「implementation」の検索結果

SkillsBench task authoring — walk a contributor from idea to submission-ready task following CONTRIBUTING.md and the task-implementation rubric. Use when the user wants to create a new SkillsBench task, scaffold a task from an existing workflow (notebook, Excel workbook, document, dataset), convert a prompt or a benchmark item into a SkillsBench task, write skills for a task, or prepare a SkillsBench PR. Pairs with `task-review` (run that as a self-check before submitting).

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Transform sequential Python code into parallel/concurrent implementations. Use when asked to parallelize Python code, improve code performance through concurrency, convert loops to parallel execution, or identify parallelization opportunities. Handles CPU-bound (multiprocessing), I/O-bound (asyncio, threading), and data-parallel (vectorization) scenarios.

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World-class Java and Spring Boot development skill for enterprise applications, microservices, and cloud-native systems. Expertise in Spring Framework, Spring Boot 3.x, Spring Cloud, JPA/Hibernate, and reactive programming with WebFlux. Includes project scaffolding, dependency management, security implementation, and performance optimization.

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Comprehensive security engineering skill for application security, penetration testing, security architecture, and compliance auditing. Includes security assessment tools, threat modeling, crypto implementation, and security automation. Use when designing security architecture, conducting penetration tests, implementing cryptography, or performing security audits.

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Train GPT-2 scale models (~124M parameters) efficiently on a single GPU. Covers GPT-124M architecture, tokenized dataset loading (e.g., HuggingFace Hub shards), modern optimizers (Muon, AdamW), mixed precision training, and training loop implementation.

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Bootstrap MCP (Model Context Protocol) servers with the official TypeScript SDK. Creates complete server implementations with transport layer, tools, resources, and proper error handling.

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Provide number theory algorithm implementations and guidance

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Generate customized segment tree implementations

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Provide implementations of advanced data structures

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Execute development tasks to build features, producing code, tests, and configuration artifacts that satisfy specification requirements and comply with constitution standards.

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Validate implementation quality through custom checklists, scoring against constitution standards, specification coverage, and producing remediation recommendations.

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Use when you have a spec or requirements for a multi-step task, before touching code. Creates bite-sized TDD implementation plans with dependency tracking.

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Use when executing implementation plans with independent tasks in the current session. Dispatches fresh subagent per task.

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Perform cross-artifact consistency and coverage analysis across constitution, specification, plan, and task artifacts to detect gaps, conflicts, and misalignments before implementation.

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LangChain ReAct agent implementation with tool binding for reasoning and action loops

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Use when implementation is complete, all tests pass, and you need to decide how to integrate the work.

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LangChain retriever implementation with various retrieval strategies for RAG applications

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Use when implementing any feature or bugfix, before writing implementation code. Enforces RED-GREEN-REFACTOR cycle.

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Use when starting any creative work - creating features, building components, adding functionality, or modifying behavior. Explores user intent, requirements and design before implementation.

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Use when receiving code review feedback, before implementing suggestions. Requires technical rigor and verification, not blind implementation.

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Use when starting feature work that needs isolation from current workspace or before executing implementation plans.

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Design technical architecture, select technology stack, and define implementation strategy from specifications and constitution constraints.

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Use when you have a written implementation plan to execute in a separate session with review checkpoints between batches.

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Decompose implementation plans into discrete work units with enumerated DoD items, file scope declarations, dependency mapping, and human checkpoint flags.

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