数や反復測定、検定、不確実性の説明を整えるスキル。不足情報と査読で問われそうな点を示し、修正文を作ります。

• 論文の統計手法の節を点検したいとき
• 標本数と反復測定の確認
• 図注と統計結果の整合確認

JavaでAIとリアルタイムに音声をやり取りするアプリの実装を支援し、Azure AI VoiceLiveの接続、発話検出、音声設定やイベント処理を案内するスキル。

• Javaでリアルタイム音声アシスタントを実装
• 発話検出と応答への割り込みを設定
• 文字起こしとノイズ低減の組み込み

Azure AIを使う.NETの音声アシスタント開発を支援します。双方向のリアルタイム通信、音声とテキストの受信、発話区切りの検出や関数呼び出しを扱います。

• .NETで音声アシスタントを作りたいとき
• 音声の種類や発話区切りの調整
• 音声対話と外部サービスの連携

JavaからAzure上のAIエージェントを作成・管理し、会話を保持するスレッド、メッセージ送信、実行状態の確認、応答取得と後片付けを実装します。

• Javaで再利用するAIエージェントを作りたいとき
• 会話スレッドとメッセージを管理したいとき
• 実行状態とタイムアウトを扱いたいとき

C#と.NETのアプリにAzure OpenAIを組み込むため、認証やチャット、文書検索と連携した回答、画像生成、音声処理の実装例を示すスキル。

• .NETアプリへのストリーミングチャット追加
• 決めたJSON形式での回答生成
• Azure AI Searchを使う回答機能の実装

Monte Carloのアラートを取得し、障害の可能性と影響を評価して、優先的に調べる対象を整理します。対話での調査から、定期実行する対応手順の設計・検証まで支援します。

• 最近のMonte Carloアラートの確認
• 障害の可能性と影響による優先順位付け
• 定期的な一次対応手順の設計・検証

AWSのサーバー管理を抑えたアプリやイベントを起点に動く処理を設計し、LambdaやStep Functionsでの実装、障害対策、監視を支援するスキル。

• Lambdaを使うAPIの設計
• 非同期ジョブ処理を作りたいとき
• Step Functionsでの処理連携

自然言語で伝えた要望からアプリの種類と技術構成を選び、画面・API・データベースなどの作業計画を立て、担当エージェントを調整して開発を進めるスキルです。

• 自然言語の要望からアプリを作りたいとき
• 新規開発の技術と構成を選びたいとき
• 画面・API・DB担当のエージェント調整

APIを使い始めて最初の呼び出しに成功するまでの流れを点検し、認証、試用環境、操作できるドキュメント、エラー対応の改善と計測を支援します。

• 初回API呼び出しまでの導線を点検したいとき
• 登録とテスト用キー取得を簡単にしたいとき
• 試用環境と操作できる資料を設計したいとき

外部APIとの連携を、仕様確認から設計・実装・不具合調査・最適化まで支援します。認証や呼び出し制限、障害時の再試行、ログによる状況確認も扱います。

• 外部APIとの連携を設計したいとき
• 認証と再試行を備えたクライアント実装
• 通信エラーや取得漏れを調べたいとき

失敗したAgent QAの実行記録やログ、保存された証拠を調べ、失敗の種類と判断の確度、修正を検討すべき箇所、次に取る行動を整理するスキル。

• 失敗・中断した実行を調べたいとき
• 保存された証拠やログの確認
• 最近の実行で繰り返す失敗の比較

利用者の明示的な依頼に基づき、コーディング作業をGoogle Antigravity CLIへ委任するスキル。依頼内容の整理から差分レビュー、テスト、コミットまでの役割を定めます。

• 範囲を決めた実装をagyに委任したいとき
• 制約と確認手順を含む実装依頼文の作成
• 委任した変更のレビューとテスト

LLMアプリやAIエージェントを対象に、プロンプトインジェクション、個人情報漏えい、モデル改ざんなどへの対策を整理し、本番環境の防御設計を支援するスキル。

• AIへの不正な指示への対策見直し
• LLMの応答から個人情報を除きたいとき
• LLM APIの認証と利用制限の設計

範囲を絞ったコード修正をAiderに委任し、担当エージェントが差分のレビュー、テスト、コミットまで管理するための手順をまとめたスキルです。

• 範囲を絞った修正をAiderに任せたいとき
• 差分とテストを確認してコミットしたいとき
• レビュー後に追加修正を依頼したいとき

AIエージェントの回答やツール選択を、基準データと採点ルールで繰り返し評価し、プロンプト変更後の品質低下の検出や、公開前の合否判定を支援するスキル。

• プロンプト変更前後の品質を比較したいとき
• ツール選択と複数手順の実行を検証したいとき
• プロンプトインジェクション耐性の評価

新規・既存のAIプロジェクトについて、コードや目的、制約を確認し、利用可能なスキルの提案と、依存関係や完了条件を含むタスク一覧・実装計画の作成を支援します。

• 新規AIプロジェクトの着手計画
• 既存プロジェクトの技術課題の整理
• 利用可能なスキルを選びたいとき

プロジェクトの業界が決まった段階で、業界動向や適用候補の法規制、利用者に合う画面設計、技術選定とリスクを調べ、確認済みの事実と仮説を分けて資料にまとめます。

• 業界特有の要件を設計前に調べたいとき
• 対象地域の法規制を確認したいとき
• 利用者になじみのある画面設計の検討

AWS IAM・GitHub・Oktaなどのアクセス権を定期点検し、不要な権限や休眠アカウントの確認、承認・変更・削除の手順、監査証跡の整理を支援します。

• 定期的な権限の棚卸し
• 休眠アカウントや未使用認証情報の確認
• 担当業務とアクセス権の照合

GitHubのPRに寄せられたレビューやコメントを整理し、対象コードの修正と検証を進めます。承認された返信やスレッド解決まで、根拠を添えて対応します。

• PRのコメントとレビューの整理
• レビュー指摘に沿って修正したいとき
• 検証結果を添えた返信案の作成

X/Twitterの公開投稿リンクから、外部APIで本文・投稿者・反応数などのJSONを取得し、要約や分析に使います。長文記事も取得できた内容を確認できます。

• 公開投稿をリンクから要約したいとき
• X Articlesの要点抽出
• いいね・リポスト・表示回数の確認

取得済みのPRレビューを読み、指摘ごとの対応方針を整理します。先送りする作業をLinearに紐付け、検証済みの対応計画をJSONとMarkdownで出力します。

• 取得済みPRレビューの対応方針を決めたいとき
• 一つのレビューに含まれる複数指摘の整理
• 先送りするレビュー対応のLinear管理