大企業向けの複雑な商談で、関係者や決裁者、購買手順を整理し、顧客と共有する行動計画を作成します。案件の停滞や提案前の確認事項も点検できます。
- 長期化する大企業向け商談の計画
- 決裁者と関係者の動機を整理したいとき
- 顧客と担当者・期限を共有する計画作成
4,596 件 ・ 関連度順
概要と使いどころ
大企業向けの複雑な商談で、関係者や決裁者、購買手順を整理し、顧客と共有する行動計画を作成します。案件の停滞や提案前の確認事項も点検できます。
Macアプリの画面を、macOS 27 Golden Gate向けの標準部品で設計・実装・見直しします。不要なカードや枠を整理し、控えめな透過表現と読みやすい画面構成に整えます。
ブラウザーで遊べる2D・3Dゲームを、HTML5やJavaScriptで制作します。ひな形を基に、描画、操作、衝突判定、音声、公開までの実装を支援します。
AI製品の売り方を、訴求の選び方、利用量に応じた価格設計、障害時の責任分担から整理し、企業向けの商談やデモ、導入先の見極めを支援するスキル。
取締役会の準備や投資家向け報告を、事業の状況と意思決定が伝わる構成に整えるスキル。指標の選び方、目標未達の説明、事前共有や継続報告の進め方も扱います。
個人データを扱うAPIやデータモデル、ログ、クラウド環境を、GDPRの観点で設計・レビューするスキル。収集の最小化、保存期限、削除や暗号化の確認項目を示します。
機能要件や実装計画をもとに、テスト戦略、作業チェックリスト、品質保証計画を作成し、GitHubで管理する検証作業の優先度や依存関係まで整理するスキル。
外部ツールを使うAIエージェントに、操作の許可・拒否、人の承認、呼び出し回数の制限を組み込みます。危険な入力の検知や監査ログ、複数エージェントの信頼度管理も扱います。
AIへの指示文を、安全性・偏り・情報漏えい・分かりやすさの観点から点検。問題の説明に加え、改善したプロンプトと効果を確かめるテスト案をまとめるスキル。
Adobe Illustratorの繰り返し作業を自動化するスクリプトの作成・修正を支援します。図形や文字、レイヤーの操作から一括処理、各種形式への書き出しまで扱います。
手作業の画面録画から操作手順や繰り返しを読み取り、手元のツールに合う自動化を提案。選んだ案のスクリプト作成から試運転まで支援するスキルです。
実際のコードから言語や開発ルールを読み取り、AIコーディングエージェント向けの指示ファイルを生成。プロジェクト全体や領域別にルールを整理します。
投資案件の紹介資料から財務指標やリスクを抽出し、ファンドの投資基準との適合性、追加調査の論点、初回面談の質問を1ページにまとめるスキル。
買収後の売上拡大やコスト改善を利益目標に結びつけ、企業価値向上の実行計画をまとめます。最初の100日間の優先事項、KPI目標、担当者を整理し、説明資料とExcelモデルにします。
市場の規模や競合各社の業績、強み・弱みを調べ、共通の指標で比較するスライド資料を作ります。市場での位置づけを図解し、戦略上の優位性や課題まで整理します。
企業の四半期決算前に、市場予想と注目指標、強気・基本・弱気のシナリオを整理し、株価反応の材料や発表日を一枚の事前分析資料にまとめるスキル。
調べたいテーマを2〜5の観点に分け、専門エージェントが並列でウェブや公式資料を検索します。出典URL付きで要点と観点別の結果をまとめるスキルです。
mcp-useでAIが外部機能やデータを使うMCPサーバーを構築・改修する際に、ツールや操作画面の実装、認証、入力検証、公開までの設計を支援します。
AIエージェントに機能やデータを渡すMCPサーバーを、mcp-useで設計・実装するためのスキルです。画面部品も扱いますが、現在は非推奨で後継スキルが案内されています。
キャラクター設定画や絵コンテ、動画生成に使うプロンプトを具体化するスキル。人物の一貫性、参考画像の役割、カメラの動き、台詞と音のタイミングを整理します。
TerraformやOpenTofuで管理するインフラの構成を整理し、再利用できる部品の設計、テスト手法の選定、変更の自動適用や安全性の確認を支援します。
Re-encode verbose prose into a dense telegraphic register — punctuation as connectives, label frames, verbless assertions — without losing normativity or precision. Use when compressing system prompts, tool/function descriptions, skill bodies, or agent instructions; reducing token count or context bloat; making documentation token-efficient for LLM input; or rewriting text in compressed notation.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Performance attribution analysis — Brinson sector/stock-selection attribution, factor alpha/beta decomposition, market-timing evaluation, and benchmark comparison framework.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Options strategy framework supporting Black-Scholes pricing, Greeks analysis, and multi-leg backtesting. Suitable for cryptocurrency and equity options.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。